Смена карьеры: чем на самом деле занимается аналитик данных

Интервью с Селиной Джонс – аналитиком данных

Что включает в себя ваша работа?

В настоящее время я работаю в высшем учебном заведении, и у нас есть большая система управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), полная подробностей о выпускниках и спонсорах. Часть моей работы — углубиться в эти данные, проанализировать, откуда берутся подарки, и выяснить, кто, скорее всего, будет делать подарки в будущем.

Я также выполняю множество других запросов: возможно, мне нужно найти людей, соответствующих определенным критериям, для рассылки или, возможно, телемарафона, или мне может потребоваться создать отчет о чем-то, что мы сделали в последнее время. Вот я достаю данные и спрашиваю: как картинка выглядела раньше? Что теперь? Что изменилось в результате наших действий? Также есть элемент прогнозного моделирования: я буду использовать статистическое программное обеспечение, чтобы идентифицировать людей с определенными характеристиками, которые нас интересуют, а затем моделировать других людей, которые выглядят похоже.

Какие технические инструменты вы используете?

В нашей базе данных есть встроенный инструмент запросов, с помощью которого я могу получить данные и поместить их в Excel, а для статистического моделирования я воспользуюсь программным обеспечением IBM SPSS. На предыдущих работах я больше писал SQL-код, используя такие плагины, как Oracle и Crystal Reports, для извлечения данных – тогда я работал в местных органах власти, просматривая данные здравоохранения и социального обеспечения. У меня также есть опыт работы с Access — я использовал его для извлечения данных из различных баз данных, и иногда люди прийти ко мне и сказать: «Моя база данных больше не работает», поэтому мне придется зайти в код Visual Basic и разобраться почему. Я не был обучен этому, но смог разобраться, поэтапно пройтись по частям, отладить и выяснить, почему что-то не работает. Сейчас я работаю в большой организации с большей иерархией, поэтому сейчас у меня нет возможности вникать во внутреннюю часть. Больше не нужно писать SQL, что может расстраивать, поскольку вы ограничены тем, что есть в этой пользовательской CRM. Но я ожидаю, что в какой-то момент это изменится, потому что то, чего хотят люди, становится все более сложным.

Нужно ли вам было техническое образование, чтобы заняться этой работой?

Вообще-то, изначально я изучал классику в университете. Это было интересно, но не особо полезно. Тем не менее, я получил диплом аспиранта по методам социальных исследований, в которых присутствовал статистический элемент. На самом деле моя карьера началась с должности помощника по вводу данных, и это было мое первое знакомство с базами данных. Именно здесь я полностью влюбился в данные, и с тех пор вся моя работа вращалась вокруг анализа данных, который становился все более глубоким по мере роста моих технических знаний.

Переход от должности местного органа власти к профессии фандрайзинга может показаться большим изменением, но я все еще использую те навыки, которые у меня были раньше. Люди признают, что эти навыки можно передавать, поэтому вполне возможно перемещаться между сферами деятельности.

Как кто-то может начать эту карьеру?

Существует множество возможностей: каждая организация, кажется, хочет, чтобы кто-то мог справиться с данными. На самом деле вы можете начать с базовых навыков работы с Excel. Звучит глупо, но многие люди не понимают таких вещей, как сводные таблицы и условные формулы, поэтому нижней части спектра заработной платы, вы обязательно найдете работу, где компаниям может понадобиться кто-то, кто сможет использовать Эксель.

Если вы хотите перейти к статистическому анализу, вы можете пройти обучение с помощью такого пакета, как SPSS. В противном случае вы можете скачать R бесплатно и изучить онлайн-документацию и поддержку.

Особенность этой карьеры в том, что вы должны быть человеком, которому нравится играть с вещами. Вам придется потратить свое время на изучение наборов данных, поиск закономерностей и определение того, что вы можете сделать. Часто на работе вам дадут конкретную задачу, и у вас не обязательно будет время на ее тщательное изучение, поэтому вам нужно знать, как взглянуть на картину в целом и найти то, что вы ищете.

Что самое худшее в работе?

Возможно, самое неприятное — это когда вы потратили часы на составление отчета, а затем чья-то первая реакция: «Разве не было бы здорово, если бы мы могли увидеть такое и тоже такое? Люди не всегда осознают, сколько времени и усилий затрачивается на этот тип работы, или они могут не сразу понять, почему вы сосредоточились на чем-то одном, а не на чем-то одном. другой. Но пока вы четко понимаете, что именно вы даете людям, они обычно остаются довольными.

Какова оплата?

Когда я начал работать с данными, у меня было около 20 000 фунтов стерлингов, но данные (и особенно «большие данные») становится огромным, и по мере того, как все больше организаций видят ценность данных, зарплаты будут только расти. улучшать. На той должности, которую я сейчас занимаю, ко мне фактически относятся как к старшему человеку в моей команде – поначалу это было настоящим сюрпризом, потому что обычно в других командах я был довольно младшим. Но дела обстоят именно так.

Заинтересованы? Вот еще кое-что для чтения…

1. Moneyball: искусство побеждать в нечестной игре Майкл Льюис (или посмотрите фильм с Брэдом Питтом) (www.amazon.co.uk)

2. CoolData (Cooldata.wordpress.com)

3. Статистика с котами (statswithcats.wordpress.com)