일체 포함 캘리포니아 스탠포드 대학교 팀의 새로운 유전체학 연구 덕분에 이제 DNA 구조 분석의 선두에 있습니다. 종이, 에 게시됨 자연 유전학 그것을 밝힙니다 딥러닝 AI 이제 DNA 구조의 패턴 변화를 이해하고 예측할 수 있습니다.
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이러한 발견은 DNA 구조에 대한 AI 분석이 이제 속도와 정확성으로 인해 인간의 능력을 능가한다는 것을 시사합니다. 이는 또한 유전체학이 인공 지능의 발전으로 이익을 얻을 수 있는 다음 연구 분야가 될 가능성이 높다는 것을 의미합니다.
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AI 가속 분석이 존재하기 전에 과학자들은 DNA 구조 변화에 대한 분석을 수행하기 위해 실험실 연구에 의존했습니다. DNA 서열은 종종 한 번에 여러 가지 변화가 발생하기 때문에 비용이 많이 들고 시간이 많이 걸립니다. 반면에 AI를 사용하면 훨씬 빠르게 DNA를 분석할 수 있는 능력이 제공됩니다.
연구자들은 AI가 DNA 구조의 특정 변화 결과를 인식하도록 가르쳤고, 이를 통해 AI가 이해를 발전시킬 수 있게 되었습니다. 최종 결과는 AI가 특정 바람직한 특성을 가진 새로운 DNA 서열을 자동으로 생성할 수 있다는 것이었습니다. 예를 들어, DNA 구조가 특정 의약품에 어떻게 반응하는지, 식물 작물이 게놈 변화에 어떻게 반응하는지 프로그래밍할 수 있습니다.
DNA 구조를 이해하는 AI 능력의 성공으로 과학자들은 쉽고 효율적으로 진단을 실행하고, 백신 접종을 테스트하고, 작물 성장을 검토할 수 있습니다. 연구팀의 데이터 과학자인 Mikael Huss는 이러한 개발이 "획기적인 변화"라고 설명합니다.
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이러한 성공을 바탕으로 팀은 AI 전문가와 유전체학 연구자가 활용할 수 있는 온라인 튜토리얼을 출시했습니다. 이 튜토리얼은 특히 유전체학 연구 목적으로 AI의 성능을 활용하는 방법을 설명하는 "사용하기 쉬운" 플레이북을 제공합니다. 이는 개별 연구원의 자체 연구에 도움이 되는 동시에 잠재적으로 AI도 향상시킬 수 있다는 점에서 현명한 움직임입니다. 당신이 나에게 묻는다면 그것은 윈윈 상황입니다.
