Este foarte ușor să te pierzi în potențialul inteligenței artificiale când vorbești cu Gayle Sheppard de la Saffron Technology. Din fericire, la 31 de minute, iPhone-ul ei mi-a reamintit exact cât de departe este IA comercială de primetime. Ascunsă în geanta ei în colțul sălii de ședințe, urechile virtuale ale lui Siri se ciulesc prima dată când numele ei este introdus în conversația noastră. „Ea crede că am insultat-o”, glumește Sheppard, după ce Siri renunță cu un „Îmi pare rău, nu am înțeles asta”, înainte de a renunța și a reveni la ascultarea tăcută.
Deși nu este tocmai o exclusivitate să dezvălui asta
Siri nu este cea mai bună vitrină a cât de strălucitoare poate fi AI, juxtapunerea este destul de amuzantă. Aici vorbesc cu Gayle Sheppard despre modul în care compania ei, achiziționată de Intel în 2015, după 16 ani de independență, este schimbând în liniște lumea în moduri subtile, dar de netăgăduit, iar un parvenit strălucitor nu poate rezista încercării de a apuca lumina reflectoarelor.
Ce vreau să spun prin „schimbarea lumii”? Sheppard evidențiază trei exemple de munca lui Saffron care nu ar putea fi mai departe: cu acuratețe prezicerea când părțile avionului vor eșua; prezicerea modele viitoare în fraudă și spălare de bani; și spunând diferența dintre cardiomiopatia restrictivă și pericardita constrictivă.
„Folosind filozofia că orice poate conta, inteligența artificială a lui Saffron a reușit să împingă diagnosticul corect cu până la 96% în doar două luni.”
Ultima dintre acestea este cea mai instructivă despre cât de transformator poate fi sistemul. Saffron a fost contactat de un cardiolog din New York - Dr Partho Sengupta - care a crezut că tehnologia lui Saffron ar putea fi capabilă să îmbunătățească diagnosticul de afecțiune. Chiar și pentru un ochi uman expert, ecocardiogramele celor două afecțiuni arată foarte asemănător – propriul ochi al lui Sengupta avea dreptate în aproximativ 76% din timp, dar medicii mai puțin experimentați aveau o medie de puțin peste 50%.
Medicii și-au bazat analizele pe aproximativ șapte atribute diferite, dar au fost multe altele care nu au fost analizate. O sumă uluitoare, de fapt. „De douăzeci de ori într-o singură bătaie a inimii captăm ceva de genul 10.000 de atribute în șase zone diferite cu 19 valori diferite”, explică Sheppard. Folosind filozofia că orice poate conta, inteligența artificială a lui Saffron a reușit să împingă diagnosticul corect până la 96% în doar două luni. „O mulțime de date, fără restricții: fără atribute preselectate. Acolo AI poate ajuta cu adevărat binele comun.”
Acest exemplu rezumă cu adevărat abordarea lui Saffron față de AI. Compania este un exemplu de „IA învățare leneșă” – ceea ce înseamnă că învață tot ce poate și apoi lucrează înapoi de acolo. „Rolul experienței este bogat și robust, iar atunci când încerci să-l reducă la câteva atribute, pierzi multă informație și multă personalizare”, explică Sheppard. „Elementele fundamentale sunt: învață despre orice pentru că orice poate conta.”
Spre deosebire de sistemele de deep learning, Tehnologia Saffron nu are cutie neagră, iar abordarea este complet transparentă. „AI trebuie să fie explicativă sau ne pierdem încrederea – nu avem încredere”, explică Sheppard. „Întreaga idee este că nu știm ceea ce nu știm și, prin urmare, putem să ne imaginăm și să modelăm lucruri fie cu imaginația noastră, fie cu ceea ce știm.
„AI trebuie să fie explicativă sau ne pierdem încrederea – nu avem încredere”
„Așa că atunci când suntem constrânși la modele, întotdeauna vom omite ceva. Vom reduce întotdeauna precizia, inevitabil.” Asta nu înseamnă că învățarea profundă este neapărat inferioară învățării experiențiale oferite de Saffron. „Când suntem în deep learning, modelele sunt foarte importante. Trebuie să știm cum arăți. Trebuie să mă asigur că atunci când te identific, nu aleg pe cineva care seamănă cu tine.”
