V prvý deň svojej konferencie Connect () 2017 v New Yorku spoločnosť Microsoft oznámila veľké množstvo nových nástrojov pre aplikácie strojového učenia v zariadeniach internetu vecí, Apple Core ML a Azure SQL. Zdá sa však, že jediná vec, ktorá upútala pozornosť mnohých, je beta verzia rozšírenia určeného pre Visual Studio 2017 IDE spoločnosti. Rozšírenie s názvom „Visual Studio Tools for AI“ umožňuje vývojárom a vedcom údajov vložiť modely hlbokého učenia do aplikácií a podporuje rámce hlbokého učenia, ako sú okrem iného Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) a TensorFlow od Google. už je k dispozícii na stiahnutie z Visual Studio Marketplace. Spoločnosť Microsoft tiež vydáva podobné rozšírenie s názvom „Visual Studio Code Tools for AI“ pre svoj bezplatný editor kódu s otvoreným zdrojom (FOSS), Visual Studio Code.
Gigant z Redmondu už predtým odhalil rozšírenia na svojej konferencii Ignite IT Pro minulý rok v septembri v Orlande. Okrem dvoch vyššie uvedených rámcov hlbokého učenia, Visual Studio Tools for AI a VS Code Tolls for AI podporujú Caffe2, Theano, Keras a ďalšie.
Tieto dve rozšírenia zlepšujú možnosti kontextových úprav Visual Studio a integráciu Azure Machine Learning, ktorá používateľom umožňuje „preneste úlohy školenia modelov AI do cloudu spoločnosti Microsoft“ keď aplikácia potrebuje dodatočný výpočtový výkon. Dve rozšírenia sú súčasť „Open Mind Studio“ spoločnosti Microsoft balík, ktorý bol ohlásený minulý rok.Okrem dvoch rozšírení, ktoré teraz sľubujú, že umožnia vývojárom využívať služby AI zvnútra Visual Studio, Microsoft tiež oznámil „Azure IoT Edge“, ktorý „umožňuje vývojárom nasadzovať a spúšťať inteligentné služby na okrajových zariadeniach“. Je podporovaný Azure Machine Learning, Azure Functions a Azure Stream Analytics a umožňuje vývojárom spúšťať aplikácie AI na hranici pomocou kontajnerov. Microsoft tiež oznámil komerčnú dostupnosť cloudového riešenia na automatizáciu životných cyklov aplikácií s názvom „Visual Studio App Center“, ktoré pomáha nielenrýchlejšie vytvárať, testovať a nasadzovať aplikácie, ale aj monitorovať používanie v reálnom svete s údajmi o zlyhaní a analýzou.
