Обновление: в прошлый раз, когда ИИ сражался с людьми в покере, бригада из плоти и крови уверенно выиграла. На этот раз не так много. Libratus выиграла фишек на сумму 1 766 250 долларов в безлимитном техасском холдеме, выбив при этом всех своих четырех противников-людей. «Да, это был бит-даун», — это все, что мог сказать противник Джимми Чоу, закончив свою 30-тысячную раздачу в понедельник.
Один из создателей Libratus, аспирант Ноам Браун, был в восторге от работы ИИ, рассказывая Хранитель, “Когда я вижу, как бот блефует против людей, я говорю: «Я не говорил ему этого делать». Я понятия не имел, что он вообще на это способен». Приятно знать, что я создал что-то, что может это сделать».
Для игроков-людей деморализующее поражение. Джейсон Лес, который два года назад играл против предшественника Libratus, назвал этот опыт «деморализующим».
«Если вы играете человеком и проигрываете, вы можете остановиться, сделать перерыв. Здесь мы должны появляться, чтобы терпеть побои каждый день по 11 часов в день. Это совсем другой эмоциональный опыт, когда ты не привык так часто проигрывать».
Агрессивная покерная техника Libratus также в конечном итоге изменила способ игры людей, поскольку, как и его предшественник, он иногда делал огромные ставки на относительно небольшие банки. “Это просто не то, что обычно делает человек, но это заставляет вас быть начеку перед каждой игрой», — сказал Лес. “Как будто нас контузило, и мы стали гораздо более сильными игроками. Ничто из того, что кто-либо делает, больше не будет казаться таким безумным».
Урок может заключаться в том, чтобы никогда не играть против машины, но в конечном итоге вы можете пожалеть, что не сделали ставку. на это. «Международные букмекерские конторы оценивают нас как аутсайдеров со счетом 4:1, и люди ожидают, что они выиграют», — прокомментировал Туомас Сандхолм из Университета Карнеги-Меллона.
Оригинальная статья продолжается ниже.
Сможет ли ИИ победить лучших игроков мира в покер? В 2015 году ответ был нет, но у компьютерных ученых из Университета Карнеги-Меллона (CMU) есть новый ИИ, который готов выйти на стол в 20-дневном матче «Мозги против искусственного интеллекта» в казино Rivers в Питтсбурге.
Смотрите связанные
ИИ, известный как Libratus, является преемником Клаудико, ИИ, который проиграл в аналогичном турнире два года назад. С тех пор ИИ все чаще берут верх над людьми. Google DeepMind удалось победить чемпиона мира по го со счетом 4: 1 еще в марте.
Libratus изучил правила игры за более чем 15 миллионов часов вычислений. Это значительно больше, чем 2-3 миллиона, поглощенных Клаудико, который в прошлый раз финишировал четвертым из пяти. В то время как Клаудико хорошо играл в своих ролях, его конкурент Дуг Полк ясно дал понять, что ему еще есть чему поучиться: «Где человек мог сделать ставку в размере половины или трех четвертей банка, «Клаудико» иногда ставил мизерные 10% или большую сумму. 1,000%,” он сказал в то время. «Ставка в размере 19 000 долларов, чтобы выиграть банк в размере 700 долларов, — это не то, что человек сделал бы».
Двое из участников, которые играли Клаудико - Джейсон Лес и Донг Ким - возвращаются, чтобы встретиться с Либратусом, и все участники борются за доли приза в размере 200 000 долларов. Все мероприятие можно посмотреть на Twitch. с потоком, предусмотренным для каждого игрока-человека, но первые признаки того, что Libratus будет более сильным противником, чем доказал Клаудико.
После первого дня в Питтсбурге Libratus лидирует, но сыграно всего 2840 раздач из 120 000, так что еще есть на что играть.
«Я ожидал, что он будет играть лучше, и он играет лучше», — сказал Лес. сказал Pittsburgh Post Gazette в течение первого дня. «Это более разумная игра, но это небольшая выборка. Просто пока рано говорить».
Он также играл намного медленнее, чем безрассудный Клаудико, иногда ему требовалось более десяти секунд, чтобы сделать выбор, который игроки-люди делали мгновенно.
Мы узнаем, победил ли ИИ еще одну игру через 20 дней… или, возможно, чуть дольше, если Libratus продолжит тянуть свои виртуальные ноги.
Главный образ: Морган используется в рамках Creative Commons
