ДипМайнд, GoogleИИ-компания, объявила о своем искусственный интеллект (ИИ) Теперь система может диагностировать угрожающие зрению заболевания глаз так же точно, как лучшие врачи мира.
См. связанные
Сотрудничая с лондонской офтальмологической больницей Мурфилдс и Институтом офтальмологии UCL, результаты предварительного исследования опубликовано в Природа, может проложить путь к внедрению систем искусственного интеллекта в больницах по всей стране.
Искусственный интеллект DeepMind призван радикально сократить время, которое врачи тратят на изучение тысяч изображений глаз с помощью оптической когерентной томографии (ОКТ), и может диагностировать пациентов за считанные секунды. Более того, в офтальмологической больнице Мурфилдс утверждают, что эта технология может рекомендовать лучший путь лечения более чем 50 заболеваний с точностью 94%.
«Количество выполняемых нами сканирований глаз растет гораздо быстрее, чем специалисты-люди способны их интерпретировать», — сказал доктор Пирс Кин, консультант-офтальмолог глазной больницы Мурфилдс. «Существует риск того, что это может привести к задержкам в диагностике и лечении заболеваний, угрожающих зрению, что может иметь разрушительные последствия для пациентов.
ЧИТАЙТЕ ДАЛЬШЕ: Являются ли ИИ и глубокое обучение будущим всего?
«Технология искусственного интеллекта, которую мы разрабатываем, предназначена для определения приоритетности пациентов, которых необходимо срочно осмотреть и лечить у врача или офтальмолога. Если мы сможем диагностировать и лечить заболевания глаз на ранней стадии, это даст нам больше шансов спасти людям зрение. Дальнейшие исследования могут привести к большей последовательности и качеству ухода за пациентами с проблемами глаз в будущем».
Как DeepMind доказывает свою эффективность по сравнению с врачами
ОКТ-сканирование создает трехмерную карту задней части глаза, которую обученные врачи должны вручную изучить, чтобы определить ключевые особенности глазных заболеваний и поставить диагноз. Традиционно их интерпретация сложна и требует много времени, но DeepMind заявляет, что ее технология может анализировать эти сканы за считанные секунды и мгновенно давать рекомендации.
Клиницисты изучили те же ОКТ-сканы, которые были переданы в систему DeepMind, и дали независимые рекомендации, чтобы установить, правильно ли ИИ направляет пациентов. Исследование пришло к выводу, что оно смогло сделать правильное направление с очень высоким уровнем точности.
Как пользователь взаимодействует со средством просмотра OCT DeepMind
ЧИТАЙТЕ ДАЛЬШЕ: DeepMind использует свою виртуальную руку для предсказания того, когда кто-то может умереть
ИИ DeepMind также был структурирован таким образом, чтобы избежать «проблемы черного ящика» понимания того, как работает технология. Учитывая, насколько важно для клинического персонала и пациентов понимать, как принимаются эти решения, система, которая работает с использованием двух нейронных сетей — показывает визуальные изображения выявленного глазного заболевания и процент уверенности в его лечении. рекомендация есть.
«Хотя мы невероятно гордимся этим прогрессом, это первоначальное исследование необходимо превратить в продукт, а затем проходят строгие клинические испытания и одобрение регулирующих органов, прежде чем использоваться на практике», — заявил представитель DeepMind.
ЧИТАЙТЕ ДАЛЬШЕ: 10 вещей, которые вам нужно знать о будущем искусственного интеллекта
«Но мы уверены, что со временем эта система сможет изменить диагностику, лечение и лечение заболеваний глаз. Наши партнеры в Moorfields хотят, чтобы наши исследования помогли им улучшить качество медицинской помощи, снизить нагрузку на врачей и снизить затраты – и все это одновременно. Поэтому мы также усердно работали над тем, что будет дальше».
Эта веха знаменует собой завершение первого этапа партнерства, заключенного между Moorfields и DeepMind два года назад. DeepMind надеется, что после дальнейших исследований и одобрения ее технология искусственного интеллекта может быть развернута в более чем 30 британских больницах и общественных клиниках Мурфилдса, обслуживающих 300 000 пациентов в год.
