AI는 우리가 영원히 살 수 있도록 도와줄 수는 없지만 의료 전문가가 예기치 않은 환자 사망의 원인을 찾는 데 도움이 될 수 있습니다.
Google의 자매 회사인 미국 재향 군인회 및 일체 포함 거대한 짐승 딥마인드 확인되지 않은 상태로 두면 사망으로 이어질 수 있는 환자 상태의 변화를 예측하는 방법을 배우려고 합니다.
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DeepMind의 파트너십은 AI가 약 700,000명의 미국 퇴역 군인의 과거 의료 기록을 확인하여 주변의 "인간 오류"를 발견한다는 것을 의미합니다. 인간이 더 편안하게 살 수 있도록 의료 분야에서 더 작은 작업을 수행하는 AI의 최신 사례일 뿐입니다. 살고있다. 지난 달에야 우리는 AI가 어떻게 출시될 것인지에 대해 들었습니다. 심장병과 암을 발견하기 위해 병원에서, 그리고 그 전에는 대장 내시경 검사에서 이상을 감지.
DeepMind는 미국 참전용사로부터 가져온 익명의 의료 데이터를 사용하여 데이터를 분석하여 예상치 못한 환자 악화의 원인을 파악하고 이를 미리 발견했습니다. 전통적으로 환자 상태를 모니터링하는 역할은 간호사에게 맡겨졌지만 의료에 대한 부담이 증가하고 있습니다. 간호사와 의사가 표준 의료를 수행하는 것 외에 항상 환자를 지켜보기란 어렵습니다. 라운드.
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의료 전문가에게 환자의 상태를 알리도록 설계된 일련의 센서가 설치되어 있어도 누군가가 하루 종일 모든 사람에게 응답할 것이라고 기대하는 것은 여전히 불가능합니다.
미래의 의사와 간호사
간호사나 의사와 달리 AI는 지치지 않고 편재하여 배정된 모든 환자를 동시에 돌볼 수 있습니다. 병원에서 예상치 못한 환자 사망의 전부는 아닐 수 있지만 인간의 실수가 있기 때문에 미국 병원의 사망자 수를 줄이는 데 확실히 공정한 길을 가고 있습니다. 존스 홉킨스 의학 연구, 미국에서 세 번째로 큰 사망 원인입니다.
Deepmind는 익명의 의료 기록에 나열된 환자 악화의 모든 단일 징후에 대해 조사하지 않습니다. 대신 환자 악화와 관련된 주요 상태인 급성신장손상(AKI)에 초점을 맞추고 있습니다. 이 한 영역에만 집중함으로써 DeepMind는 더 복잡하고 광범위한 문제에 대한 토대를 마련하고 있습니다.
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"AKI를 예측하는 것이 쉽지 않기 때문에 이것은 복잡한 과제입니다."라고 설명합니다. DeepMind의 블로그 게시물. “AKI의 시작은 갑작스럽고 종종 무증상일 뿐만 아니라 이와 관련된 위험 요소는 병원 전체에서 흔합니다. AKI는 또한 모든 연령대의 사람들을 공격할 수 있으며 고관절 교체와 같은 일상적인 절차 및 수술 후에 자주 발생합니다.”
DeepMind의 계획이 예상대로 진행된다면 인류의 일반 수명과 함께 환자의 삶의 질에 미치는 영향은 엄청날 것입니다. 우리는 더 오래 살고, 더 잘 싸우고, 우리가 처리할 수 있는 시점에서 잠재적으로 생명을 위협하는 모든 것의 초기 징후를 포착할 것입니다.
그래도 Elysium의 방사선 기계와 같은 기적을 기대하지 마십시오. 우리는 우울할 정도로 어두운 미래에서 멀리 떨어져 있습니다…
