AI가 발전할 때마다 기술이 삶을 개선할 수 있는 가장 유망한 분야가 암 탐지라는 것이 분명해지고 있습니다.
ㅏ 최근 연구 인공 지능이 전문가보다 피부암을 더 빨리 감지할 뿐만 아니라 더 정확하다는 사실을 발견했습니다.
독일, 미국 및 프랑스의 연구원들이 딥 러닝 컨볼루션 신경망을 교육했습니다. (CNN) 악성 흑색종 및 양성 종양의 100,000개 이상의 이미지를 보여줌으로써 피부암을 식별합니다. 두더지. 뇌의 신경 세포와 유사하게 작동하는 AI 시스템으로, 보는 이미지에서 학습하고 지속적으로 성능을 향상시킵니다.
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다양한 형태의 피부암을 인식하도록 CNN을 훈련시킨 후 연구원들은 58명의 국제 피부과 전문의와 비교했습니다. 전반적으로, CNN은 양성 모반을 덜 자주 오진했고 흑색종도 더 적게 놓쳤습니다.
이 피부과 의사의 대다수는 업계에 새로운 사람이 아니었습니다. 17%는 경력이 2년 미만이었습니다. 피부과에서는 19%가 2~5년, 52%는 5년 이상 경험.
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피부과 전문의는 사례의 86.6%에서 흑색종을 정확하게 감지했으며 71%의 경우 비악성 병변을 정확하게 식별할 수 있었습니다. CNN은 악성 흑색종의 95%를 감지할 수 있었습니다.
피부과 전문의는 환자의 배경에 대한 맥락이 있을 때 더 많은 흑색종을 발견할 수 있었습니다. 악성 흑색종의 88.9%와 비악성 병변의 75% – 그러나 이것은 여전히 정확하지 않았습니다. CNN.
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“이러한 결과는 딥 러닝 컨볼루션 신경망이 광범위하게 피부과 전문의를 능가할 수 있음을 보여줍니다. 흑색종을 감지하는 작업에서 훈련된 전문가들”이라고 하이델베르크 대학의 홀거 핸슬레(Holger Haenssle)와 이 연구의 제1저자, 설명했다.
AI는 최근 몇 년 동안 NHS와 암 탐지에 크게 진출했습니다. 작년에 스탠포드 대학은 AI를 만들었습니다. 91%의 정확도로 피부암의 경고 징후를 발견합니다. 그러다가 10월, 일본에서 만든 AI는 대장내시경만으로 암을 식별할 수 있었다.
이 연구는 피부암 발견을 위한 중요한 이정표입니다. 매년 전 세계적으로 약 232,000명이 악성 흑색종 진단을 받고 이 중 55,500명이 암으로 사망합니다. 조기에 발견하면 암을 멈출 수 있습니다.
이미지: 셔터스톡
