Tu je návod, ako Facebook použil Instagramové fotografie a hashtagy na trénovanie AI na rozpoznávanie obrázkov

Druhý deň Facebooku F8 vývojárska konferencia bola okrem iného venovaná svojej práci v oblasti AI, AR, VR a konektivity. Jednou výnimočnou reláciou bola práca Facebooku na systéme AI na rozpoznávanie obrázkov vyškolenom pomocou fotografií a hashtagov Instagramu.

Facebook tento proces nazýva „školenie AI so slabým dohľadom“, ktoré zahŕňa výučbu systému AI nielen rozpoznať obrázok, ale aj rôzne predmety zobrazené na obrázku pomocou jazykových značiek identifikácia. Nový systém vyvinutý Facebookom sa však nespolieha na manuálne zadávanie, namiesto toho sa učí z obrázkov Instagramu a hashtagov zverejnených používateľmi.

Modely hlbokého učenia si vyžadujú rozsiahle súbory údajov označené ľudskými trénermi, čo je časovo náročné. Facebook však disponoval obrovským dátovým súborom hashtagov, ktoré nefungujú len ako titulky, ale občas naznačujú aj emocionálnu reakciu.

Tím Facebooku využil súbor údajov s približne 3,5 miliardami obrázkov a 17 000 hashtagmi uverejnenými používateľmi na Instagrame trénovať svoju AI na rozpoznávanie obrázkov. Cieľom bolo trénovať systém AI pomocou verejne dostupných hashtagov namiesto manuálneho označovania každej fotografie.

Na štúdium efektívnosti tohto prístupu tím trénoval systémy počítačového videnia so súborom údajov s miliardou obrázkov a 1 500 hashtagmi. V teste systém dosiahol an presnosť rozpoznávania obrazu 85,4 na obrázku. Netto, čo je najvyššie skóre zo všetkých takýchto systémov na populárnom benchmarkingovom nástroji. Pri testovaní v rámci výzvy COCO na detekciu objektov, hashtags zlepšuje presnosť rozpoznávania obrázkov o viac ako 2%.

Povzbudený pozitívnymi výsledkami chce tím Facebooku pre AI teraz sprístupniť modely rozpoznávania obrázkov ako open source takže vývojári a výskumná komunita môžu využiť inovatívny prístup pre ostatných aplikácie.

Odporúčané články