Законодательство – самое большое препятствие беспилотные автомобили необходимо преодолеть, прежде чем они смогут выйти на улицы. Являясь крупным игроком в разработке беспилотных автомобилей, Nvidia считает своим долгом продвинуть это дело, объявив отчет о безопасности беспилотного вождения для беспилотных автомобилей.
См. связанные
Этот отчет о безопасности самостоятельного вождения открывает существующие технологии и системы, обеспечивающие максимальную безопасность автоматизированных автомобилей. В нем объясняется, как эти автомобили соответствуют отраслевым стандартам и как компании создают системы безопасности. Он также устанавливает четыре «столпа безопасного автономного вождения» — правила, согласно которым следует проектировать автоматизированные автомобили.
Первый столп – это « искусственный интеллект Платформа проектирования и реализации». Это означает, что транспортное средство должно быть, по сути, паноптическим, распознающим, вычисляющим и разрешающим ситуации в реальном времени. Один из графических процессоров Nvidia для автономных транспортных средств, AGX Pegasus, может выполнять 320 триллионов операций в секунду, что обеспечивает более быструю реакцию и более безопасное вождение.
ЧИТАЙТЕ ДАЛЬШЕ: Правительство Великобритании уже одобрило беспилотные автомобили
Второй столп — это «структура разработки, поддерживающая глубокое обучение» — автомобиль должен не только уметь быстро обрабатывают информацию, но данные с него и со всех остальных автомобилей должны собираться и загнали в загон. С этой целью Nvidia создала инфраструктуру для хранения и обработки всех этих данных, чтобы помочь автопарку в целом учиться и совершенствоваться.
Третий столп — это «решение для центра обработки данных для надежного моделирования и тестирования» или возможность тестировать автоматизированный ИИ в смоделированных условиях. Однако это не означает, что Nvidia подключает свой искусственный интеллект к Grand Theft Auto V; специально разработанная программа-симулятор вождения используется для устранения всевозможных проблем в автомобиле, таких как различные погодные условия, препятствия и проблемы с освещением. Это тестирует автономные автомобили способами, которые обычно невозможны в реальных испытаниях.
ЧИТАЙТЕ ДАЛЬШЕ: В 2020 году Volvo выведет на дороги настоящие автономные автомобили 2-го уровня
Наконец, это «лучшая в своем классе всеобъемлющая программа безопасности», благодаря которой автоматизированное транспортное средство должно соответствовать различным нормам и правилам безопасности. Эти правила основаны на правительственных и отраслевых руководящих принципах и призваны обеспечить безопасность транспортного средства для водителя и других водителей.
Эти принципы основаны на планах Nvidia по водительские права на беспилотные автомобилис. Мы надеемся, что обещание Nvidia обеспечить безопасность автоматизированных автомобилей подтолкнет регулирующие органы к поддержке растущей отрасли.
Многие компании предприняли шаги по подготовке к тому, чтобы беспилотные автомобили стали реальностью, например, лондонская фирма такси Addison Lee. готовится к запуску беспилотных такси, Токио тестирует беспилотные такси перед Олимпийскими играми и «Дилижанс» планирует испытать автоматизированные автобусы уже к концу 2018 года. Однако прежде чем какое-либо из этих предприятий станет доступным для публичного использования, необходимо принять дополнительные правила.
