웨어러블 기술이 2계층 의료 시스템을 만들까요?

Apple의 최신 제품 업데이트의 일환으로 Watch의 기능이 확장되어 더 많은 건강 추적 기능을 제공합니다. 잠재적으로 생명을 구하는 심장 이상을 감지하는 능력. 이것은 연결된 장치와 실시간 분석이 결합되어 우리에게 개인화된 의료의 멋진 새로운 세계를 제공하는 이야기의 최신 장입니다.

가트너 2020년까지 200억 개의 연결된 장치가 있을 것으로 예측합니다. ABI 리서치 예보 2018년까지 4억 8,500만 개의 웨어러블 기기가 사용될 것입니다. 이미 미국인의 60%가 체중, 식단 및 운동을 추적합니다. 우리 모두가 삶의 친밀한 측면을 추적하는 "정량화된 자아"는 분명히 추진력을 얻고 있는 움직임입니다.

그러나 이러한 도구에는 막대한 가격표가 붙어 있습니다. 최신 시리즈 3 예를 들어 Apple Watch의 가격은 £400에 가깝습니다. 특히 고급 추적 장치와 관련하여 경제성 문제는 차세대 예방 기술에 접근할 수 없는 인구를 쉽게 만들 수 있습니다. 이 수준의 의료 모니터링은 하드웨어를 살 여유가 없는 많은 사람들이 쉽게 도달할 수 없는 것입니까?

건강 비용

성장하는 기업 웰니스 프로그램은 연간 약 290억 파운드 질병 및 결근으로 인해 손실된 영국 비즈니스 비용. 예를 들어, BP는 직원들이 웨어러블 추적 장치로 확인된 연간 100만 걸음을 걷는 경우 건강 플랜 비용을 할인해 줍니다. 가트너 예보 내년까지 2백만 명의 사람들이 고용주에 의해 피트니스 트래커를 착용하도록 요구될 것입니다.

비행기 조종사, 소방관 등은 충분한 수면을 취하고 업무를 수행할 때 과도한 스트레스를 받지 않는 것이 중요하기 때문에 가장 먼저 표적이 될 것으로 예상된다. 그러나 이러한 그룹에서 일반 작업자로 이동하면 다른 형태의 추적을 위한 기술 사용이 분명해집니다.

아무도 금요일에 몰래 먹는 도넛이 혈당 수치에 영향을 미치고 HR에 플래그를 올릴 것이라고 걱정하고 싶어하지 않습니다.

예를 들어 SAP는 직원들에게 Fitbit 트래커를 할인된 가격으로 구입하도록 권장했습니다. 불행하게도 이와 같은 제안을 받아들일 가능성이 가장 높은 그룹은 이미 적합하며 종종 더 부유한 직원입니다. 반면에 데이터 수집 수준과 개인 정보 침해 가능성으로 인해 많은 직원이 이러한 계획에 참여하지 않습니다. 에서 연구

그러나 보험은 웨어러블 건강 기술을 사용하는 사람들이 이 기술을 사용하지 않는 사람들보다 더 저렴한 보험료를 받을 수 있는 개인화된 위험 커버의 궁극적인 방향으로 나아가고 있습니까?

디지털 사용자 경험 에이전시 Sigma의 전무이사인 Hilary Stephenson은 "그렇지 않기를 바랍니다."라고 말합니다. “그러나 사람들이 그것에 의해 동기 부여를 느낀다면 나는 그것이 일어나는 것을 볼 수 있습니다. 예를 들어 자동차 보험 회사는 안전 운전을 모니터링하기 위해 앱을 발행하여 높은 점수를 받은 사람들의 보험료를 낮췄습니다.

"긍정적인 이해를 원하기 때문에 자신의 건강을 관리하고 보험사 및 GP와 데이터를 공유하기로 선택한 사람들 결과는 더 나은 자격을 얻기 위해 기술 및 데이터 공유를 의무적으로 사용하는 것과는 매우 다릅니다. 서비스."

University of Bath의 데이터 과학 강사인 Lukasz Piwek 박사는 현재 우리가 이 시나리오에 살고 있다고 말합니다. 예를 들어, 건강 보험에 대한 월별 지불액은 활력 모바일 장치 또는 [the] Apple Watch를 통해 앱을 사용할 때 매월 적립하는 신체 활동 포인트 수에 따라 달라집니다. 실제로 보험이 웨어러블 기술 사용의 '어두운 면' 시나리오의 예로 매우 빠르게 성장할 수 있다는 것은 분명합니다.

