В том, что потенциально может стать спасительным прорывом, ИИ использовался для выявления людей с суицидальные мысли из их сканирования мозга.
Используя нейронный декодер, ранее обученный распознавать эмоции, а также сложные мысли, исследователи из университета Питтсбурга и Университета Карнеги-Меллона разработали алгоритм, который может выявлять признаки суицидальных мыслей и поведение.
Исследование возглавили Марсель Жюст и Дэвид Брент. Пара составила список из 30 слов: 10 слов, связанных со смертью, включая само слово «смерть», 10 положительные слова, такие как «беззаботный» и «хвала», и 10 отрицательных слов, включая «беда» и «жестокость». Затем эти слова были прочитаны 17 людям с известными суицидальными наклонностями и 17 так называемым «нейротипичные» люди — люди, у которых в анамнезе не было проблем с психическим здоровьем, депрессией или суицидальные мысли.
Исследователи применили свой алгоритм машинного обучения к сканам мозга, сделанным у этих участников, и к программному обеспечению. правильно определили, из какой группы были участники, с точностью 91%, используя изменения в активации их мозга узоры.
ЧИТАЙТЕ СЛЕДУЮЩИЙ: Всплеск поисковых запросов о самоубийствах связан с сериалом «13 причин почему»
Последующий тест показал, что ИИ обучался специально на сканировании мозга тех, кто был связан с группой. с суицидальными мыслями, чтобы посмотреть, сможет ли программа идентифицировать тех, кто ранее пытался самоубийство. Это было правильно в 94% случаев.
Сделав еще один шаг вперед, чтобы понять, что вызвало эти разные мозговые паттерны, Джаст и Брент связали шаблоны для ранее собранных нейронных сигнатур, используемых для идентификации эмоций, особенно печали, стыда, гнева и гордость. ИИ смог измерить «количество каждой эмоции», которую каждое из слов генерировало в мозгу участников.
Во время этого теста алгоритм машинного обучения был менее успешным, но все же впечатляющим. Он смог точно предсказать, к какой группе принадлежал участник, с точностью 85%, используя только различия в эмоциональных нейронных сигнатурах.
Конечно, у исследований есть ограничения. Он был опробован только на небольшой выборке, и команда заявила, что теперь планирует протестировать подход на большей группе. Это поможет определить «универсальность и способность программного обеспечения предсказывать суицидальное поведение в будущем».
ЧИТАЙТЕ СЛЕДУЮЩИЙ: Самоубийство, депрессия и технологическая индустрия
Смотрите связанные
Брент надеется, что результаты этих более широкомасштабных испытаний могут даже помочь врачам выявлять, контролировать и вмешиваться, когда люди будут подвергаться риску в будущем.
«Наша последняя работа… дает нам возможность заглянуть в мозг и разум, проливая свет на то, как суицидальные люди думают о самоубийстве и концепциях, связанных с эмоциями. Центральным в этом исследовании является то, что мы можем сказать, думает ли кто-то о самоубийстве, по тому, как они думают о темах, связанных со смертью», — сказал Джаст.
Если вас или вашего близкого затронули проблемы, поднятые в этой истории, вы можете получить поддержку и совет по в нашей интерактивной справке и руководстве по поддержке. Вы также можете добраться до самаритяне бесплатно 24 часа в сутки по телефону 1116 123 или группе поддержки Кампания против несчастной жизни (CALM) специально для молодых мужчин по телефону 0800 585858.
