Создать робота, который, кажется, думает и ведет себя как человек, (относительно) просто. Ладно, это не делает его менее нервным когда ты видишь кого-то на пробежке, но приятно знать, что его техника и форма запрограммированы, а не выучены, поскольку он настигает вас, не проливая ни образного, ни буквального пота.
Затем есть роботы, которые учатся, делая: AlphaGo, робот, который научился побеждать лучшего в мире игрока в го, сделали это, например, много играя в го.
Смотрите связанные
Но робот, который учится, наблюдая за людьми, — это ново. Это новый и совершенно другой вкус угрозы для тех, убеждены, что их работодатели скорее наймут их механическую версию, минус склонность к Reddit и больничным.
Мы на шаг ближе к этой реальности. Исследователи Nvidia создали систему, основанную на глубоком обучении, которая учит роботов имитировать людей, просто наблюдая за их действиями. Другими словами, роботы могут учиться на работе точно так же, как и люди: робот-обезьяна видит, робот-обезьяна делает.
Хорошо, как показывает видео выше, это довольно ограничено, и пока ваша работа не включает в себя складывание ярких кубиков, вы вероятно безопасно пока. Но как бы тривиально это ни выглядело с точки зрения плотского человека, такая имитация представляет собой огромную проблему для роботов, которые должны идентифицировать объекты и то, как они взаимодействуют друг с другом в режиме реального времени.
Более того, система также выводит объяснение предпринимаемых ею шагов на простом английском языке, так что, если она совершит ошибку, вы сможете увидеть, что, по ее мнению, она делала. Хотя это, вероятно, мало утешит, если вы только что видели, как ваша машина раздавлена гигантским желтым блоком.
«Чтобы роботы могли выполнять полезные задачи в реальных условиях, должно быть легко передать задачу роботу; это включает в себя как желаемый результат, так и любые намеки на наилучшие средства для достижения этого результата», — пояснили исследователи. «С помощью демонстраций пользователь может передать задачу роботу и дать подсказки о том, как лучше всего выполнить задачу».
На данный момент эти задачи ограничены игрушечными машинками и кубиками, но в конечном итоге вы могли бы продемонстрировать тонкости своей работы стажеру-механику. В этот момент вам придется надеяться, что человеческое прикосновение стоит того, чтобы ваш работодатель доплачивал.
