Discipline come l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico stanno giocando un ruolo sempre più importante nella sicurezza informatica, ma non a scapito dell'intelletto umano.
Questo è uno dei messaggi chiave del primo giorno di McAfee MPOWER, la conferenza annuale sulla sicurezza dell'azienda a Las Vegas.
In effetti, uno dei due nuovi lanci di prodotti dell'azienda, Investigator, ha al centro questo approccio complementare tra uomo e macchina.
“Penso che la sicurezza informatica sia un campo fondamentalmente diverso da molte altre aree in cui vengono utilizzate l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico, ha affermato Grobman. “L'esempio che mi piace fare è quello delle previsioni del tempo [perché] man mano che miglioriamo le previsioni del tempo, le leggi della fisica non si sconvolgono e decidono di cambiare il modo in cui l'acqua evapora. Man mano che miglioriamo nel tempo nella previsione di dove atterreranno gli uragani, facciamo continui progressi. Parlando durante una conferenza stampa sul "team uomo-macchina", il CTO di McAfee Steve Grobman ha spiegato perché nel cyber sicurezza l'elemento umano rimane così vitale, mentre l'analisi avanzata e l'intelligenza artificiale stanno sostituendo gli umani in altro discipline.
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“Ciò che rende la sicurezza informatica un campo così diverso da quasi tutto il resto delle scienze naturali che utilizza questi stessi tecnologie è che c'è un avversario che applica la teoria dei giochi dall'altra parte del tavolo che cambierà il gioco. Ciò in cui le macchine non sono brave è riconoscere l'intelletto umano: hai davvero bisogno che gli umani capiscano l'intelletto umano.
Celeste Fralick, chief data scientist di McAfee, ha affermato che l'importante è utilizzare sia l'IA che le risorse umane in modo razionale e dove possono essere di maggior valore.
"Abbiamo a che fare con gli umani e dobbiamo comportarci come umani", ha spiegato. "Ma su larga scala, non hai l'opportunità di farlo in modo logico con quella quantità di dati [in arrivo], quindi dovrai fare qualcosa di diverso."
Le macchine, ha affermato, dovrebbero essere utilizzate per compiti come riassumere dati, identificare modelli e creare previsioni, mentre gli umani dovrebbero pensare in modo più creativo a livello umano, come quello che potrebbe fare l'avversario star facendo. Sulla base di ciò e delle informazioni fornite dalle capacità di data science, dovrebbero quindi essere gli esseri umani a decidere quale livello di intervento è richiesto e pianificare i passaggi successivi.
"La sicurezza informatica supera di gran lunga [altre discipline in] la varietà di dati e la quantità di dati che arrivano perché [gli attacchi informatici sono] guidati dall'uomo [e] dalla macchina", ha spiegato Fralick. Tale abbinamento, ha affermato, deve riflettersi nel modo in cui i fornitori di sicurezza informatica rispondono alla minaccia.
Questo pezzo è stato originariamente pubblicato sul nostro sito gemello, IT Pro
