DeepMind, Googlepriklausanti dirbtinio intelekto įmonė paskelbė apie savo dirbtinis intelektas (AI) sistema dabar gali diagnozuoti regėjimui pavojingas akių ligas taip pat tiksliai, kaip ir geriausi pasaulio gydytojai.
Žiūrėti susijusius
Dirbant su Londone įsikūrusia Moorfields Eye Hospital ir UCL oftalmologijos institutu, preliminaraus tyrimo rezultatai, paskelbta m Gamta, gali paruošti kelią dirbtinio intelekto sistemų diegimui ligoninėse visoje šalyje.
„DeepMind“ dirbtinis intelektas siekia drastiškai sumažinti laiką, kurį gydytojai praleidžia tirdami tūkstančius optinės koherentinės tomografijos (OCT) akių skenavimo ir gali diagnozuoti pacientus per kelias sekundes. Be to, Moorfields Eye Hospital teigia, kad ši technologija gali rekomenduoti geriausią gydymo būdą daugiau nei 50 ligų 94% tikslumu.
„Mūsų atliekamų akių nuskaitymų skaičius auga daug greičiau, nei žmonių ekspertai sugeba juos interpretuoti“, – sakė Moorfields akių ligoninės oftalmologas konsultantas dr. Pearse'as Keane'as. „Yra rizika, kad dėl to gali vėluoti regėjimui pavojingų ligų diagnostika ir gydymas, o tai gali būti pragaištinga pacientams.
SKAITYTI KITAS: Ar AI ir gilus mokymasis yra visko ateitis?
„Mūsų kuriama AI technologija skirta teikti pirmenybę pacientams, kuriuos turi skubiai apžiūrėti ir gydyti gydytojas arba akių priežiūros specialistas. Jei galime anksti diagnozuoti ir gydyti akių ligas, tai suteiks didžiausią galimybę išsaugoti žmonių regėjimą. Atliekant tolesnius tyrimus, tai gali padėti užtikrinti geresnę akių problemų turinčių pacientų priežiūros nuoseklumą ir kokybę.
Kaip DeepMind yra toks pat veiksmingas kaip gydytojai
UŠT nuskaitymas sukuria 3D užpakalinės akies žemėlapį, kurį apmokyti gydytojai turi rankiniu būdu ištirti, kad nustatytų pagrindinius akių ligų požymius ir nustatytų diagnozę. Paprastai juos interpretuoti buvo sudėtinga ir pasirodė, kad tai atima daug laiko, tačiau „DeepMind“ teigia, kad jos technologija gali išanalizuoti šiuos nuskaitymus per kelias sekundes ir iškart pateikti rekomendacijas.
Gydytojai ištyrė tuos pačius UŠT nuskaitymus, kurie buvo įvesti į DeepMind sistemą, ir pateikė nepriklausomas rekomendacijas, kaip nustatyti, ar AI siunčia teisingus siuntimus. Tyrimo metu padaryta išvada, kad buvo galima labai tiksliai pateikti teisingą siuntimą.
Kaip vartotojas sąveikauja su „DeepMind“ UŠT peržiūros priemone
SKAITYTI KITAS: „DeepMind“ atkreipia savo virtualią ranką, kad nuspėtų, kada kas nors gali mirti
„DeepMind“ dirbtinis intelektas taip pat buvo sukurtas taip, kad būtų išvengta „juodosios dėžės problemos“, susijusios su supratimu, kaip technologija veikia. Atsižvelgiant į tai, kaip svarbu klinikiniam personalui ir pacientams suprasti, kaip šie sprendimai priimami, sistema – kuri veikia naudojant du neuroninius tinklus – rodomas identifikuotos akių ligos vaizdas ir jos gydymo pasitikėjimo procentas rekomendacija yra.
„Nors mes nepaprastai didžiuojamės šia pažanga, šį pradinį tyrimą reikės paversti produktu ir tada Prieš pradedant naudoti praktikoje, atliekami griežti klinikiniai tyrimai ir teisės aktų patvirtinimas“, – sakė „DeepMind“ atstovas.
SKAITYTI KITAS: 10 dalykų, kuriuos reikia žinoti apie AI ateitį
„Tačiau esame įsitikinę, kad laikui bėgant ši sistema gali pakeisti akių ligų diagnozę, gydymą ir valdymą. Mūsų partneriai Moorfields nori, kad mūsų tyrimai padėtų jiems pagerinti priežiūrą, sumažinti klinikų apkrovą ir sumažinti išlaidas – visa tai tuo pačiu metu. Taigi mes taip pat sunkiai dirbome dėl to, kas bus toliau.
Šis etapas žymi pirmojo partnerystės tarp Moorfields ir DeepMind etapo pabaigą prieš dvejus metus. „DeepMind“ tikisi, kad po tolesnių tyrimų ir patvirtinimo jos AI technologija gali būti įdiegta daugiau nei 30 JK ligoninių ir bendruomenės klinikų, kuriose kasmet aptarnaujama 300 000 pacientų.
