Itu NHS menghadapi masalah yang hampir tidak dapat diatasi. Jumlah pasien yang datang untuk menggunakan layanannya semakin meningkat, sementara jumlah pekerja berkualitas yang dibutuhkan untuk memenuhi permintaan tersebut semakin menurun. Melemparkan beberapa pemotongan anggaran dan pemerintah yang tampaknya ingin memeras layanan, NHS menemukan dirinya dalam situasi yang agak sulit - bahkan jika seharusnya menerima suntikan dana untuk transformasi digital.
Lihat terkait
Untuk King's College London, solusi untuk masalah ini beralih ke kecerdasan buatan. Ini tidak berarti Anda tiba-tiba akan dirawat oleh robot yang memegang pisau bedah atau mengoperasikan pemindai. Sebaliknya, AI akan digunakan untuk itu memperkuat tenaga kerja yang ada dari tenaga medis terlatih.
Bekerja sama dengan Nvidia dan Project Clara
kesehatan platform untuk perangkat otonom, King's College ingin merevolusi industri radioterapi dan proses perawatan.BACA BERIKUTNYA: AI lebih baik dalam mendiagnosis penyakit jantung daripada dokter
Seperti saat ini, ahli radiologi hampir tidak punya waktu sama sekali untuk bekerja dengan pasien mereka. Menurut Kimberly Powell, Wakil Presiden Kesehatan di Nvidia, ahli radiologi biasanya memiliki waktu 20 detik per pemindaian gambar, per pasien untuk membantu menganalisis potensi masalah. Sekarang mereka memiliki kurang dari lima. Perbedaan 15 detik itu bisa lebih dari cukup bagi ahli radiologi untuk melewatkan sesuatu yang berpotensi vital bagi kondisi pasien.
Dengan menggunakan AI untuk menginterpretasikan data yang diambil dari perangkat medis yang digunakan selama perawatan dan diagnosis, ahli radiologi tiba-tiba dapat menghabiskan waktu lebih lama untuk melihat data tersebut. Mereka dapat menggali lebih dalam dan AI dapat membantu dengan menyoroti area yang menurutnya bermasalah atau tidak normal. Sekarang ahli radiologi dapat mengetahui bahwa, meskipun mereka mungkin tidak dapat menghabiskan 20 detik untuk sebuah gambar, informasi yang mereka miliki diperoleh dari itu jauh lebih maju dan membantu bahwa mereka tidak perlu menghabiskan 20 detik menatap layar untuk memahami apa yang sedang terjadi.
“Ini adalah peluang besar untuk mengubah hasil pasien dengan menerapkan kemampuan AI yang luar biasa untuk membuat diagnosis lebih awal dan lebih akurat daripada sebelumnya,” kata Profesor Sebastien Ourselin, kepala Sekolah Teknik Biomedis dan Ilmu Pencitraan di KCL. “Kemitraan ini akan menggabungkan keahlian kami dalam pencitraan medis dan catatan kesehatan dengan teknologi NVIDIA untuk meningkatkan perawatan pasien di seluruh Inggris.”
BACA BERIKUTNYA: Sebuah rumah sakit di London ingin mengganti dokter dengan AI untuk mempersingkat waktu tunggu
Sebagai bagian dari proyek, baik Nvidia maupun King berharap untuk memecahkan masalah pembelajaran federasi dengan memanfaatkan jaringan klinis KCL. Harapannya adalah, pada waktunya, tim dapat bekerja sama untuk memanfaatkan data pasien yang dianonimkan di seluruh dunia untuk membuat sebuah database yang terus berkembang untuk dimanfaatkan AI, sehingga bisa menjadi lebih baik dalam mendeteksi kanker lebih awal dari yang ada metode.
Nvidia akan menempatkan insinyurnya bersama dengan peneliti KCL bersama dengan dokter dari rumah sakit besar London. Program ini akan bekerja sama dengan King's College Hospital, Guy's and St Thomas', serta South London dan Maudsley dan bertujuan untuk terhubung ke jaringan yang sudah ada. perangkat dan sistem untuk membantu transisi yang lebih mudah dalam memanfaatkan data pasien untuk meningkatkan perawatan kanker di seluruh Inggris Raya dan sekitarnya dunia.
