영국의 주요 도시에서는 그 어느 때보다 많은 사람들이 자전거를 타고 출근하고 있습니다. 통계청에 따르면 런던 중심부에서는 지난 10년 동안 그 숫자가 144% 증가했고, 브라이튼, 브리스톨, 맨체스터에서는 80% 이상 증가했습니다.
도로 위의 자전거 이용자가 많아짐에 따라 자전거 이용자들이 안전하고 안전하게 이동할 수 있는 공간을 제공하는 방법을 찾는 것이 중요합니다. 보행자 통로를 방해하거나 사람들과 싸우도록 강요하지 않고 효율적으로 돌아다닐 수 있습니다. 자동차.
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교통 자선 단체 Sutrans 는 해결책을 제공하기를 희망하며 실제로 도로에 얼마나 많은 자전거 이용자가 있는지 알아내는 것부터 시작됩니다. 그러면 자선단체는 수집된 데이터를 사용하여 자전거 도로 및 기타 도로 인프라를 개선할 것입니다.
“우리는 현재 공간을 사용하는 사람이 몇 명인지 알려주는 정보를 원했습니다. 걷기와 자전거 타기에 더 좋은 환경을 만들기 위한 것입니다.”라고 프로젝트 책임자인 Cecilia Oram 박사는 설명했습니다. 서트랜스.
뉴욕의 타임스퀘어도 비슷한 문제에 직면했습니다. “차도에 사람이 걸어다니는 경우가 꽤 많아서 사고율도 상당히 높았어요.”라고 그녀는 설명했습니다. "그들은 보행자가 도로를 더 쉽게 건너고 차도에서 더 많은 공간을 확보할 수 있도록 교차로를 모델링할 수 있는 방법을 모색했습니다."
자동차와 자전거 세기
간단하죠? 별로. 도로에 있는 스마트 스트립이나 카메라를 통해 자동차 수를 쉽게 셀 수 있지만 자전거 타는 사람과 보행자는 식별하기가 더 어렵습니다. 표준 카메라를 사용하여 보행자와 자전거 이용자를 구별하는 알고리즘을 개발할 수 있습니다. 그들의 움직임을 이해하지만 개인이 확인되었습니다. 실제로 Oram의 초기 솔루션은 CCTV를 사용하는 것이었지만 그 아이디어로 인해 개인 정보 보호 문제가 발생했습니다.
Sustrans의 새로운 계획은 데이터 보호에 대한 우려 없이 사람 수를 셀 수 있는 네덜란드와 덴마크에서 개발한 적외선 센서 시스템을 활용합니다. “익명의 데이터입니다. 열화상으로는 사람을 알아볼 수 없어요.”라고 그녀는 말했습니다.
또한, 명시된 조건에 관계없이 작동합니다. Rikke Gade, 덴마크 Aalborg 대학 조교수, 시스템을 개발하고 있는 사람입니다. “빛에 전혀 의존하지 않기 때문에 낮과 밤 모두 작동합니다.”라고 그녀는 말했습니다. “24시간 운영됩니다.”
작동 원리
적외선 카메라는 교차로, 번화한 거리 또는 광장의 높은 곳에 설치됩니다. 도시의 많은 고층 건물에 의해 시야가 가려지지 않도록 높은 높이가 필요합니다. 그런 다음 카메라는 열 이미지를 수집하고 이는 Gade의 전문 기술인 컴퓨터 알고리즘으로 분석됩니다.
“카메라의 해상도가 상당히 낮기 때문에 매우 어렵습니다.”라고 그녀는 말했습니다. “우리가 구별하려고 하는 것은 단지 몇 개의 픽셀일 수 있습니다… 사람의 프로필을 항상 잘 얻을 수는 없기 때문에 사람, 소형차, 자전거 타는 사람, 심지어 개를 구별하기 어려울 수 있습니다. 우리가 노력하고 있는 문제입니다.”
또한 이미지는 매트릭스에 중첩되어 지리적 공간에 고정되므로 이미지의 각 픽셀이 실제 좌표와 일치할 수 있습니다. 이 작품은 코펜하겐 대학교 연구원 Søren Zebitz Nielsen. “각 픽셀이 어느 정도 실제 좌표를 의미하는지 파악하고 이를 8~20픽셀에 대해 수행합니다. 그런 다음 땅과 이미지 사이에 매트릭스를 구축할 수 있습니다.”라고 그는 말했습니다.
답 찾기
이 모든 데이터를 통해 연구원들은 보행자나 자전거 타는 사람이 해당 구역으로 이동하는 것을 확인하고 공간을 어떻게 사용하는지 추적할 수 있습니다. 자전거 운전자가 교차로를 통과할 수 있습니까? 아니면 위험하게 자동차 한가운데 앉아 교차할 차례를 기다리고 있습니까? 보행자가 해당 지역에 머물고 있습니까, 아니면 빠른 속도로 지나가고 있습니까? 수집된 데이터는 이러한 질문에 답하는 데 도움이 될 수 있습니다.
