Изображение 1 из 5
Apple возродила дебаты о биометрической безопасности, включив сканер отпечатков пальцев. айфон 5с. Однако возможности аутентификации наших устройств с помощью нашего тела выходят далеко за рамки наших пальцев.
Забудьте об отпечатках пальцев; пароли устарели: как насчет смартфонов, которые измеряют, как «дрожат» руки при нажатии на иконки; клавиатуры, анализирующие скорость и стиль набора текста; и носимые компьютеры, которые отслеживают вашу походку и ритм вашего сердца?
Все вышеперечисленное исследуется и разрабатывается прямо сейчас, что не так уж удивительно, как может показаться. Топовые смартфоны в наших карманах уже представляют собой высокотехнологичные кластеры датчиков, содержащие акселерометры, гироскопы, компасы, термометры, устройства GPS и биометрические считыватели.
В этой функции мы раскрываем, как работают эти системы аутентификации «измерение меня», когда мы вероятно, сможете их использовать, и действительно ли они обеспечивают большую безопасность, чем ваши существующие пароль.
Уникальное человеческое поведение
Подумайте о биометрии, и, скорее всего, вы увидите отпечатки пальцев. Если вы более изобретательны — или хорошо разбираетесь в безопасности — вы также можете подумать о распознавании лица или радужной оболочки глаза.
Однако биометрия ушла от этих относительно упрощенных мер личности и поэтому может использоваться в качестве метода аутентификации в сфере безопасности.
Существует множество уникальных моделей человеческого поведения, которые можно отслеживать и вместе создавать биосигнатуру, которую невозможно подделать. вашу походку во время ходьбы, давление, которое вы оказываете, когда нажимаете или проводите по сенсорному экрану, или даже действия, которые вы выполняете в типичной день. Хотя такие альтернативы аутентификации кажутся продвинутыми, они должны доказать свою стойкость против часто злоупотребляемого, но вездесущего пароля, чтобы когда-либо получить широкое распространение.
Сайлентсенс
Для начала давайте рассмотрим SilentSense, систему аутентификации, разрабатываемую исследователями из Иллинойского института Технология, которая использует данные, полученные на основе «тактильного поведения», включая биометрические данные пользователя и микродвижения устройства по мере его появления. использовал. Исследователи собирали данные в фоновом режиме с помощью датчиков, уже встроенных в смартфон. собственное программное обеспечение, могли отслеживать и измерять операционную динамику, такую как касание, которая уникальна для пользователь.
В их Научно-исследовательская работа, авторы Ченг Бо, Лань Чжан и Сян-Ян Ли объясняют, как три основных жеста постукивания (например, нажатие значков) прокрутка (чтение электронной почты, просмотр или твиттер) и перелистывание (перелистывание страниц в программе для чтения электронных книг) используются для идентификации индивидуальный.
Три основных жеста: касание (например, нажатие на значки), прокрутка (чтение электронной почты, просмотр или твиттер) и перелистывание (перелистывание страниц в программе для чтения электронных книг) используются для идентификации человека.
Анализируемые особенности включают координаты места прикосновения к экрану, оказываемое давление и продолжительность контакта, все из которых можно извлечь из интерфейса программирования приложений Android (АПИ).
Поскольку люди касаются своих смартфонов по-разному в зависимости от того, какое приложение они используют, измеряются как прикосновение, так и «реакция». Чтобы измерить «реакцию», исследователи смотрели на положение устройства и различные амплитуды вибрации, вызванные каждым прикосновением. Эти закономерности можно легко наблюдать, используя акселерометр и гироскоп, встроенные в смартфон.
Соображения контекста
Исследователи также должны были учитывать контекст, в котором используется телефон: например, если пользователь идет пешком, в поезде или в машине. Они противостояли этой проблеме, комбинируя биометрию на основе движения, которая может определять вашу скорость по изменениям в движении вашего устройства, с историческими, сенсорная биометрия для предоставления шаблона аутентификации, который оказался точным более чем на 99% во время испытаний на HTC Evo 3D на базе Android и Samsung Galaxy S III устройства.
Конечным результатом является метод проверки того, является ли текущий пользователь авторизованным владельцем устройства, на основе исторической поведенческой биометрии — другими словами, «измерение меня».
