Так же, как человек-водитель, беспилотные автомобили могут потребоваться водительские права, чтобы иметь право работать на дороге. Проблема в том, что таких систем для тестирования этих алгоритмов вождения не существует, а возможность проверить компетентность компьютера в любой ситуации потребовала бы для проверки миллионы часов.
Смотрите связанные
Однако теперь, благодаря платформе моделирования Nvidia Drive Constellation, немецкому агентству по безопасности Tüv Süd и АВЛ может работать с автопроизводителями над созданием набора стандартизированных тестов для автономного вождения. системы.
Несмотря на то, что Tüv Süd базируется в Германии, это международная сертификационная компания, которая работает с автопроизводителям и компаниям по всему миру разработать тесты и стандарты для технологических товары. Объединив свой опыт с компанией АВЛ, которая работает над тестированием и моделированием систем трансмиссии, и Платформа Nvidia, есть надежда, что тест по вождению для автономных транспортных средств может быть создан и развернут для автопроизводители.
ЧИТАЙТЕ СЛЕДУЮЩИЙ: Как Nvidia считает, что тестирование автономных автомобилей в «Матрице» снизит количество аварий
Объявлено ранее в этом году как проект внутреннего тестирования, платформа Nvidia Drive Constellation, по сути, полностью помещает системы автономного автомобиля в смоделированную среду. Используя два сервера в тандеме, Nvidia может создать полностью смоделированный мир в реальном времени, изменяя погоду и время. условия и даже изменение положения солнца для имитации бликов или размещение водителей, управляемых человеком, на дорогах для проверки неустойчивых вождение.
Затем этот мир и все его тонкости передаются на второй сервер, оснащенный Nvidia Drive AGX Pegasus, который, по сути, управляет мозгом автономного транспортного средства. Именно здесь, в виртуальном мире, автомобиль учится управлять миллионами, если не миллиардами, смоделированных дорог. учится и тренируется во всех ситуациях, которые он может встретить в реальном мире, не ставя никого в тупик. риск.
Используя эту аппаратную технологию в автомобильной сфере, Nvidia, Tüv Süd и AVL надеются создать измеримые требования к тестированию. В настоящее время тестирование Tüv Süd охватывает то, как автоматизированная система справляется с обычными дорожными ситуациями. Одним из примеров является то, как система справляется с тем, что ее разрезает другой водитель, достаточно тормозит, а затем ускоряется, чтобы не отставать от транспортного потока.
ЧИТАЙТЕ СЛЕДУЮЩИЙ: Как работает беспилотный автомобиль?
Он предназначен не для того, чтобы проверить, может ли автомобиль избежать аварии, а для того, способен ли он ездить по дорогам, где присутствуют другие люди и автономные автомобили. Важно, чтобы пассажиры чувствовали себя комфортно и ездили экономично.
Со временем компании надеются распространить тестирование на городское вождение и действительно проверить, как автомобили справляются с оживленными перекрестками и узкими городскими улицами.
Очевидно, это всего лишь первый шаг, но если он означает повышение безопасности и стандартизированные тесты, то это больше, чем вероятно, увеличит количество городов и стран, которым удобно иметь автономные системы вождения на своих автомобилях. дороги.
