Juodaodžiai ir moteriškos lyties keleiviai patiria sunkų laiką „Uber“ ir „Lyft“.

Daugeliu atžvilgių dalijimosi ekonomika keičia viską, tačiau kitais sleginčiais būdais mūsų amžini išankstiniai nusistatymai tiesiog randa naujų būdų atsirasti. Airbnb neseniai išleido a 32 puslapių ataskaita apibrėžia savo problemą dėl rasinės diskriminacijos ir planus ją išspręsti, o dabar atėjo eilė pasidalijimo programėlėms Uber ir Lyft atlikti tą patį nepatogų patikrinimą.

Juodaodžiai ir moteriškos lyties keleiviai patiria sunkų laiką „Uber“ ir „Lyft“.

Šiuo atveju, tiriamąjį darbą kilęs iš MIT, Stanfordo ir Vašingtono universiteto mokslininkų, kurie išsiaiškino, kad juodaodžiai ir moterys keleivės sutaria grubiai, kai reikia važiuoti per programas. Bostone „Uber“ vairuotojai juodai skambančiais vardais vyrų atšaukia keliones daugiau nei du kartus dažnai kaip ir kiti vyrai, o juodaodžiai klientai Sietle turėjo žymiai ilgiau laukti nei jų baltieji kolegos. Moterys susidūrė su dviejų skirtingų rūšių diskriminacija – ir buvo per daug apmokestinamos, ir bereikalingai nukreiptos į kažkokį šiurpų flirtą be pabėgimo.

„Keli vairuotojai važiavo penkis kartus ilgesniais maršrutais, nei turėtų būti“, – paaiškino Stenfordo Automobilių tyrimų centro vykdomasis direktorius Stephenas Zoepfas.

uber_diskriminacija

Aplink Sietlą ir Bostoną buvo nuvažiuota beveik 1500 kelionių. Per šešias savaites Sietle keturi balti ir keturi juodaodžiai tyrinėtojų padėjėjai naudojo pavėžėjimo programėles ir jų nuotraukas įtraukė į jų profilius. Vidutiniškai tarp „UberX“ ir „Lyft“ juodaodžiai keleiviai liko laukti 16–28% ilgiau nei jų baltieji. Vien tik „UberX“ jis buvo nuo 29 iki 35 %. Tyrėjų hipotezės priežastis yra ta, kad UberX nerodo vardų ar paveikslėlių (jei yra), kol vairuotojas nepriima bilieto kainos. „Lyfte galite diskriminuoti, niekada nepriimdami ir nepaspaudę atšaukti“, – aiškina MIT mokslininkas Christopheris Knittelis, tyrimo autorius.

Tuo tarpu Bostone įvyko antrasis testas su dalyviais, „kurių išvaizda leido jiems patikimai keliauti kaip bet kurios rasės keleivis“, kur motociklininkai naudotų „baltai skambantį“ arba „afroamerikietišką“ vardai. Čia buvo panaši istorija: juodaodžių vyrų keleivių atšaukimo lygis buvo 11,2%, o jų baltaodžių - 4,5%.

Moterims ji buvo artimesnė (8,4 proc., palyginti su 5,4 proc.), tačiau moterys turėjo savo ypatingų diskriminacijos ženklų: perkrovimą ir nereikalingus apvažiavimus.

Moterų kelionės ne tik dažniau prasidėdavo anksti arba baigdavosi vėlai, todėl bilieto kaina buvo didesnė, bet ir jų maršrutai užtrukdavo vidutiniškai apie 5 proc. Dalyvių maršrutai buvo nustatyti taip, kad jų ilgis būtų tik pora mylių, kad būtų nuoseklus ir kad nebūtų per daug biudžeto, o tai tiksliai išryškino ilgius kai kurie vairuotojai važiuotų norėdami pratęsti kelionę – tai Knittel apibūdina kaip „naudojimosi ir flirto su belaisviu derinį publika“. Pagal Jalopnikas, viena moteris per tą pačią sankryžą tris kartus pastebėjo jų vairuotoją kelionę, o kita kurį laiką važiavo greitkeliu, nepaisant to, kad jos tikslas buvo tik a mylios atstumu.black_passengers_face_discrimination_on_uber_and_lyft

„Diskriminacijai nėra vietos visuomenėje ir Ubere“, – rašė bendrovė a pareiškimas „Bloomberg“.. „Manome, kad „Uber“ padeda sumažinti transporto nelygybę visoje srityje, tačiau tokie tyrimai kaip šis yra naudingi galvojant apie tai, kaip galime padaryti dar daugiau.

Atsižvelgdami į tai, mokslininkai siūlo keletą būdų, kaip būtų galima kovoti su diskriminacija programose. Keleivių vardų nenurodymas būtų pradžia, o tyrėjai taip pat pasiūlė griežtinti nuobaudos vairuotojams, kurie atšaukia važiavimą juos priėmę, kartu su periodinėmis vairuotojo peržiūromis elgesys. Kalbant apie pernelyg ilgus maršrutus, mokslininkai mano, kad išankstinės bilietų kainos tam tikru būdu padėtų išspręsti šią problemą.

„Daugeliu atžvilgių dalijimosi ekonomika atsilieka nuo jos“, – aiškina Knittel. „Daugelis šio proceso yra mokymosi procesas, ir jūs negalite tikėtis, kad šiose įmonėse viskas bus tobula.

Vaizdai: Nucleo Redakcija ir Laisvosios atsargos naudojamas Creative Commons