No que tem o potencial de ser um avanço para salvar vidas, a IA tem sido usada para identificar pessoas com pensamentos suicidas de suas varreduras cerebrais.
Usando um decodificador neural previamente treinado para identificar emoções, assim como pensamentos complexos, pesquisadores da Universidade de Pittsburgh e Carnegie Mellon University desenvolveram um algoritmo que pode detectar sinais de ideação suicida e comportamento.
O estudo foi liderado por Marcel Just e David Brent. A dupla elaborou uma lista de 30 palavras – 10 palavras “relacionadas à morte”, incluindo a própria palavra morte, 10 palavras positivas, como “despreocupado” e “elogio”, e 10 palavras negativas, incluindo “problemas” e "crueldade". Essas palavras foram então lidas para 17 pessoas com tendências suicidas conhecidas e 17 assim chamadas pessoas “neurotípicas” – pessoas sem histórico conhecido de problemas de saúde mental relacionados, depressão ou pensamentos suicidas.
Os pesquisadores aplicaram seu algoritmo de aprendizado de máquina a varreduras cerebrais tiradas desses participantes e do software identificou corretamente de qual grupo os participantes eram com 91% de precisão usando mudanças em sua ativação cerebral padrões.
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Um teste de acompanhamento viu a IA sendo treinada especificamente nas varreduras cerebrais daqueles no grupo vinculado com pensamentos suicidas para ver se o software poderia identificar aqueles que já haviam tentado suicídio. Acertou em 94% dos casos.
Indo um passo além, para entender o que causou esses diferentes padrões cerebrais, Just e Brent ligaram o padrões para assinaturas neurais coletadas anteriormente usadas para identificar emoções, particularmente tristeza, vergonha, raiva e orgulho. A IA foi capaz de medir “a quantidade de cada emoção” que cada uma das palavras gerou no cérebro dos participantes.
Durante este teste, o algoritmo de aprendizado de máquina foi menos bem-sucedido, mas ainda assim impressionante. Ele foi capaz de prever com precisão a qual grupo o participante pertencia com 85% de precisão, usando apenas as diferenças nas assinaturas neurais de emoção.
Há limitações com a pesquisa, é claro. Ele foi testado apenas em um pequeno grupo de amostra e a equipe disse que agora planeja testar a abordagem em um grupo maior. Isso ajudará a determinar a “generalidade e capacidade do software de prever comportamentos suicidas futuros”.
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Brent espera que os resultados desses testes mais amplos possam até ajudar os médicos a identificar, monitorar e intervir quando as pessoas estiverem em risco no futuro.
“Nosso trabalho mais recente… nos dá uma janela para o cérebro e a mente, lançando luz sobre como os indivíduos suicidas pensam sobre o suicídio e os conceitos relacionados à emoção. O que é central para este estudo é que podemos dizer se alguém está pensando em suicídio pela maneira como está pensando sobre os tópicos relacionados à morte”, disse Just.
Se você ou um ente querido foi afetado pelas questões levantadas nesta história, você pode obter apoio e aconselhamento sobre em nosso guia de ajuda e suporte on-line. Você também pode acessar o samaritanos gratuitamente 24 horas por dia no 1116 123 ou no grupo de apoio Campanha Contra Viver Miseravelmente (CALM) especificamente para homens jovens em 0800 585858.
