Învățare automată deja joacă un rol important în viața de zi cu zi, iar rolul său nu va face decât să crească. Căutările pe Google și solicitările mormăite către Alexa de la Amazon pot accesa o lume acoperită de inteligență algoritmi, dar aceste tehnici oscilează pe ceva mult mai mare: o lume a auto-dezvoltarii artificiale inteligenţă.
Învățarea profundă și rețelele neuronale care fac gândirea devin o cusătură integrală a tehnologiei digitale. Prin extensie, inteligența artificială are un efect din ce în ce mai mare asupra experienței noastre despre lume și, ca artist, este un material care nu poate fi ignorat. Cel puțin aceasta este gândirea Anna Ridler, care își construiește un nume cu lucrări care ridică tehnici de învățare automată și le aduc în galerie.
a lui Ridler Căderea Casei Usher (2017), de exemplu, a implicat antrenarea unei rețele neuronale pe propriile desene cu cerneală ale artistului, care erau ele însele bazate pe fotografii dintr-o versiune de film din 1928 a nuvelei Edgar Allan Poe. AI a reușit apoi să facă propria sa versiune a filmului; pe baza tipului de imagini care credea că ar trebui să urmeze fiecare cadru, rezultând un flux impresionist de interioare cu cerneală și fețe pe jumătate întrezărite.
Mai mult decât o demonstrație tehnologică, piesa abordează întrebări despre narațiune și memorie – cum acestea se formează și se formează greșit în mintea noastră, precum și pe cele ale mașinilor.
Pentru Desen cu sunet (2017), Ridler a colaborat cu compozitorul Ben Heim, antrenând o rețea neuronală pentru a recunoaște formele din schițele desenate de viață ale artistului, apoi să interpretăm aceste forme ca sunete dezvoltate de Heim folosind un eșantion soprană.
Încadrată ca o performanță, piesa îl cuprinde pe Ridler folosind cărbune pentru a face linii pe o suprafață albă. Ea poartă o cameră web încorporată într-o pereche de ochelari, care preia formele pe care le face și le transpune într-o cacofonie de voci umane procesate.
The punerea în prim plan a corpului lui Ridler, împreună cu așchiile de cărbune, rădăcinile din desenul vieții și procesele complexe de calcul ascunse sub toate, face Desen cu sunet o investigație deosebit de impresionantă asupra limitelor a ceea ce poate fi clasificat drept performanță umană. Am luat legătura cu artista pentru a o întreba mai multe despre munca ei și despre gândurile ei generale despre învățarea automată și artă.
Cât de important crezi că este pentru artiști să interogheze învățarea automată și inteligența artificială?
Foarte important. Arta poate face mai multe lucruri. Poate oferi o modalitate de a se angaja cu învățarea automată pentru oamenii care nu se află în mediul academic sau în tehnologie, în special implicându-se cu unele dintre dezbaterile morale și etice din jurul acesteia. Fără ca oamenii din afara comunității informatice să se implice cu aceste idei și să le interogheze, ele vor fi dezvoltate în interiorul unei bule.
Arta poate sugera și noi moduri de lucru cu această tehnologie. Am fost recent la o conferință în care s-a discutat mult despre modul în care știința ficțiune are a influențat tehnologia și cred că există potențialul ca arta să facă același lucru cu mașina învăţare. În cele din urmă, pentru mine, în munca mea, învățarea automată este un instrument, la fel ca cerneala sau cărbunele. Face lucruri diferite și oferă o istorie diferită atunci când alegeți să lucrați cu el. Importanța sa va crește doar. A-l ignora pare a fi doar intenționat.
Care a fost ideea inițială din spatele Drawing with Sound?
Am luat toate desenele de viață pe care le-am făcut pe parcursul a doi ani și le-am scanat. Apoi le-am împărțit în grile și am folosit ceva numit t-SNE pentru a grupa semnele (deci toate liniile diagonale împreună, toate liniile drepte împreună etc.) pentru a afla care au fost semnele pe care le-am făcut cel mai frecvent în muncă. Apoi am lucrat cu un compozitor Ben Heim pentru a mă gândi la cum ar suna aceste semne.
„O linie care vine dintr-o direcție va genera un sunet diferit față de o linie care vine din cealaltă direcție”
Nu este vorba doar despre cum ar suna liniile atunci când sunt desenate: actul de a desena a fost foarte important pentru piesă. Desenul este, desigur, atât un verb, cât și un substantiv. Reacționează la proces – o linie care vine dintr-o direcție va genera un sunet diferit față de o linie care vine din cealaltă direcție. Un semicerc va declanșa un sunet care se va mișca lin într-un cerc complet. A fost foarte dificil să mă asigur că toate sunetele care alcătuiesc părțile compozite ale formelor pe care le desenez în mod obișnuit funcționează împreună din punct de vedere sonor.
