Rețelele neuronale sunt o sursă mereu de încredere de coșmaruri. DeepDream de la Google a adus în conștiința publicului fantasme generate de computer și, de atunci, programatorii și artiștii s-au jucat cu sistemele AI de instruire pentru a genera totul, de la orașe imaginare la plaje pline de organe genitale.
Cel mai recent experiment care face runde online este demo-ul Image-to-Image de Christopher Hesse – un set de încercări de învățare automată care permit utilizatorilor să transforme doodle-urile în clădiri, pisici, pantofi și genți de mână respectiv.
Hesse a creat instrumentul bazat pe browser folosind un model numit pix2pix, același folosit de experimentul lui Mario Klingemann pentru a Hartă fața cântăreței franceze Françoise Hardy în jurul cuvintelor lui Kellyanne Conway. Există o descriere completă a metodelor lui Hesse Aici, dar ideea de bază este că rețeaua este antrenată pe cantități mari de fotografii de stoc și apoi evaluează din intrări schițate despre ce imagine ar trebui generată.
Demo-ul „edges2cats”, de exemplu, a fost antrenat pe 2.000 de poze cu pisici, precum și pe schițe generate automat. Hesse notează că rezultatele nu sunt întotdeauna... corecte din punct de vedere anatomic: „Unele imagini arată mai ales înfiorător, cred că este mai ușor să observi când un animal arată greșit, mai ales în jur ochii. Marginile detectate automat nu sunt foarte bune și, în multe cazuri, nu au detectat ochii pisicii, ceea ce face un pic mai rău pentru antrenamentul modelului de traducere a imaginii.”
Vezi legate
Este distractiv să-ți faci propriile monstruozități cu blană, dar cea mai convingătoare demonstrație este „fațade” – care transformă planurile în stil Mondrian ale ferestrelor, balcoanelor, coloanelor și ușilor în clădiri plauzibile. Mai puțin terifiant, da, dar potențial mai util pentru artiști sau dezvoltatori de jocuri, care caută să construiască un oraș credibil la ieftin.
Vă puteți juca cu demonstrațiile din browser Aici.