Sheppard vorbește cu autoritatea cuiva care a lucrat în industrie timp de aproape două decenii. „În 1999 – idee bună, dar datele nestructurate nu erau încă bine înțelese”, explică ea. Au existat câteva denivelări în urma izbucnirii bulei dotcom și a atacurilor din 11 septembrie, dar Saffron a rezistat ritmului și acum face parte din Intel. „Au înțeles ce era posibil cu Sofran și pregătesc un portofoliu AI de ceva timp”, explică Sheppard, care consideră cele două companii ca fiind o „potrivire foarte bună” și este dornic să acceseze comunitatea bine-respectată a companiei. dezvoltatori.
Toți dezvoltatorii care își îndepărtează degetele de la picioare în AI vor găsi lucrurile mult mai primitoare decât erau în 1999. Clienții au acum mult mai multe date de partajat, ceea ce înseamnă că șofranul poate fi mult mai util. „Clienții sunt cu adevărat inteligenți – au oameni de știință în date și experți în învățare automată. Intrăm și nu educăm la fel de mult – au deja o bază excelentă de cunoștințe cu care să lucreze și devine într-adevăr o căsătorie a minților.”
„Nu poți angaja destui oameni pentru a investiga totul”
Desigur, multe dintre aceste companii au investit în oameni de știință de date și experți în învățare automată din aceleași motive pentru care oamenii se tem de AI: pentru că poate reduce numărul de angajați. Îl întreb pe Sheppard care este poziția Saffron față de teama oamenilor de redundanță. „Nu lucrăm la nicio problemă în prezent, propusă nouă de industrie, care să elimine locuri de muncă”, spune Sheppard. „Ne concentrăm pe locuri de muncă care nu pot fi făcute foarte ușor de oameni.” Luați zona investigației fraudelor, pt exemplu: „Nu poți angaja suficienți oameni pentru a investiga totul – este doar imposibil din cauza volumului tranzacții. Este într-adevăr despre a face totul, așa că există mai puțin stres pe săracii anchetatori – nu îmi pot imagina că sunt în acest rol, pentru că sunt niște amenzi grave aplicate băncilor dacă nu sunt investigate aceste lucruri în 90 zile!” 
Când mă gândesc la slujbe care practic nu pot fi făcute de oameni, nu mă gândesc la analize de fraudă sau la platforme de puțuri la distanță din Marea Nordului: mă gândesc la hărțuirea online. Facebook, Twitter și Google nu au nicio soluție la trolling și abuz, pentru că este prea mult pentru o echipă umană. Ar putea AI să intervină? „Este o idee grozavă – încă nu ne-am aplicat tehnologia la asta. Intel a anunțat un iniţiativă în combaterea hărţuirii în care nu am fost încă implicați – tocmai m-ați motivat să trimit acelei persoane un e-mail pentru a spune „hai, hai. Să vedem cum te putem ajuta.” Deci, dacă hărțuirea pe internet este remediată până când citiți asta, veți ști cui să mulțumiți.
Vezi legate
Este destul de clar din discuțiile cu Sheppard că problemele care atrag cel mai mult sunt acelea la care oamenii pur și simplu nu au capacitatea de a lucra („Mă simt oarecum plictisitor la moment, pentru că doar rezolv niște probleme mondene din lumea reală”, spune ea la un moment dat), dar acestea nu sunt întotdeauna cele care se potrivesc cu corporația noastră bazată pe profit. lume.
„Acest lucru este cu adevărat important”, explică ea, subliniind că ori de câte ori corporații mari sunt implicate în AI – inclusiv Intel – că fac acest lucru „pentru omenire și pentru îmbunătățirea lumii, spre deosebire de doar pentru economie câştig". Indiferent dacă companiile vor acorda sau nu atenție acestor cuvinte în următoarele decenii, ar putea decide cum va arăta lumea noastră în 2050 - dacă oamenii ajung sau nu să fie lăsați la o parte.
