그만큼 NHS 거의 극복할 수 없는 문제에 직면해 있습니다. 서비스를 이용하기 위해 오는 환자의 수는 증가하는 반면 해당 수요를 충족하는 데 필요한 자격을 갖춘 직원의 수는 감소하고 있습니다. 약간의 예산 삭감과 서비스를 압박하려는 정부로 인해 NHS는 다소 곤란한 상황에 처하게 됩니다. 디지털 전환을 위한 현금 투입을 받다.
관련 보기
King's College London의 경우 이 문제에 대한 해결책은 인공 지능. 그렇다고 해서 메스를 휘두르거나 스캐너를 작동하는 로봇에 의해 갑자기 치료를 받는 자신을 발견하게 될 것이라는 의미는 아닙니다. 대신 AI가 사용됩니다. 기존 인력 강화 훈련된 의료 전문가의.
Nvidia 및 Project Clara와 협력 보건 의료 King's College는 자율 기기를 위한 플랫폼으로 방사선 치료 산업과 치료 과정에 혁신을 일으키고자 합니다.
다음 읽기: 인공지능, 의사보다 심장병 진단 잘한다
오늘날과 같이 방사선 전문의는 환자와 함께 일할 시간이 거의 없습니다. Nvidia의 의료 담당 VP인 Kimberly Powell에 따르면 방사선 전문의는 잠재적인 문제를 분석하는 데 도움이 되도록 환자당 이미지 스캔당 20초를 사용했습니다. 이제 그들은 5개 미만입니다. 이 15초의 불일치는 방사선 전문의가 환자의 상태에 잠재적으로 중요한 것을 놓치기에 충분할 수 있습니다.
AI를 사용하여 치료 및 진단 중에 사용되는 의료 기기에서 가져온 데이터를 해석함으로써 방사선 전문의는 갑자기 해당 데이터를 보는 데 더 오랜 시간을 할애할 수 있습니다. 그들은 더 깊이 파고들 수 있고 AI는 문제가 있거나 비정상이라고 생각되는 영역을 강조 표시하여 지원할 수 있습니다. 이제 방사선 전문의는 이미지에 20초를 할애할 수 없었을지라도 그들이 수집한 정보를 알 수 있습니다. 여기에서 얻은 정보는 훨씬 더 발전되고 도움이 되므로 무엇이 무엇인지 이해하기 위해 화면을 응시하는 데 20초를 소비할 필요가 없습니다. 진행 중입니다.
“AI의 뛰어난 기능을 적용하여 궁극적으로 더 일찍 진단을 내림으로써 환자 결과를 변화시킬 수 있는 엄청난 기회입니다. 과거보다 더 정확합니다.” KCL. "이 파트너십은 영국 전역의 환자 치료를 개선하기 위해 의료 영상 및 건강 기록에 대한 우리의 전문 지식과 NVIDIA의 기술을 결합할 것입니다."
다음 읽기: 런던의 한 병원은 대기 시간을 줄이기 위해 의사를 AI로 교체하고자 합니다.
프로젝트의 일환으로 Nvidia와 King은 모두 KCL의 임상 네트워크를 활용하여 연합 학습 문제를 해결하기를 희망합니다. 시간이 지나면 팀이 협력하여 전 세계의 익명화된 환자 데이터를 활용하여 AI가 활용할 수 있도록 끊임없이 진화하는 데이터베이스를 통해 기존보다 조기에 암을 더 잘 발견할 수 있습니다. 행동 양식.
Nvidia는 주요 런던 병원의 임상의와 함께 KCL 연구원과 엔지니어를 공동 배치할 예정입니다. 이 프로그램은 King's College Hospital, Guy's and St Thomas', South London 및 Maudsley와 협력하여 기존 병원에 연결하는 것을 목표로 합니다. 영국과 전 세계에서 암 치료를 개선하기 위해 환자 데이터를 활용하는 것으로 쉽게 전환하는 데 도움이 되는 장치 및 시스템 세계.
