ალგორითმების დარეგულირების დროა? ერთი ლეიბორისტული დეპუტატი ასე თვლის - და ის არ არის ერთადერთი, ვინც შეშფოთებას იწვევს ალგორითმული პასუხისმგებლობის შესახებ.
ჩი ონვურა, ჩრდილოვანი ინდუსტრიის შრომის მინისტრი, უთხრა მცველი რომ ალგორითმები უნდა დარეგულირდეს ისევე, როგორც მათი შედეგები.
”ალგორითმები არ არის კანონზე მაღლა”, - განუცხადა მან გაზეთს. მან დასძინა: ”ალგორითმების შედეგები რეგულირდება – კომპანიებმა, რომლებიც მათ იყენებენ, უნდა აკმაყოფილებდნენ დასაქმების კანონს და კონკურენციის კანონს.”
ონვურამ აღიარა, რომ არ არის ადვილი ალგორითმების რეგულირება, როდესაც მათ არ აქვთ გამჭვირვალობა და თქვა, რომ ეს საკითხი განიხილება ლეიბორისტის ქაღალდში, რომელიც გამოქვეყნდება ახალ წელს.
სილიკონის ველის კვამლისა და სარკეების პოტენციური გამოწვევა Google-სა და Facebook-ზე ზეწოლას მოჰყვება მიმართეთ "ყალბი ამბების" წყალდიდობას გავრცელდა ორივე სერვისის მიერ და რაც უფრო მეტი ადამიანი იპოვის სამუშაოს ეგრეთ წოდებულ გიგ ეკონომიკაში, მათი დასაქმებაზე გავლენას ახდენს Uber-ის მსგავსი ალგორითმები.
ასეთი პრობლემები მოითხოვს ალგორითმულ ანგარიშვალდებულებას,
მეცნიერები კამათობდნენ. საკითხი ისაა, თუ როგორ უნდა მივცეთ პასუხისმგებლობა ისეთ რამეზე, რაც თავისი ბუნებით დამაბნეველია და უფრო ხშირად არის „საიდუმლო სოუსი“ კომპანიის წარმატების უკან.იხილეთ დაკავშირებული
„ალგორითმები არის ის სფერო, რომელიც პრინციპში უნდა დარეგულირდეს, რადგან ეს არის ადამიანების, ნივთების და კატეგორიზაციის გზები. ქმედებები და შედეგების დათვლა,” - თქვა ნიკ კულდრიმ, მედიის, კომუნიკაციებისა და სოციალური თეორიის პროფესორმა LSE-ში. ”ძალიან დიდი მნიშვნელობა აქვს, რა არის დათვლილი და როგორ მუშავდება შედეგები.”
მაგრამ მან დასძინა, რომ რეგულირების საჭიროება დამოკიდებულია ფუნქციაზე. „შეიძლება ნაკლებად მაინტერესებდეს ალგორითმები, რომლებიც ცვლის რეკომენდაციებს ყიდვის ან მოსმენის შესახებ მიღება, ვიდრე ის, რაც გავლენას ახდენს იმაზე, რაც მე მეჩვენება, როგორც სიახლე, ან გავლენას ახდენს იმაზე, თუ როგორ მაფასებს სხვები“, - ის უთხრა ჩვენმა დის საიტი, IT Pro.
„ორგანიზაციებმა ყოველთვის უნდა აიღონ პასუხისმგებლობა იმაზე, თუ როგორ წარმოადგენენ სამყაროს და როგორ წარმოადგენენ ადამიანებს, და ეს არაფრით განსხვავდება“, დასძინა მან. ”ეს არ არის იმდენად გამჭვირვალობის საკითხი (შეიძლება უბრალო ადამიანებისთვის რთული იყოს იმის გაგება, თუ როგორ მუშაობს ალგორითმი მაშინაც კი, თუ მათ ეუბნებიან), რამდენადაც ანგარიშვალდებულება. და ამის საფუძველში, კითხვა, უნდა შეგროვდეს თუ არა ინფორმაცია, რომელზედაც მუშაობს ალგორითმი პირველ რიგში.”
სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, ალგორითმული ანგარიშვალდებულება შეიძლება გარკვეულწილად დაუბრუნდეს მონაცემთა დაცვას. დოქტორი ელისონ პაუელი, ასისტენტ პროფესორი და მედიისა და კომუნიკაციის დირექტორი LSE-ში, აღნიშნავს, რომ ზოგადი მონაცემები დაცვის რეგულაცია ადგენს, რომ ალგორითმის ფუნქცია უნდა იყოს „გასაგები მათთვის გავლენა“.
მაგრამ მან თქვა, რომ ფუნქციური გამჭვირვალობა შეიძლება არ იყოს საკმარისი და შესაძლოა საჭირო გახდეს ტრენინგის მონაცემები და სხვა ელემენტები ხელმისაწვდომი იყოს შესამოწმებლად. შესაძლებელია ალგორითმების დარეგულირება პოსტიდან - ანუ მათი შედეგების მიხედვით - მაგრამ ეს რთულია იმ კონტექსტში, სადაც მანქანური სწავლება ან სხვა ხელოვნური ინტელექტის ტექნიკა გამოიყენება, რადგან შეიძლება იყოს უფსკრული პროცესის დასაწყისში წარმოდგენილ პრეტენზიებსა და საბოლოო შედეგებს შორის. ” განმარტა. „კომპიუტერულ მეცნიერებათა მეცნიერებმა შესთავაზეს „პროცედურული კანონზომიერების“ სტრატეგია ამის გადასაჭრელად. ეს პროცესი ცდილობს ალგორითმული დამუშავების საფეხურები უფრო რეგულარული გახადოს, რათა არსებობდეს აუდიტის გზები და დარწმუნდეთ, რომ პროცესი არ არის უსამართლო დისკრიმინაციული ადამიანების მიმართ“.
სურათი: პოლიტიკის გაცვლა, გამოიყენება Creative Commons-ში
