Kodėl jūsų veiklos stebėjimo priemonė veikia neteisingai
Norėdami suprasti, kodėl mūsų kūno rengybos technologijos pateikia mums abejotiną statistiką, turite įsigilinti į technologiją viduje.
Visi sekimo įrenginiai remiasi jutiklių deriniu, pradedant GPS ir optiniu širdies ritmu, baigiant termometrais, akselerometrais ir jutikliais, matuojančiais galvaninį odos atsaką, bioimpedansą ir net aplinkos šviesą. „Microsoft Band 2“ turi ne mažiau nei 11 tokių, kurie nenuilstamai stebi kiekvieną jūsų žingsnį. Bet tai tik pradžia. Kai jutikliai padarys viską, ką gali, kad užfiksuotų tai, ką darote realiame pasaulyje, kiekvienas gamintojas naudoja savo patentuotą algoritmą, kad įvertintų tokius dalykus kaip kalorijų sudeginimas ir žingsnių statistika. Skirtingi algoritmai reiškia, kad ant riešo ir programoje matysite skirtingus rezultatus.
"Jūsų gauti rezultatai nebūtinai priklauso nuo to, kaip veikia jūsų kūnas."
Kalbant apie tokius dalykus kaip kalorijų deginimas, vaizdas tampa dar sudėtingesnis. Kiekviena kūno rengybos juosta paima pagrindinę informaciją apie jus, pvz., jūsų ūgį, svorį, amžių ir lytį, tada naudoja tai apibendrindama. apie tai, kiek kalorijų toks žmogus kaip jūs sudegins tiesiog sėdėdamas gyvas – taip pat žinomas kaip jūsų ramybės metabolizmas norma. Algoritmai veikia pagal populiacijos vidurkius, todėl gauti rezultatai nebūtinai priklauso nuo jūsų kūno veikimo.
Pasak Amerikos pratybų tarybos (ACE) vyriausiojo mokslo pareigūno, daktaro Cedrico X Bryanto, sunku tai padaryti.
„Prognozavimas kalorijų sąnaudos yra gana sudėtingas procesas“, – sakė jis. „Yra tam tikrų prielaidų, kurios daromos kuriant algoritmus, kurie prietaisų aptiktą judėjimo aktyvumą paverčia sudegintomis kalorijomis. Net prietaisai, turintys geriausias prognozavimo lygtis, turės tam tikrą paklaidą dėl natūralaus biologinio kintamumo.
Jo komandos tyrimai tai patvirtina. Remiantis AKF tyrimo rezultatais nagrinėjant kalorijų sudeginimo stebėjimo tikslumą, pirmaujančių stebėjimo priemonių skaičius sumažėjo nuo 13 iki 60 %, kai kurie įrenginiai pervertino, o kiti neįvertino.
Pasikalbėkite su gamintojais ir jie jums pasakys, kad tai dar ankstyvos dienos ir kad dideli duomenys galiausiai padės mums gauti tikslesnių technologijų.
„Manau, kad didelių duomenų analizė pagerins žinias... pagerins algoritmus. Mortenas Urupas, Jabra
„Manau, kad didelių duomenų analizė pagerins žinias“, – sakė Mortenas Urupas, „Jabra“ produktų valdymo direktorius, kurio Pulse ausinės stebi širdies ritmą ausyje. „Tai pagerins algoritmus, nes galėsite pradėti grupuoti žmones ir analizuoti modelius, kai turite šimtų tūkstančių žmonių duomenis. Tai kažkas, ko anksčiau negalėjome padaryti tokiu mastu. Kai tik galėsite, bus galima pradėti tobulinti duomenų rinkimo algoritmą ir įrenginius, kuriuos pamatysime ateityje. Pamatysite bendrą pagerėjimą."
Žingsniai per toli?
Skaičiuoti žingsnius ir stebėti bendrą kasdienės veiklos lygį turėtų būti lengviau sekti, bet net ir čia mes vis tiek nesiekiame.
Labiausiai paplitęs aktyvumo stebėjimo prietaiso komplektas yra akselerometras, naudojamas judesiui arba pagreičiui matuoti. Duomenų tikslumas pirmiausia priklausys nuo jūsų įrenginyje esančio jutiklio kokybės (ir ne visi akselerometrai yra vienodi), o antra, nuo to, kur nešiojate įrenginį.
Sekikliai, dėvimi ant klubų, dažniausiai būna tikslesni, nes iš esmės neįmanoma pajudinti jokios dalies jūsų kūnas neįsikibęs į klubus, o riešų juostos gali klaidingai interpretuoti rankos judesį žingsniai. Dėl tos pačios priežasties dauguma aktyvumo stebėjimo priemonių kai kuriuos pratimus seka geriau nei kitus. Vaikščiojimas ir bėgimas yra patikimesni nei joga ar jėgos treniruotės. Taip pat dėl šios priežasties šį rytą po dušu ėjau daug žingsnių, kai iš tikrųjų šveičiau savo nepaminėtinus dalykus.
Tęsinys 3 puslapyje
