Новый экспериментальный веб-сайт компании Wolfram Research попытается идентифицировать любые изображения, которые вы на него загружаете.
Разработчик системы знаний Wolfram Alpha запустил новый веб-сайт, который использует мощные алгоритмы искусственного интеллекта для идентификации предмета изображений.
Просто перетащите изображение в проект идентификации изображений Wolfram Language. домашняя страница и после пары секунд размышлений базовое программное обеспечение ImageIdentify предложит то, что оно думает.
Результаты, по собственному признанию компании Wolfram Research, оказались несколько неудачными. Он способен как на потрясающе конкретные результаты, так и на несколько вопиющих промахов.
«Он не всегда делает все правильно, но большую часть времени я думаю, что он делает это на удивление хорошо», — пишет Стивен Вольфрам в своей книге блог. «И для меня особенно интересно то, что когда он делает что-то не так, ошибки, которые он совершает, по большей части кажутся удивительно человечными».
Он не ошибается. В ходе наших собственных кратких экспериментов с веб-сайтом удалось выявить Олимп Стилус Ш-2 как «мыльницу», в то время как она идентифицировала фронтальную фотографию нового Хромбук Пиксель ноутбук как «телевизор».
Самое забавное, что он правильно идентифицировал отфотошопленное изображение ящерицы в шляпе как «треуголку». идентифицируя конкретный тип шляпы, совершенно упуская из виду тот факт, что ее носил ящерица.
Читать далее: Microsoft Build 2015: только самое интересное
Тем не менее, этот инструмент был создан для того, чтобы со временем и практикой совершенствоваться: каждое отправленное изображение (с простой обратной связью) помогает ему учиться. Его код также можно использовать во множестве других приложений.
«Если бы у кого-то было много фотографий, — рассуждает Вольфрам, — то можно было бы сразу написать программу на языке Wolfram Language, которая, Например, привел статистику о различных видах животных, или самолетах, или устройствах, или чем-либо еще, которые появляются в фотографии».
Это, безусловно, лучше, чем попытка – и полная неудача – угадать возраст человека, не так ли?
Зачем доверять нашей журналистике?
Основанное в 2003 году издание Trusted Reviews существует для того, чтобы давать нашим читателям подробные, объективные и независимые советы о том, что покупать.
Сегодня у нас есть миллионы пользователей в месяц со всего мира, и мы оцениваем более 1000 продуктов в год.