“몇 달 전 관련 사건이 아직도 기억납니다. 해군 대장 위험한 운전을 할 가능성이 더 높은지 확인하기 위해 Facebook에서 자동차 소유자의 성격을 분석하는 기계 학습 방법을 사용할 계획이었습니다.”라고 그는 덧붙입니다.

걱정되는 우물

웨어러블 기술을 사용하여 당뇨병과 같은 만성 질환을 추적하고 평가하면 분명한 이점이 있습니다. 약속과 전달이 많은 사람들이 생각하는 것보다 더 멀리 떨어져 있을 수 있는 예측 및 예방 의학 분야입니다.

웨어러블 기술을 보조 진단 도구로 사용하는 것은 기술 회사가 최신 장치에 대해 주장하는 것과 상관없이 아직 초기 단계입니다. 대부분의 경우 이러한 장치의 개발자는 장치가 사용자의 건강에 긍정적인 영향을 미친다는 경험적 증거를 거의 또는 전혀 제공하지 않습니다. 그리고 일부 건강 매개변수를 추적할 때 이 하드웨어의 정확도는 계속해서 논쟁의 여지가 있습니다.

분석 회사인 Elsevier의 전문 서비스 부사장인 Tim Hoctor는 "웨어러블 기술의 인기로 인해 기대치가 크게 높아졌습니다."라고 말합니다. “단순히 건강 데이터를 수집하는 행위는 사용자가 어떻게든 연구를 지원하고 건강 관리에 도움이 되도록 사용할 수 있다고 믿게 만듭니다.

“하지만 현실은 웨어러블을 만드는 기술 회사는 데이터 수집에 능숙하지만 능력이 떨어진다는 것입니다. 진정한 과학적 맥락을 이해하고 보유하고 있는 데이터에서 통찰력을 실제로 발견할 수 있는 전문성이 부족합니다. 요컨대, 웨어러블 장치는 그 자체로 더 나은 의료 서비스를 지원할 수 없지만 여전히 데이터를 수집하고 이해할 수 있는 전문가의 입력이 필요합니다.”

GP는 수집한 생체 데이터를 상담에 가져오는 환자를 위해 준비되어 있습니까? 데이터 표준과 장치 신뢰성조차 아직 확립되지 않았기 때문에 이러한 시나리오에서 몇 년은 떨어져 있는 것 같습니다. NHS는 장치가 표준을 충족하는지 여부를 나타내는 "연 표시"에 대한 제안을 진행하고 있습니다. 그리고 의약품 및 건강 관리 제품 규제 기관은 앱을 "의료 기기"로 분류할 수 있습니다. 그러나 포괄적이고 보편적인 규제는 아직 임박하지 않았습니다.

의료 서비스 액세스가 추적하여 임상의에게 제공할 수 있는 데이터에 의존하는 시대로 몽유병에 빠지기 쉽습니다.

그럼에도 불구하고, 정량화된 자기 – 1970년대까지 그 유산을 추적할 수 있는 – 이제 웨어러블 장치의 광범위한 가용성으로 가속화될 잠재력을 가지고 있습니다. 신체 활동을 추적하는 간단한 운동으로 시작한 것이 이제 우리 삶의 모든 측면으로 확장되고 확장될 수 있습니다. 이러한 개발을 주도하는 대규모 기술 회사와 함께 의료 서비스 액세스가 의존하는 시대로 몽유병에 빠지기 쉽습니다. 추적하여 임상의에게 전달할 수 있는 데이터, 필요한 장치를 구입할 수 있는 능력(최신 스마트폰이 필요한 경우가 많음) 일하다.

Piwek은 다음과 같이 결론을 내립니다. “우리는 개인화된 디지털 기술의 빠른 개발 속도가 우리의 습관, 일과 및 건강에 대해 이 기술이 생성하는 모든 빅 데이터를 관리하는 능력을 능가했습니다. 행동. 우리는 이러한 문제가 의료 분야에서 웨어러블을 구현하는 것에 대한 논의의 중심이 될 것으로 예상하며 이미 GP와 논의하고 있습니다. 웨어러블에 대한 연구에서 여러 분야에 적극적으로 참여하면서 이를 완화하고 해결하는 방법을 더 잘 이해할 수 있도록 의료 종사자 기술."

오늘은 간단한 문의 "잘 지내?" 이미 주간 심장 추적 결과를 여는 것을 의미할 수 있습니다. 10년 후 보험사와 일반의는 이 정보로 무엇을 할까요? 그리고 이 데이터가 없다면 이것이 당신의 웰빙과 사회에서의 위치에 어떤 의미가 있을까요?