상트페테르부르크 소셜 미디어 스마트의 신비한 성장

트위터에 익숙하지 않은 경우 빠르게 몰입하면 그다지 스마트한 곳이 아니라는 인상을 받을 수 있습니다. 오해하지 마십시오. 일반적인 YouTube 댓글 스레드와 비교하면 여전히 멘사 회의처럼 보입니다. 그러나 공간적 제약으로 인해 문법과 철자가 일반적으로 뒷자리를 차지하는 토론으로 이어집니다. 짧음.

상트페테르부르크 소셜 미디어 스마트의 신비한 성장

하지만 국립 연구 대학교(National Research University)의 흥미로운 새로운 연구 모스크바에서는 적어도 상트페테르부르크에서는 소셜 미디어 사용자가 훨씬 더 똑똑해지고 있음을 보여줍니다. 시간이 지남에 따라 소셜 미디어 메시징의 복잡성이 커졌을 뿐만 아니라 오늘날 15세 어린이는 2008년에 비해 복잡한 게시물을 작성할 가능성이 더 높습니다. 논문의 저자인 Ivan Smirnov는 이를 다음과 같이 비유했습니다. 플린 효과: 1930년대 이후 IQ 수준의 지속적인 성장.russian_social_media_word_length_study_1

그러나 90년 동안 지능이 향상되었다는 그럴듯한 설명은 많지만 왜 어휘력이 8년 동안 비슷한 수준으로 향상되었는지 설명하기는 어렵습니다.

그러나 원래의 논문으로 돌아갑니다. Smirnov는 2008년부터 2016년까지 상트페테르부르크에서 942,336명의 소셜 미디어 사용자가 게시한 1,320,572,032개의 단어를 조사했습니다. 인터넷 사용자는 15세에서 60세 사이였으며 메시지를 게시했습니다. VKontakte (VK) – Facebook과 매우 유사한 사이트입니다.the_mysterious_rise_of_st_petersburgs_social_media_smarts

분명히 그 정도 규모의 데이터 세트를 사용하면 모든 단일 메시지를 읽는 것이 현실적이지 않습니다. 문장 길이를 사용할 수도 있지만, 소셜 미디어에 무심코 사용되는 불확실한 구두점을 고려하면 그것도 그럴듯한 선택이 아닌 것 같았습니다. Smirnov는 결국 단어가 길수록 더 복잡한 감정을 나타내는 경향이 있다는 합리적인 일반화를 통해 평균 단어 길이에 도달했습니다.

예상할 수 있듯이 단어 길이는 대체로 연령 및 교육 수준과 상관관계가 있습니다. 20대 후반까지 계속 상승하다가 30대에 안정되다가 40대 초반에 다시 상승하기 시작합니다.russian_social_media_word_length_study_2

그러나 시간이 지남에 따라 평균 단어 길이를 비교하면 상황이 정말 흥미로워집니다. 2008년 평균 단어 길이가 4.7자에서 2016년에는 5자 이상으로 늘어났습니다. 더 혼란스러운 점은 오늘날 15년 된 게시물이 2008년에 게시한 사람보다 평균 단어 길이가 더 길 가능성이 높다는 것입니다.russian_social_media_word_length_study_3

Smirnov는 “흥미롭게도 관찰된 성장은 서로 다른 시점에 소셜 네트워킹 사이트에 가입한 사용자의 특성 차이로 설명할 수 없습니다.”라고 썼습니다. "VK에 첫 번째 게시물이 작성된 연도에 관계없이 평균 단어 길이는 같은 줄을 따릅니다."

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그럼 여기서 무슨 일이 일어나고 있는 걸까요? Smirnov는 2010년과 2011년 사이의 도약을 믿고 있지만 대부분의 경우 실제로 답을 갖고 있지 않습니다. 뉴스피드와 담벼락이 결합된 VK의 변경 사항과 관련이 있으며 게시 스타일이 변경되었습니다. 작은. 기술에 대한 친숙함은 단어 길이와 연관될 수 있지만, 이는 왜 8년 전 60세보다 십대들이 더 긴 단어를 사용하는지 설명하지 못합니다. 텍스트 입력의 용이성도 이를 설명할 수 있지만 그 역시 옳다고 생각되지 않습니다. 2008년에는 더 가능성이 높았을 것입니다. 터치스크린이 아닌 키보드로 타이핑을 하는 것, 그것이 장문의 글쓰기를 가능하게 한 변화라고 주장하는 사람은 거의 없을 것입니다. 더 쉽습니다.

분명히 이 연구는 러시아의 한 도시에만 적용되지만, 자세히 들여다보면 정말 미스터리한 내용을 제공합니다. 1930년대 이후 평균 IQ가 성장한 이유에 대한 그럴듯한 설명이 많이 있습니다. 단 두 가지만 언급하자면, 단 8년 만에 급격한 디지털 증가는 언어학자들이 고민해야 할 미스터리입니다.

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