Le GPU Turing di Nvidia sono state rivelate al Siggraph 2018 e sono senza dubbio le GPU più potenti mai arrivate sul mercato. Come il salto dai chip Maxwell di Nvidia al suo successore Pascal, il salto da Pascal/Volta a Turing è diverso da qualsiasi cosa avvenuta prima.
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La GPU Turing di Nvidia combina l'esperienza dell'azienda nello sviluppo di chip AI, nella tecnologia di rendering 3D e nello sviluppo di modelli fluidi. In termini semplici, ciò significa che le GPU basate su Turing possono attingere a tecniche di elaborazione basate sull’intelligenza artificiale per accelerare il rendering oltre quanto visto prima.
"Turing rappresenta l'innovazione più importante di NVIDIA da quando abbiamo lanciato la grafica per computer moderna quasi vent'anni fa", ha affermato Jensen Huang, CEO e fondatore di Nvidia. “Turing ripristinerà il settore, aprendo incredibili possibilità creative che fino a poco tempo fa si pensava fossero lontane anni”.
È difficile credere davvero che Turing possa avere un impatto così enorme sul mondo nel modo in cui afferma Huang, ma guardando gli esempi rivelati da Nvidia al Siggraph è chiaro che queste nuove GPU possono offrire. Secondo Nvidia, una GPU basata su Turing è in grado di raggiungere ben 16 teraflop. Per fare un confronto, una scheda GTX 1080ti basata su Pascal può produrre poco più di 11 teraflop e afferma Nvidia che Turing è sei volte più veloce delle capacità di Pascal e supera persino ciò che può essere fatto Volta.
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In un esempio di ciò che Turing può fare, Huang ha riproposto i Reflection Guerre stellari La demo del ray tracing in tempo reale di Unreal Engine è stata mostrata per la prima volta a marzo. Allora si credeva che funzionasse su quattro GPU Volta ma, a quanto pare, in realtà era su una singola GPU Turing che era ancora in fase di sviluppo.
Ciò si traduce nel fatto che l'architettura Turing di Nvidia è la prima GPU al mondo in grado di eseguire il ray tracing in tempo reale, un'impresa a cui nessun'altra architettura è stata in grado di avvicinarsi prima. Il ray tracing, una tecnica che genera immagini ricostruendo il percorso della luce su un oggetto, è pesante per la memoria ma Nvidia afferma che la sua tecnologia Turing può accelerare la tecnica fino a 25 volte di più rispetto alle “generazioni precedenti” come Volta e Pascal. È anche 30 volte più veloce delle tecniche di ray tracing utilizzate sulle CPU, ad esempio il numero di film di successo che generano scene e immagini CGI.
Gli strumenti basati sull’intelligenza artificiale di Turing consentono inoltre agli sviluppatori di sfruttare l’esperienza di Nvidia nell’intelligenza artificiale per migliorare i propri prodotti. Utilizzando i processori Tensor Core di Nvidia, gli sviluppatori possono integrare grafica potenziata dall'intelligenza artificiale, imaging fotografico ed elaborazione video nelle loro applicazioni.
Quelli di voi che sperano che la nuova architettura Turing significhi nuove carte consumer rimarranno un po' delusi. Per ora Nvidia parla solo delle sue schede Turing di livello professionale.
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Annunciate al Siggraph 2018, Nvidia ha annunciato le schede Quadro RTX 8000, RTX 6000 e RTX 5000. Per quanto sia bello vedere alcune schede incredibilmente potenti arrivare sul mercato, con 48 GB, 24 GB e 16 GB di rispettivamente, non hanno certamente un prezzo per i consumatori ma per il livello di piccole e grandi imprese operazioni.
Nonostante i prezzi partano dalla bella cifra di 3.000 dollari (2.342 sterline), la tecnologia di Turing apre il settore degli effetti virtuali alle piccole imprese invece che alle agenzie creative multimilionarie. È un mercato che si stima valga circa 250 miliardi di dollari (195 miliardi di sterline), quindi il progresso di Nvidia non è da disprezzare.
Le serie 10 di schede consumer di Nvidia non hanno ancora particolarmente bisogno di un aggiornamento, ma sono passati più di due anni da quando sono arrivate sul mercato. Con l’annuncio di Turing da parte di Nvidia, è più che probabile che potremmo vedere uno dei più grandi passi avanti nella grafica di livello consumer tra generazioni. Ora dobbiamo sperare in quell'annuncio successivo.