그리고 이것은 단지 이론이 아닙니다. 시스템이 실제로 사용되고 있습니다. 팬들의 움직임을 기록하기 위해 스포츠 경기장 실내에 이미 설치되어 있으며, 네덜란드에서는 이러한 카메라가 자동차와 자전거 타는 사람이 밀집된 교차로를 추적했습니다. "그들은 자동차와 자전거 타는 사람이 서로 충돌할 뻔한 상황을 [캡처]하려고 했습니다." Gade는 자동차가 자전거 타는 사람의 차선으로 바뀔 수 있는 특정 교차로를 언급하면서 말했습니다. 똑바로. "서로 가까이 있는 상황에서 우리는 자동차 차선의 흐름과 자전거 차선의 흐름을 살펴보았습니다."
Sustrans는 이제 연구진의 연구 결과를 영국에 적용할 계획입니다. Oram은 복잡한 교차로에 자전거 도로가 있는 Sustrans의 사무실과 가까운 위치인 Edinburgh에서 처음 테스트될 것이라고 믿습니다.
더 스마트한 도시 건설
이 프로젝트는 도시 계획자들에게 거리와 지역 사회를 개선하기 위한 데이터를 제공할 수 있습니다. “컴퓨터는 사람들이 공공장소에서 어떻게 행동하는지에 대한 매우 복잡한 분석을 수행할 수 있습니다.”라고 Gade는 덧붙였습니다. “특정 공간에 머무르는 사람들의 수를 세고, 그들이 얼마나 오래 머무르는지 알려줄 수 있습니다. 이는 해당 지역의 경제와 살기 좋은 지역에 영향을 미칩니다.”라고 그녀는 말했습니다.
예를 들어 카메라는 사람들이 특정 광장을 과속으로 통과하고 있으며 해당 지역의 상점이나 공원에 정차하지 않는 모습을 보여줄 수 있습니다. 도시 계획자는 벤치나 나무를 추가하거나 기타 사소한 변경을 한 다음 카메라 데이터를 보고 그 효과, 즉 "피드백 루프"를 확인할 수 있습니다. 결과가 긍정적인 경우, 녹지나 좌석 공간을 더 추가하여 특정 지역을 개발할 수 있습니다. 사람들이 해당 경로를 선택하도록 더 매력적인 옵션을 만들거나 더 오래 머물도록 장려하기 위해 더 길게.
Oram은 "우리는 사람들이 여기서 더 오랜 시간을 소비하고 있다는 증거를 갖게 될 것입니다"라고 말했습니다. "이것은 변화에 대한 아주 좋은 사례가 될 것입니다."
실제로 이 프로젝트는 자전거 타는 사람과 보행자에 초점을 맞추고 있지만 더 넓은 차원에서는 도시 디자인에 대한 우리의 생각에 관한 것이라고 Oram은 말했습니다. “우리가 도시에 대해 생각하는 방식을 바꿔야 할 경우가 있다고 생각합니다.”라고 그녀는 말했습니다. "그것들을 공간, 장소, 위치로 생각하는 대신 행동, 상호 작용, 거래로 생각할 수 있습니다."
마지막 생각들: 스마트 기술이 승인을 받았습니다
빨간 신호등을 모두 녹색으로 바꿀 수 있는 자동차? 이제 그것은 현명한 일입니다. 뉴캐슬 대학의 개발자들은 현재 뉴캐슬 도심에서 그러한 기술을 시험하고 있습니다.
차량 앞유리에 부착되는 이 장치는 신호등과 통신하여 원활하고 지속적인 주행을 보장합니다. NHS가 환자를 수송하는 데 사용하는 차량과 같은 일부 차량은 우선권을 받는 반면, 나머지 차량은 녹색 신호만 볼 수 있도록 속도를 조정하라는 지시를 받습니다.
"예를 들어, 시스템은 운전자에게 시속 24마일로 주행하면 다음 4세트의 녹색 신호등에 부딪힐 것이라고 조언할 수 있습니다."라고 말했습니다. 뉴캐슬 대학의 지능형 교통 시스템 교수인 Phil Blythe입니다. "더 혼잡한 지역이나 특히 바쁜 시간에는 교통 흐름을 유지하기 위해 주요 도로의 차량에 우선권이 주어질 수 있습니다."
교통 신호 외에도 이 시스템은 운전자에게 전방 사고에 대해 경고하거나 다가오는 교차로에서 누군가가 빨간 신호등을 뛰어넘은 경우 경고할 수 있습니다. 지금까지 20세트의 신호등과 14대의 차량에 실험 기술이 장착되었으며 앞으로 더 많은 차량이 추가될 예정입니다.
