인간처럼 생각하고 행동하는 것처럼 보이는 로봇을 만드는 것은 (상대적으로) 간단합니다. 알았어, 그렇다고 해서 덜 불안해지는 건 아니야 조깅하러 나가는 사람을 보면, 그러나 그 기술과 형태가 비유적이거나 문자 그대로 땀을 흘리지 않고 당신을 따라잡으면서 배운 것이 아니라 프로그램되었다는 것을 아는 것은 안심입니다.
다음을 수행하여 학습하는 로봇이 있습니다. AlphaGo, 세계 1위 바둑기사를 이기는 법을 배운 로봇, 예를 들어 바둑을 많이 쳐서 그렇게 했습니다.
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하지만 인간을 보면서 학습하는 로봇은 새로운 것입니다. 그것은 새롭고 완전히 다른 위협의 맛입니다. 고용주가 기계 버전을 고용할 것이라고 확신했습니다., 레딧과 병가에 대한 경향을 빼십시오.
우리는 그 현실에 한 걸음 더 다가섰습니다. Nvidia의 연구원들은 로봇이 먼저 수행하는 것을 지켜보는 것만으로 인간을 흉내내도록 로봇을 가르치는 딥 러닝 기반 시스템을 구축했습니다. 즉, 로봇은 인간과 똑같은 방식으로 업무 중에 학습할 수 있습니다. 즉, 원숭이봇(monkeybot)은 보고, 원숭이봇(monkeybot)은 학습합니다.
좋아, 위의 비디오에서 알 수 있듯이 꽤 제한적이며 작업에 밝은 색상의 큐브를 쌓는 것이 포함되지 않는 한 아마 지금은 안전해요. 그러나 육신적인 인간의 관점에서 보면 이런 종류의 모방은 물체를 식별하고 실시간으로 서로 상호 작용하는 방식을 식별해야 하는 로봇에게는 큰 도전입니다.
더 좋은 점은 시스템이 진행 중인 단계에 대한 설명을 일반 영어로 출력하므로 실수가 발생하더라도 시스템이 무엇을 하고 있다고 생각했는지 확인할 수 있다는 것입니다. 거대한 노란색 블록 아래에 차가 깔려 있는 것을 막 본 적이 있다면 그다지 위안이 되지 않을 수도 있습니다.
“로봇이 실제 환경에서 유용한 작업을 수행하려면 작업을 로봇에 전달하는 것이 쉬워야 합니다. 여기에는 원하는 결과와 그 결과를 달성하기 위한 최선의 수단에 대한 힌트가 모두 포함됩니다.”라고 연구원은 설명했습니다. "시연을 통해 사용자는 로봇에 작업을 전달하고 작업을 가장 잘 수행하는 방법에 대한 단서를 제공할 수 있습니다."
지금은 이러한 작업이 장난감 자동차와 블록으로 제한되어 있지만 결국에는 기계 인턴에게 업무의 더 미세한 부분을 시연할 수도 있습니다. 그 시점에서는 고용주가 인간적인 손길에 추가 비용을 지불할 가치가 있기를 바라야 합니다.
