Najprv to bola AlphaGo AI od dcérskej spoločnosti DeepMind spoločnosti Google, ktorá poraziť najlepší hráči Go na svete vo svojej vlastnej hre, aby dosiahli rekord. Potom umelá inteligencia s názvom Libratus, ktorú vyvinula Carnegie Mellon University, deklasovaný Pokeroví profesionáli na turnaji, ktorý upriami pozornosť sveta na rýchle tempo, ktorým AI napreduje. V najnovšom takomto príklade AI prekabátila ľudské bytosti, model hlbokej neurónovej siete vyvinutý spoločnosťou Alibaba darilo sa lepšie než ľudia v teste čítania s porozumením.
Model AI vyvinutý Inštitútom pre vedu o údajoch a technológiách spoločnosti Alibaba prekonal test SQuAD (Stanford Question Answering Dataset) – jeden z najspoľahlivejších testov čítania s porozumením na hodnotenie jazykových schopností stroja – v súťaži, ktorá ho postavila proti človeku súperov.
Umelá inteligencia spoločnosti Alibaba dosiahla kumulatívnych 82,44 bodov presnej zhody (EM), čím prekonala svojich ľudských konkurentov, ktorým sa na výsledkovej tabuli podarilo umiestniť 82,304 bodov.
Podľa správy zverejnenej v South China Morning Post – tiež vo vlastníctve spoločnosti Alibaba – tento úspech predstavuje prvý prípad, keď stroj porazil svojich ľudských náprotivkov v teste čítania s porozumením.
Pokiaľ ide o čisté skóre F1 v Čata hodnotenie, Model AI spoločnosti Alibaba sa umiestnil na vrchole rebríčka s 88,607 bodmi, čím sa umiestnil vyššie ako podobné systémy vyvinuté spoločnosťami Microsoft a Facebook. Výsledky sú skutočne pôsobivé, pretože porozumenie jazyka sa tradične považuje za slabú stránku systémov AI. Vyššie uvedený nedostatok výrazne obmedzuje ich schopnosť viesť skutočne produktívny rozhovor s človekom a nielen chrumkať čísla a spracovávať informácie.
Slovami Si Lua, hlavného vedca pre spracovanie prirodzeného jazyka vo výskumnom oddelení Alibaba, nedávne výsledky budú otvárajú novšie cesty nasadzovania systémov AI v úlohách zákazníckej asistencie vďaka ich lepšiemu spracovaniu jazyka schopnosti.
Veríme, že základnú technológiu možno postupne aplikovať na množstvo aplikácií, ako je zákaznícky servis, výukové programy v múzeách a online odpovede na otázky pacientov, čím sa uvoľňuje ľudské úsilie v bezprecedentnom rozsahu spôsobom
Výsledky dosiahnuté modelom hlbokej neurónovej siete spoločnosti Alibaba naznačujú, že systémy AI budú čoskoro schopné odpovedať na objektívne otázky, ako napríklad „čo? spôsobuje dážď“ spracovaním obrovského množstva informácií, ktoré majú k dispozícii, a odpovedaním kontextovo najpresnejšie a najpresnejšie odpoveď.
Odporúčané články
