Google 포토에서 누군가를 찾는 방법

안면 인식 소프트웨어는 1960년대 중반에 시작된 이래 먼 길을 왔습니다. 처음에는 컴퓨터가 이를 추적하고 인식할 수 있도록 개별 얼굴 랜드마크를 사람이 지정해야 했습니다. 그러나 요즘에는 인공 지능이 프로세스 자체를 처리할 수 있습니다. 그래도 때때로 약간의 도움이 필요합니다.

Google 포토에서 누군가를 찾는 방법

Google 포토는 고유한 형태의 생체 인식 인공 지능을 사용하여 사람의 얼굴뿐만 아니라 애완 동물도 인식합니다. 이를 얼굴 그룹화라고 하며 앱에서 같은 사람이나 동물이 포함된 것으로 인식한 사진을 함께 정렬할 수 있습니다. 그렇게 하면 털복숭이 등 친구의 사진을 더 쉽게 찾을 수 있습니다.

얼굴 그룹화는 어떻게 작동합니까?

Google의 얼굴 그룹화 기능은 3단계로 작동합니다. 먼저 얼굴이 있는 사진을 감지합니다. 다음으로 알고리즘 모델링을 사용하여 이러한 얼굴 간의 유사성을 파악하고 동일한 얼굴인지 여부를 결정합니다. 마지막으로 동일한 얼굴이라고 생각하는 이미지를 그룹에 할당합니다.

Facebook과 달리 사용자 계정 간에 얼굴 인식 모델링을 공유하지 않기 때문에 올바른 이름을 자동으로 할당하지 않습니다. 따라서 그룹이 나타내는 사람(또는 애완동물)의 이름을 말해야 합니다. 그렇게 하면 Google 포토에서 이름을 검색할 수 있으며 얼굴이 있는 사진이 표시됩니다.

얼굴 인식

얼굴 그룹화를 켜는 방법

얼굴 그룹화는 모든 국가에서 사용할 수는 없지만 기본적으로 활성화되어 있습니다. 그러나 검색 시 얼굴 그룹이 표시되지 않으면 설정이 꺼져 있을 수 있습니다. 이름으로 사람을 검색하려면 활성화해야 합니다. 방법은 다음과 같습니다.

안드로이드와 iOS

  1. 휴대기기의 홈 화면에서 Google 포토 앱을 엽니다.
  2. Google 계정에 로그인합니다.
  3. 메뉴 버튼 또는 화면 오른쪽 상단의 프로필 아이콘을 누릅니다.
  4. 사진 설정을 누릅니다.
  5. 비슷한 얼굴 그룹화를 탭합니다.
  6. 토글 스위치를 누릅니다.

컴퓨터

  1. 웹 브라우저를 엽니다.
  2. 이동 photos.google.com/settings.
  3. 유사한 얼굴 그룹화 옆에 있는 더 보기를 클릭합니다.
  4. 얼굴 그룹화 옆의 토글 스위치를 클릭합니다.

얼굴 그룹화를 다시 끄기로 결정하면 계정의 얼굴 그룹이 지정된 라벨과 함께 삭제됩니다. 알고리즘이 그룹을 만드는 데 사용한 모델도 사라집니다.

Google 포토에서 누군가를 찾을 수 있도록 만드는 방법

Google 포토에서 누군가를 찾으려면 이름이나 닉네임으로 얼굴 그룹에 라벨을 지정해야 합니다. 할당된 레이블로 검색해야 하는 레이블이 무엇이든 기억하십시오. 누군가에게 라벨을 지정하는 방법은 다음과 같습니다.

안드로이드와 iOS

  1. 휴대기기의 홈 화면에서 Google 포토 앱을 엽니다.
  2. Google 계정에 로그인합니다.
  3. 화면 하단의 검색창을 탭하세요.
  4. 해당 국가에서 얼굴 그룹화를 사용할 수 있고 사용하도록 설정한 경우 한 줄의 얼굴이 표시되어야 합니다. 이름을 지정하려는 얼굴을 누릅니다.
  5. 얼굴 그룹 상단에서 이름 추가를 탭합니다.
  6. 그 사람에게 지정하려는 이름이나 별명을 입력하십시오.

컴퓨터

  1. 웹 브라우저를 엽니다.
  2. 입력하다 photos.google.com/people 브라우저 표시줄에 입력하고 Enter 키를 누릅니다.
  3. 라벨을 지정하려는 사람의 얼굴을 클릭합니다.
  4. 화면 왼쪽 상단에서 이름 추가를 클릭합니다.
  5. 나중에 검색할 때 사용할 이름을 입력하세요.
  6. 완료를 클릭합니다.

선택한 라벨은 비공개이므로 사진을 공유하더라도 다른 사람에게 표시되지 않습니다.

"사람의 얼굴을 올바르게 보는 사람: 사진가, 거울 또는 화가?" – 피카소

대부분 말하자면 요즘 AI입니다. 안면 인식 소프트웨어의 지속적으로 발전하는 기술 덕분에 사진 카탈로그에서 친구와 가족을 쉽게 찾을 수 있습니다. Google 포토에서 사람을 쉽게 찾는 다른 방법을 발견했다면 아래 댓글 섹션에서 공유해 보세요.