MIT mokslininkai galėjo pagaliau rasti raktą sukurti kompiuterį, kuris veiktų kaip žmogaus smegenys – arba bent jau kuo arčiau jų.
Atlikdama proveržį neuromorfinio skaičiavimo srityje, MIT komanda sukūrė lustą su dirbtinėmis sinapsėmis.
Žmogaus smegenyse sinapsės veikia kaip tiltai nervų ląstelėms, kurios perduoda ryšį elektros ar cheminiais signalais į ląstelės receptorių. Būtent šis procesas leidžia mūsų smegenims dirbti ir valdyti milijonus užduočių, net negalvojant apie jas. Taip pat darome sąmoningus judesius ir sprendimus, ir manoma, kad taip formuojame prisiminimus.
MIT komandos mikroschemoje dirbtinių sinapsių sukūrimas leidžia tiksliai valdyti jomis tekančias elektros sroves. Šis procesas imituoja, kaip sinapsės reguliuoja neuronus žmogaus smegenyse, ir yra labai svarbūs norint išlaisvinti visą statybos potencialą. dirbtinės smegenys.
SKAITYTI KITAS: AI ir mašinų mokymasis: koks skirtumas?
Šiuo metu kompiuteriai negali susidoroti su žmogaus smegenų skaičiavimo galia – net jei atrodo, kad dirbtinis intelektas yra protingesnis už mus visus. Mašininio mokymosi srityje bandymas imituoti visus procesus, kuriuos mūsų smegenys atlieka pasąmoningai, yra milžiniška užduotis. Paprašykite dirbtinio intelekto sutraiškyti kai kuriuos skaičius atvaizduojant filmą, ir jis galėtų tai padaryti, tačiau paprašykite, kad tai darant nuolat atliktų milijoną mažų skaičiavimų, ir jis sulėtės iki nuskaitymo.
Taip yra todėl, kad kompiuterių lustai veikia dvejetainėje būsenoje, vietoj to siunčia informaciją kaip galios impulsus. Žmogaus smegenys panašiai naudoja elektrinius impulsus, tačiau vietoj dvejetainių signalų jos naudoja sinapses, kad reguliuotų signalus ir suaktyvintų neuronus tam tikroms užduotims atlikti.
Šios sistemos sukūrimas į kompiuterį pasirodė neįtikėtinai sudėtingas. Buvo daug bandymų, tačiau jų architektūra buvo per sudėtinga, kad būtų galima sukurti efektyvius lustus. Vienas iš tokių metodų, kuriame buvo naudojami du laidūs sluoksniai, atskirti amorfine „perjungimo terpe“, kuri veikia kaip smegenų sinapsės, dabar buvo modifikuotas MIT tyrėjų.
Vienas lustas galėtų pakeisti visus šiuos serverius
SKAITYTI KITAS: Kas yra kvantinė kompiuterija ir kodėl nuo jos priklauso Žemės ateitis?
„Kai įjungsite įtampą, kad pateiktumėte kai kuriuos duomenis savo dirbtiniu neuronu, turėsite ištrinti ir vėl sugebėti įrašyti juos lygiai taip pat. sakė pagrindinis tyrėjas Jeehwanas Kimas.
Žiūrėti susijusius
„Tačiau amorfinėje kietoje medžiagoje, kai rašai dar kartą, jonai eina skirtingomis kryptimis, nes yra daug defektų. Šis srautas keičiasi ir jį sunku valdyti. Tai yra didžiausia problema – dirbtinės sinapsės nevienodumas.
MIT neuromorfinė mikroschema naudoja panašų modelį, tačiau dabar turi silicio germanio groteles su vienmačiais kanalais, todėl jonai gali tekėti struktūriniais tuneliais, o ne visiškai laisvai.
„Galų gale norime, kad vienas didelis superkompiuteris pakeistų nago dydžio lustą. Kim pasakė. „Šis [tyrimas] atveria atspirties tašką kuriant tikrą dirbtinio [intelekto] aparatūrą.
