डीपमाइंड, द गूगल-स्वामित्व वाली AI कंपनी ने इसकी घोषणा की है कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रणाली अब दुनिया के सर्वश्रेष्ठ चिकित्सकों की तरह दृष्टि-घातक नेत्र स्थितियों का सटीक निदान कर सकती है।
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लंदन स्थित मूरफील्ड्स आई हॉस्पिटल और यूसीएल के इंस्टीट्यूट ऑफ ऑप्थल्मोलॉजी के साथ काम करते हुए, प्रारंभिक शोध के परिणाम, में प्रकाशित प्रकृति, देश भर के अस्पतालों में एआई सिस्टम के रोलआउट का मार्ग प्रशस्त कर सकता है।
डीपमाइंड के एआई का उद्देश्य डॉक्टरों द्वारा हजारों ऑप्टिकल सुसंगत टोमोग्राफी (ओसीटी) नेत्र स्कैन का अध्ययन करने में लगने वाले समय को काफी कम करना है, और सेकंड के भीतर रोगियों का निदान कर सकते हैं। इसके अलावा, मूरफील्ड्स आई हॉस्पिटल का कहना है कि यह तकनीक 94% सटीकता के साथ 50 से अधिक बीमारियों के लिए उपचार का सर्वोत्तम तरीका सुझा सकती है।
मूरफील्ड्स आई हॉस्पिटल के सलाहकार नेत्र रोग विशेषज्ञ डॉ. पियर्स कीन ने कहा, "हम जितने आंखों के स्कैन कर रहे हैं, वह मानव विशेषज्ञों की तुलना में कहीं अधिक तेजी से बढ़ रही है।" “इस बात का जोखिम है कि इससे दृष्टि-घातक बीमारियों के निदान और उपचार में देरी हो सकती है, जो रोगियों के लिए विनाशकारी हो सकती है।
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“हम जो एआई तकनीक विकसित कर रहे हैं, वह उन रोगियों को प्राथमिकता देने के लिए डिज़ाइन की गई है, जिन्हें किसी डॉक्टर या नेत्र देखभाल पेशेवर द्वारा तत्काल देखने और इलाज की आवश्यकता होती है। यदि हम आंखों की स्थिति का शीघ्र निदान और उपचार कर सकें, तो इससे हमें लोगों की दृष्टि बचाने का सबसे अच्छा मौका मिलता है। आगे के शोध से, भविष्य में आंखों की समस्याओं वाले रोगियों के लिए देखभाल में अधिक स्थिरता और गुणवत्ता आ सकती है।
डीपमाइंड कैसे चिकित्सकों जितना प्रभावी साबित हो रहा है
ओसीटी स्कैन आंखों के पिछले हिस्से का एक 3डी मानचित्र तैयार करता है, जिसे प्रशिक्षित चिकित्सकों को आंखों की बीमारियों की प्रमुख विशेषताओं की पहचान करने और निदान करने के लिए मैन्युअल रूप से जांच करनी चाहिए। परंपरागत रूप से, उनकी व्याख्या करना चुनौतीपूर्ण रहा है और समय लेने वाला साबित हुआ है, लेकिन डीपमाइंड का कहना है कि इसकी तकनीक सेकंड के भीतर इन स्कैन का विश्लेषण कर सकती है और तुरंत सिफारिशें कर सकती है।
चिकित्सकों ने उन्हीं ओसीटी स्कैन का अध्ययन किया जिन्हें डीपमाइंड सिस्टम में फीड किया गया था और यह स्थापित करने के लिए स्वतंत्र सिफारिशें कीं कि एआई सही रेफरल बना रहा था या नहीं। अध्ययन ने निष्कर्ष निकाला कि यह बहुत उच्च स्तर की सटीकता के साथ सही रेफरल करने में सक्षम था।
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डीपमाइंड के एआई को भी इस तरह से संरचित किया गया है ताकि तकनीक कैसे काम करती है यह समझने में "ब्लैक बॉक्स समस्या" से बचा जा सके। यह देखते हुए कि क्लिनिकल स्टाफ और मरीजों के लिए यह समझना कितना महत्वपूर्ण होगा कि ये निर्णय कैसे लिए जाते हैं, सिस्टम - जो संचालित होता है दो तंत्रिका नेटवर्कों का उपयोग करते हुए - यह पहचाने गए नेत्र रोग के दृश्य दिखाता है और इसका उपचार कितना विश्वसनीय है इसका प्रतिशत दिखाता है सिफ़ारिश है.
“हालाँकि हमें इस प्रगति पर अविश्वसनीय रूप से गर्व है, इस प्रारंभिक शोध को एक उत्पाद में बदलने की आवश्यकता होगी डीपमाइंड के प्रवक्ता ने कहा, ''व्यवहार में इस्तेमाल करने से पहले कठोर नैदानिक परीक्षण और नियामक अनुमोदन से गुजरना होगा।''
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“लेकिन हमें विश्वास है कि, समय के साथ, यह प्रणाली नेत्र रोग के निदान, उपचार और प्रबंधन को बदल सकती है। मूरफील्ड्स में हमारे साझेदार चाहते हैं कि हमारा शोध उन्हें देखभाल में सुधार करने, चिकित्सकों पर कुछ दबाव कम करने और लागत कम करने में मदद करे - ये सब एक ही समय में। इसलिए हमने इस पर भी कड़ी मेहनत की है कि आगे क्या होगा।”
यह मील का पत्थर दो साल पहले मूरफील्ड्स और डीपमाइंड के बीच हुई साझेदारी के पहले चरण के अंत का प्रतीक है। डीपमाइंड उम्मीद कर रहा है, आगे के शोध और अनुमोदन के बाद, इसकी एआई तकनीक को मूरफील्ड्स के 30 से अधिक यूके अस्पतालों और सामुदायिक क्लीनिकों में तैनात किया जा सकता है, जो प्रति वर्ष 300,000 रोगियों की सेवा करेगा।
