인공 지능은 어디에나 있습니다. 종종 현실은 그것이 될 수 있는 잠재력에 비해 다소 압도적으로 느껴집니다. AI는 세상을 바꾸는 힘을 가지고 있다, 그러나 그것은 점진적인 과정입니다.
기계 학습은 종종 인공 지능의 동의어로 사용되지만 관련 분야이기는 하지만 실제로는 다릅니다. 인공 지능은 프로그래밍된 지침 없이 스스로 "생각"할 수 있는 컴퓨터 프로그램을 의미하지만 머신 러닝은 컴퓨터가 작업을 학습할 수 있는 하나의 프로세스입니다.
기계 학습의 이면에 있는 철학은 당신이나 내가 무언가에 대해 배우는 방식, 즉 경험을 통해 배우는 방식과 유사합니다. 차이점은 적어도 현재로서는 기계가 한 번에 한두 가지를 배우는 데 특화되어 있다는 것입니다.
Facebook의 AI 연구 책임자인 Yann LeCun은 다음과 같이 설명합니다. 사진 속 물체를 식별하고, 음성을 인식하고, 자동차를 운전하거나 온라인 게시물을 수십 가지로 번역하는 일상적인 경이로움에 기여 언어.”
“이 모든 것은 수백만 개의 단위와 수십억 개의 연결로 신경망을 실행하도록 설계된 일련의 코딩된 프로그램을 통해 눈부신 속도로 발생합니다. 지능은 이렇게 많은 단순한 요소 사이의 상호 작용에서 나옵니다.”
