딥마인드, Google소유한 AI 회사가 발표했습니다. 인공지능(AI) 이제 시스템은 세계 최고의 임상의만큼 정확하게 시력을 위협하는 눈 상태를 진단할 수 있습니다.
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런던 소재 무어필드 안과병원 및 UCL 안과연구소와 협력해 진행한 예비 연구 결과, 에 출판됨 자연, 전국 병원에서 AI 시스템을 출시할 수 있는 길을 열 수 있습니다.
DeepMind의 AI는 의사가 수천 건의 OCT(광간섭단층촬영) 눈 스캔을 연구하는 데 소요되는 시간을 대폭 줄이고 몇 초 내에 환자를 진단할 수 있는 것을 목표로 합니다. 또한 무어필드 안과병원은 이 기술이 94%의 정확도로 50개 이상의 질병에 대한 최선의 치료 경로를 추천할 수 있다고 밝혔습니다.
무어필드 안과병원(Moorfields Eye Hospital)의 컨설턴트 안과의사인 피어스 킨(Pearse Keane) 박사는 “우리가 수행하는 안구 스캔 건수는 전문가가 해석할 수 있는 것보다 훨씬 빠른 속도로 증가하고 있습니다.”라고 말했습니다. “이로 인해 시력을 위협하는 질병의 진단 및 치료가 지연되어 환자에게 치명적일 수 있는 위험이 있습니다.
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“우리가 개발 중인 AI 기술은 의사나 안과 전문의의 긴급 진찰과 치료가 필요한 환자를 우선적으로 처리하도록 설계되었습니다. 눈의 상태를 조기에 진단하고 치료할 수 있다면 사람들의 시력을 구할 수 있는 최고의 기회가 될 것입니다. 추가 연구를 통해 향후 눈 문제가 있는 환자에 대한 치료의 일관성과 품질이 향상될 수 있습니다.”
DeepMind가 임상의만큼 효과적인 것으로 입증된 방법
OCT 스캔은 눈 뒤쪽의 3D 지도를 생성하며, 숙련된 임상의는 눈 질환의 주요 특징을 식별하고 진단을 내리기 위해 수동으로 검사해야 합니다. 기존에는 해석하기가 어려웠고 시간이 많이 걸리는 것으로 입증되었지만 DeepMind의 기술은 이러한 스캔을 몇 초 내에 분석하고 즉시 권장 사항을 제시할 수 있다고 말합니다.
임상의들은 DeepMind 시스템에 입력된 동일한 OCT 스캔을 연구하고 AI가 올바른 추천을 하는지 확인하기 위해 독립적인 권장 사항을 제시했습니다. 이 연구는 매우 높은 수준의 정확도로 올바른 추천을 할 수 있다는 결론을 내렸습니다.
사용자가 DeepMind의 OCT 뷰어와 상호 작용하는 방법
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DeepMind의 AI는 기술 작동 방식을 이해하는 '블랙박스 문제'를 방지하는 방식으로 구성되었습니다. 임상 직원과 환자가 이러한 결정에 도달하는 방법을 이해하는 것이 얼마나 중요한지를 고려할 때 시스템은 두 개의 신경망을 사용하여 식별한 안과 질환을 시각적으로 표시하고 해당 치료에 대한 신뢰도를 백분율로 표시합니다. 추천은.
“우리는 이러한 진전을 믿을 수 없을 정도로 자랑스럽게 생각하지만, 이 초기 연구는 제품으로 전환되어야 하며, 실제로 사용되기 전에 엄격한 임상 시험과 규제 승인을 거쳐야 합니다”라고 DeepMind 대변인은 말했습니다.
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“그러나 우리는 시간이 지나면 이 시스템이 안과 질환의 진단, 치료 및 관리를 변화시킬 수 있다고 확신합니다. Moorfields의 파트너는 우리의 연구가 치료를 개선하고 임상의의 부담을 줄이며 비용을 낮추는 데 동시에 도움이 되기를 원합니다. 그래서 우리도 다음 작품을 열심히 준비하고 있어요.”
이 이정표는 2년 전 Moorfields와 DeepMind 사이에 체결된 파트너십의 첫 번째 단계가 끝나는 것을 의미합니다. DeepMind는 추가 연구와 승인을 거쳐 자사의 AI 기술이 무어필드의 영국 내 30개 이상의 병원과 지역 진료소에 배포되어 연간 30만 명의 환자에게 서비스를 제공할 수 있기를 바라고 있습니다.
