수천 명의 영국 거주자에 대한 데이터가 수집되어 아동 학대를 예측하기 위한 계획의 일부로 사용되고 있습니다. 아동 학대를 단속하기 위해 최소 377,000명의 데이터를 사용하여 "예측 분석" 기능을 갖춘 컴퓨터 모델이 설계되고 있습니다.
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에서 밝혀진 현상보호자, 아동학대가 언제 일어날지 예측하고, 사전에 개입하겠다는 의도다. 알고리즘 프로파일링은 사회 복지사를 지원하는 수단으로 청구되고 있습니다.
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좋은 의도에도 불구하고 데이터 공유 노력은 개인의 사생활을 침해할 수 있다는 점에서 작은 논란을 불러일으킬 가능성이 높습니다. 게다가 반대론자들은 제도화된 인종차별을 더욱 강화할 수 있는 이 계획의 능력을 강조했습니다. Niamh McIntyre와 David Pegg는 “우연히 소수자에 대한 차별을 통합하고 영속시킬 위험도 있습니다.”라고 설명합니다.
이 계획은 적어도 5개의 지방 당국에 의해 활성화되었지만 상대적으로 초기 단계입니다. 보호자. 이들은 아동 학대로부터 어린이를 보호하기 위해 데이터 기반 예측 분석 시스템을 개발 및/또는 구현했다고 보고합니다. 데이터가 활용된 전체 사람 수는 최대 377,000명에 달합니다.
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찾고 있는 데이터의 종류는 다양하고 광범위합니다. 협의회는 반사회적 행동에 관한 경찰 기록과 가정 내 기록에서 모든 정보를 얻었습니다. 주택 협회에 대한 폭력 학교 출석 및 학교 출석에 관한 데이터 및 정보를 수리하고 연체합니다. 제외. 그러나 일부 데이터 세트는 최종 알고리즘 프로파일링 모델에서 삭제되었습니다.
집단적 노력의 적법성에 관해서는 정보국이 감독하고 있습니다. 제3자에 의한 개인의 개인 데이터 사용을 규제하는 위원회(ICO) 그리고 비공개. 말하기
보호자, ICO 대변인은 예측 분석 계획을 수행하는 동안 지역 의회가 데이터 보호법을 준수하는지 확인하기 위해 조직이 필수 점검을 수행할 것이라고 확신했습니다.다음 내용을 읽어보세요: Dixons Carphone 데이터 침해: 회사는 천만 고객이 영향을 받았다고 인정합니다.
한편, 현재 알고리즘 프로파일링을 사용하는 위원회에서는 결과를 보고하고 있습니다. 최근 시스템에서 보호가 필요한 350개의 잠재적 위험 가족을 표시했다고 밝힌 Hackney 의회를 예로 들어 보겠습니다. Thurrock 의회는 300건의 유사한 사건을 보고하면서 바짝 뒤따랐습니다.
이 계획은 눈덩이처럼 불어나면서 논란을 불러일으킬 것이 확실합니다. (상당한) 경고가 없는 것은 아니지만, 데이터가 일상적으로 – 만성적으로 – 전화에 대한 상업적 관심을 강화하는 데 사용되는 시대에 사례/합성 의류/할인 상품권, 데이터를 사용하여 학대 위험에 처한 아동을 식별하고 그에 따라 행동하는 것은 그다지 괴물처럼 들리지 않을 것입니다. 결국.
