트위터에는 많은 목소리가 있지만 모두 인간이 아닙니다. 안에 분기별 제출 11월 초 규제 당국과 함께 Twitter는 사용자의 8.5%가 봇의 징후를 보였다고 밝혔습니다. 3분기에 3억 700만 명의 사용자가 있어 2600만 개의 계정이 인간보다 로봇에 더 많습니다. 그것은 실제 사람들과 나란히 이야기하는 많은 봇입니다.
관련 보기
조지 버켄햄(@v21)는 게임 개발자입니다. 봇 랭글러 그리고 뒤에 있는 남자 저렴한 봇, 빠르게 완료! – 사용자가 자신만의 Twitter 봇을 만들 수 있도록 도와주는 사이트입니다. 나는 Somerset House의 안뜰에서 Buckenham을 만납니다. 그곳에서 그는 물리적-디지털-동물-쌓기 게임을 하고 있습니다.패뷸러스 비스트.
우리가 앉은 곳에서 가까운 링크를 빙빙 돌고 있는 작은 무리의 아이스 스케이터들이 있고, Buckenham은 저에게 인터넷 소음에 대해 이야기합니다.
“내가 좋아하는 것은 오버로드, 즉 단어로 얻을 수 있는 의미론적 만족입니다. 인터넷을 너무 많이 읽었을 때 느끼는 끊임없는 느낌이 있습니다. 사실과 의견이 넘쳐나고 어쩌구 저쩌구 핫 테이크가 다가오고 있습니다. 그러다가 갑자기 가짜 로봇을 만드는 로봇 무리가 생겼습니다. 지치고 그 물건에 과부하가 걸리면 갑자기 더 많은 로봇이 생깁니다. 과잉의 미학, 너무 많은 의견의 미학입니다.”
@thinkpiecebot 무작위로 선택된 일련의 공식과 미리 결정된 단어 목록을 사용하여 일상적인 의견 유입에 자동화된 음성을 추가하는 봇의 좋은 예입니다. 그 결과 "역 인종 차별: 신디케이트 칼럼니스트가 직면한 실제 문제" 및 "George Lucas가 크래프트 맥주에 대해 의미하는 바는 무엇입니까?"와 같은 헤드라인이 만들어집니다.
이러한 봇이 Twitter를 중심으로 구축된 문화를 풍자하는 동안 Buckenham은 에코 챔버에서 튀어나온 봇의 아름다움에 대해 이야기합니다. “트위터를 통해 읽어보면 끊임없이 쏟아지는 해시태그 콘텐츠가 예술 작품에 섞이는 것이 정말 좋습니다. 물건을 공유하는 사람들의 피드 대신 '여기 나방이 있습니다. 여기 기계가 만든 아름다운 나방이 있습니다.'”
다음과 같은 계정 @mothgenerator, @GenerateACat 그리고 @NiteAlps 모두 절차적으로 생성된 예술 작품을 만드는 반면 @MagicRealismBot 마법의 사실주의 이야기에 대해 유사한 트릭을 수행합니다. 이 계정을 따라가면 곧 사람의 문장 사이에 끼워진 기계로 만든 예술 조각을 발견하게 될 것입니다. 하지만 이러한 자동화된 상상의 행위가 왜 그렇게 매력적일까요? 아마도 이 봇에는 Twitter 구조 아래에 손톱 한 움큼을 파고들고 간헐적인 표현의 뚜껑을 들어 올리는 파괴적인 무언가가 있을 것입니다.
"그것의 농담은 그것의 실제 존재만큼 중요합니다."
그런 다음 다음과 같은 봇이 있습니다. @죽음중세, @everybird_ 그리고 @everyword, 정렬된 정보의 정기적인 피드를 제공합니다 – 각각 중세 검시관 보고서, 새 이름 및 영어로 된 모든 단어의 실제 사망.
Buckenham은 나에게 이러한 계정이 존재한다는 것을 알면 개념적 감사가 있다고 말합니다. "그것에 대한 농담은 실제 존재만큼 중요합니다." 이 집요한 인덱서에 대해 리트윗, 인용 및 응답함으로써 단어와 역사적 죽음이 어떻게 적절하고 재구성될 수 있는지에 대해 나에게 할 말이 있습니다.
