세계 최대 배송 회사인 Deutsche Post DHL(DPDHL)이 오늘 Nvidia의 GPU 기술에서 발표했습니다. 자율 배송 차량을 도로로 가져오기 위해 GPU 제조업체와 협력하는 컨퍼런스 2017 2018년. DPDHL은 배송 속도에 가장 큰 병목 현상이 존재하는 배송의 "마지막 마일"을 분류하는 방법을 찾고 있습니다.
자율 배송 차량은 새로운 개념이 아닙니다. 아마존은 수년 동안 배달 드론을 조사해 왔으며 스타쉽 테크놀로지스는 상품을 배달하는 사람을 대체하기 위해 "지상 드론"을 연구하고 있습니다. DHL의 노력이 다른 점은 배송을 위한 새로운 네트워크를 설정하지도 않고 사람들이 상품을 받는 방식을 변경하지도 않는다는 것입니다.
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DHL은 Nvidia의 최신 자율 Pegasus PX 기술과 ZF의 센서 어레이로 3,400대의 StreetScooter 전기 배송 차량을 업그레이드하고 있습니다. DHL은 기존 차량을 변경함으로써 현재 배송 네트워크를 활용하여 개선할 수 있다고 말합니다. 차량 효율성을 높이고 고객의 업무를 방해하지 않고 소비자에게 24시간 연중무휴 배송을 제공합니다. 살고있다.
DHL은 이러한 자율 차량이 기존 운전자를 대체하지 않을 것이라고 말합니다. 이 모든 차량에는 법을 준수하기 위해 사람이 탑승해야 할 뿐만 아니라 처음에는 운전자가 보다 효율적으로 배송할 수 있도록 도울 것입니다. 이것은 밴이 각 집으로 소포를 배달하는 길을 걸을 때 운전자를 따라갈 것임을 의미합니다. 그것은 운전할 수 있고 아파트 블록의 다른 쪽에서 기다릴 수 있으므로 운전자는 차로 다시 돌아갈 필요 없이 건물을 통해 앞으로 계속 걸어갈 수 있습니다. 엔진을 계속 작동시켜 시작/정지 동작을 위한 전력 소비를 줄입니다.
미래에는 이러한 자율 배송 밴이 실제 운전자 옆에 앉아 짐을 덜 수 있게 될 것입니다. 이를 통해 DHL은 비용 부담 없이 도로에 더 많은 차량을 투입하거나 기존 운전자에게 부담을 주지 않음으로써 "라스트 마일" 단계에서 병목 현상을 넓힐 수 있습니다.
엔비디아의 설립자이자 CEO인 젠슨 황(Jensen Huang)은 “자율 배송 차량의 개발은 AI와 딥 러닝이 어떻게 상업용 운송 산업을 재편하고 있는지를 보여줍니다. "온라인 쇼핑이 계속해서 폭발하고 트럭 운전사 부족이 더욱 심각해짐에 따라 AI 지원 차량은 라스트마일 배송 서비스를 제공하는 데 핵심이 될 것입니다."
DHL은 또한 Nvidia의 딥 러닝 신경망을 사용하여 실제 도로에 진입하기 전에 가상 공간에서 이러한 자동차를 훈련시키고 있습니다.
Nvidia GTC 2017에서 공개된 차량은 아직 프로토타입이지만 최종 버전은 거의 동일할 것입니다. 밴은 6개의 카메라, 1개의 레이더, 2개의 라이더 센서를 사용하여 Nvidia의 Drive PX 플랫폼에 정보를 제공하고 도로를 탐색하는 데 도움을 줍니다.
이 기술을 영국이나 DHL의 더 큰 함대에 도입한다는 말은 없지만 영국 도로에서 이미 이 지역에서 움직임이 있었습니다. 8월 교통연구소(TRL) 계획 발표 최대 3대의 반자율 트럭이 편대를 이루어 함께 이동하는 다수의 무인 "소대"를 테스트합니다.
