Instagram 필터를 선택하면 우울한지 알 수 있습니다.

어떤 사람들은 소셜 미디어 게시물을 도움을 청하는 분명한 외침으로 사용합니다. 다른 사람들은 의식적으로 인식하지 못하더라도 그렇게 할 수 있습니다. 버몬트 대학의 연구에 따르면.

Instagram 필터를 선택하면 우울한지 알 수 있습니다.

피카소의 청색 시대처럼 이미지의 색상과 구성은 예술가의 마음 상태에 대해 많은 것을 드러낼 수 있습니다.

그것이 우울증 진단의 문제입니다. 우리는 종종 무엇을 찾아야 할지 모릅니다. 사실, 연구 저자들은 GP가 얼굴을 맞대고 질병을 진단하는 성공률이 42%라고 지적합니다. 그에 반해 머신러닝은 연산 우울한 사람들의 색상에 대한 선호도에 대한 잘 확립된 심리학 연구에 대한 교육을 받았습니다. 밝기와 음영은 사진 작가가 우울한지 또는 곧 진단을 받을지 알 수 있었습니다. 70% 그 시간의. 완벽하지는 않지만 정신 질환 진단에서 인공 지능(AI)의 역할에 대한 몇 가지 흥미로운 질문을 제기할 만큼 정확합니다.

다음 읽기: 온라인 지원을 찾는 방법 

훈련 후 AI는 166명의 지원자의 Instagram 피드에서 43,950장의 사진을 분석하는 작업을 시작했습니다. 지원자 중 71명은 지난 3년 동안 공식적으로 임상 우울증 진단을 받은 기간을 경험했습니다. "표본 크기가 상대적으로 작았지만 우울한 개인과 우울하지 않은 개인 사이의 소셜 미디어 게시물”이라고 연구의 Andrew Reece 박사는 말했습니다. 공저자. "중요한 것은 우울증에 대한 임상 진단을 받기 전에 작성한 게시물에서 우울증의 표지를 관찰할 수 있다는 것입니다."

그렇다면 우울한 사진가들의 구도에는 어떤 공통점이 있었을까? 일반적으로 우울한 시기에 있는 사람들은 다른 Instagram 사용자보다 더 어둡고 파란색과 회색이 더 많은 사진을 게시합니다. 게다가 건강한 사용자는 밝고 따뜻한 톤을 위해 Valencia와 같은 필터를 사용하는 경향이 있는 반면 우울한 사진 작가는 Inkwell로 이미지에서 생명을 앗아갔습니다. "즉, 우울증을 앓고 있는 사람들은 말 그대로 공유하고 싶은 이미지에서 모든 색상을 제거했습니다.”라고 과학자들은 동반자 블로그에 썼습니다. 우편.13688_2017_110_fig3_html

또 다른 흥미로운 패턴은 우울한 사람들이 얼굴이 있는 사진을 게시할 가능성이 더 높다는 것입니다. 그러나 결정적으로 얼굴이 촬영되었을 때 일반적으로 건강한 개인이 게시한 사람보다 적은 수의 사람이 있었습니다. 즉, 직관에 어긋나는 이 지점은 사람들이 보는 것보다 "슬픈 셀카"에 대한 성향의 결과일 수 있습니다.

다음 읽기: 알고리즘이란 무엇입니까?

이 모든 것에서 특히 놀라운 점은 자원 봉사자들이 사진을 찍은 사람이 누구인지 추측하도록 요청했다는 것입니다. 우울증에 걸린 사람들도 종종 진단이 정확했지만 AI만큼 자주는 아니었고 완전히 다른 추론을 했습니다. 일체 포함. "분명히 당신은 컴퓨터보다 당신의 친구들을 더 잘 압니다." 공동 저자는 "하지만 인스타그램을 아무렇게나 뒤지는 사람으로서 당신만큼 우울증을 잘 감지하지 못할 수도 있습니다. 생각하다."연구원_teach_a_machine_to_spot_depression_on_instagram

관련 보기 

우울한 느낌? 불안 또는 자살 생각에 대한 온라인 도움말 및 지원을 받을 수 있는 곳
자살, 우울증 및 기술 산업
스마트폰 데이터는 87%의 정확도로 우울증을 진단할 수 있습니다.

그래서, 이 연구의 요점은 무엇입니까? 가상적으로 컴퓨터 검사는 우울증을 겪고 있는 사람들이 자신이 원하는 것을 깨닫기 전에 필요한 도움을 받는 데 도움이 될 수 있습니다. 기계가 사람보다 진단을 더 잘한다면 왜 그들에게 의지하지 않겠습니까? Danforth는 "우리의 디지털 발자국에는 많은 것이 인코딩되어 있습니다."라고 말합니다. "영리한 인공 지능은 특히 정신 질환과 같은 신호를 찾을 수 있습니다."

다른 한편으로 이것은 연구원들이 인식한 바와 같이 엄청난 윤리적 및 개인 정보 보호 문제를 제기합니다. Facebook이 사용자의 감정을 분석하는 자체 실험을 수행했을 때 어떤 일이 일어났는지 기억하십니까? 3년 동안 사람들은 사람들의 웰빙을 분석하는 거대 인터넷 기업에 더 이상 편해지지 않았습니다. DeepMind의 NHS 참여는 여전히 논란의 여지가 있습니다., 그리고 이 연구에서도 자원봉사자의 43%가 연구자들과 소셜 미디어 데이터를 공유한다는 사실을 깨닫고 중퇴했습니다.

그러나 의료 자원이 늘어나면서, 특히 정신 건강 분야에서 저비용 검사가 가능해졌습니다. AI를 사용하는 프로세스는 우리가 건너야 할 다리는 아니지만 미래로 간주될 수 있습니다. 바로 지금. Danforth는 "이 연구는 아직 진단 테스트는 아니지만 사람들을 돕는 새로운 방법의 개념 증명입니다."라고 말합니다.

우울하거나 친구나 사랑하는 사람이 걱정된다면, 사마리아인 기밀 지원을 제공합니다. 자세한 내용과 지원을 받으려면 08457 90 90 90으로 전화하거나 현지 Samaritans 지점을 방문하거나 Samaritans 웹사이트를 방문하십시오.

카테고리

충적세

트위터, 광고 쏟아내기 시작

트위터, 광고 쏟아내기 시작

트위터는 처음으로 마이크로블로깅 서비스에 광고를 통합할 계획을 발표했습니다."프로모션...

Instagram 삭제 및 비활성화 방법: 단계별 가이드

Instagram 삭제 및 비활성화 방법: 단계별 가이드

Instagram이 충분하다면 잘 오셨습니다. 오래된 연구와 새로운 연구가 연결되어 ...

Instagram 스토리에 스 와이프를 추가하는 방법

Instagram 스토리에 스 와이프를 추가하는 방법

Instagram에서 스토리를 만드는 것은 팔로워와 소통하는 재미있고 새로운 접근 방...