Odată ce am avut toate notele atribuite sunetelor, am lucrat împreună pentru a crea o partitură care durează aproximativ o jumătate de oră, care este atât o performanță, cât și o notație în același timp. Pentru că știu relația dintre semne și sunete, pot folosi piesa aproape pentru a cânta jazz.
(Sus: Desen cu sunet, 2017)
Am muncit destul de mult pentru a ne asigura că sunetul – o scară de soprană care cântă – se potrivește și cu mediul, cărbune. Vocala feminină urcând și coborând și devenind mai tare și mai tăcută, cu capacitatea de a face semne destul de puternice și de a le șterge, s-a simțit potrivită. Calitatea efemeră a vocii se potrivește cu natura efemeră a cărbunelui.
De asemenea, atât desenul de viață, cât și cântarul sunt practici fundamentale atât pentru artă, cât și pentru muzică. Mi s-a părut potrivit să le luăm, să le tăiem și să folosim această tehnologie de avangardă pentru a face ceva nou.
Există un element puternic de performanță în lucrare. De ce ai proiectat piesa în jurul desenului tău și nu ai oferit participanților instrumentul pentru a desena ei înșiși lucrarea?
Eram foarte îngrijorat de faptul că acest lucru devine doar un „demo tehnologic cool” în care oamenii pur și simplu se încurcă. Am vrut ca aceasta să fie o piesă de artă, nu un design. Caracterul fizic al desenului a fost, de asemenea, important pentru mine – când desenezi, te miști; este foarte gestual. Când faci asta la scară largă, aproape ajungi să dansezi și am vrut să surprind asta în această piesă. Acesta este motivul pentru care porți ochelari, astfel încât să fii forțat să te uiți, să te uiți și să-ți miști fața și corpul, mai degrabă decât o simplă cameră care mărește peste o bucată de hârtie de pe o masă.
Vezi legate
Deși nu le permit oamenilor să deseneze, le permit să poarte ochelarii pentru a „reda” performanța pe care am oferit-o. Deși este același desen, de fiecare dată când cineva încearcă să-l reda, generează o piesă nouă. Ei stau într-un loc diferit, se mișcă mai repede sau mai încet etc., ceea ce ajunge să fie o metaforă frumoasă a faptului că oamenii nu pot privi niciodată același lucru în același mod ca altcineva.
Configurația piesei este incredibil de minimală – pereți albi, difuzoare, cărbuni – astfel încât accentul se pune foarte mult pe momentul experienței, pe sunet.
De ce ați vrut ca rețeaua neuronală să interpreteze desenele ca sunet, spre deosebire de alte rezultate?
Mi s-a părut aproape magic să pot desena și crea sunet și m-a inspirat conceptul de sinestezie. De asemenea, am vrut să împing ideea de notație în direcții noi, inspirată de oameni precum Daphne Oram. Există o lungă istorie a sistemelor de notație alternative și a încercării de a potrivi sunetul cu semnul. Am vrut să iau asta, dar să prăbușesc ideea de performanță și notație într-una singură.
Pentru o piesă care folosește multă tehnologie, Drawing with Sound chiar pune în prim plan corpul uman. În ce măsură ați spune că această punere în prim plan este o reacție împotriva tehnologiei din munca dvs.?
Nu cred că este o reacție la tehnologie, este mai degrabă un mod de a încerca să utilizați tehnologia în moduri noi sau poate mai fluide. Lucruri precum învățarea automată permit acum să faci lucruri care acum 15, 20 de ani ar fi fost în domeniul ficțiunii.
(Sus: Fall of the House of Usher, 2017)
„La sfârșitul spectacolelor este atât de multă mizerie”
Nu folosesc AI pentru a critica AI, ci mai degrabă folosesc AI pentru a împinge ceea ce poate fi desenul în noi tărâmuri. O parte din a face acest lucru este să încerci să-l folosești cu corpul, făcându-l real și tangibil și nu doar ascuns pe un ecran.
La sfârșitul spectacolelor se generează atâta mizerie – cioburi de cărbune pe podea, cărbune pătat pe tot peretele, pete pe ochelari – că îmi plac destul de mult. Aceste urme de umanitate care par oarecum deplasate într-o lucrare digitală, dar cred că sunt atât de importante de avut.
Anna Ridler va expune și va vorbi la Ars Electronica, a cărui temă anul acesta este Inteligența Artificială. Puteți vedea mai multe din munca ei la ea site-ul web.
Credit imagine: Anna Ridler
