Alcune persone usano i loro post sui social media come un ovvio grido di aiuto. Altri potrebbero farlo, anche se non ne sono consapevolmente consapevoli, a rivela uno studio dell'Università del Vermont.
Come il periodo blu di Picasso, i colori e la composizione delle immagini possono rivelare molto sullo stato d'animo dell'artista, se sai cosa cercare.
Questo è il problema con la diagnosi della depressione: spesso non sappiamo cosa cercare. Infatti, notano gli autori dello studio, i medici generici hanno un tasso di successo del 42% nella diagnosi faccia a faccia della malattia. Al contrario, un apprendimento automatico algoritmo formati su ricerche psicologiche consolidate sulle preferenze per il colore delle persone depresse, la luminosità e l'ombreggiatura sono state in grado di dire se il fotografo era depresso o stava per ricevere una diagnosi: il 70% del tempo. Tutt'altro che perfetto, ma abbastanza preciso da sollevare alcune domande interessanti sul ruolo dell'intelligenza artificiale (AI) nella diagnosi delle malattie mentali.
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Dopo l'addestramento, l'intelligenza artificiale ha iniziato a lavorare sull'analisi di 43.950 foto dai feed Instagram di 166 volontari. Dei volontari, 71 avevano sperimentato periodi di depressione clinica diagnosticata ufficialmente negli ultimi tre anni. “Sebbene avessimo una dimensione del campione relativamente piccola, siamo stati in grado di osservare in modo affidabile le differenze nelle caratteristiche di post sui social media tra individui depressi e non depressi “, ha affermato il dott. Andrew Reece, responsabile dello studio coautore. "È importante sottolineare che dimostriamo anche che i marcatori della depressione possono essere osservati nei post pubblicati prima che la persona riceva una diagnosi clinica di depressione".
Quindi cosa avevano in comune le composizioni dei fotografi depressi? In genere, quelli in un periodo di depressione pubblicavano immagini più scure e con più blu e grigi rispetto agli altri utenti di Instagram. Inoltre, mentre gli utenti sani erano più inclini a utilizzare filtri come Valencia per un tono luminoso e caldo, i fotografi depressi toglierebbero la vita alle immagini con Inkwell. “In altre parole, le persone che soffrivano di depressione erano più propense a preferire un filtro che letteralmente hanno prosciugato tutto il colore dalle immagini che volevano condividere", hanno scritto gli scienziati in un blog di accompagnamento inviare.
Un altro modello interessante: le persone depresse avevano maggiori probabilità di pubblicare foto con volti al loro interno. Fondamentalmente, tuttavia, quando i volti erano inquadrati, in genere c'erano meno persone rispetto a quelle pubblicate da individui sani. In altre parole, è possibile che questo punto controintuitivo possa essere il risultato di una propensione per i "selfie tristi" piuttosto che per le persone che guardano.
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Ciò che colpisce particolarmente di tutto ciò è che i volontari hanno chiesto di indovinare se le fotografie sono state scattate da qualcuno che anche i depressi avevano spesso ragione nella loro diagnosi, ma non così spesso come l'IA e con ragionamenti completamente diversi rispetto a quelli AI. "Ovviamente conosci i tuoi amici meglio di un computer", sottolinea il professor Christopher Danforth, l'altro dello studio co-autore, "ma potresti non essere bravo a rilevare la depressione come te, come persona che sfoglia casualmente Instagram pensare."
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Quindi, qual è il punto di questa ricerca? Ebbene, ipoteticamente, uno screening al computer potrebbe aiutare coloro che attraversano un periodo di depressione a ottenere l'aiuto di cui hanno bisogno prima che si rendano conto di volerlo. Se le macchine sono migliori nella diagnosi rispetto alle persone, allora perché non dovresti rivolgerti a loro? "Molto è codificato nella nostra impronta digitale", afferma Danforth. "Un'intelligenza artificiale intelligente sarà in grado di trovare segnali, specialmente per qualcosa come la malattia mentale".
D'altra parte, questo - come riconoscono i ricercatori - solleva enormi preoccupazioni etiche e di privacy. Ricordi cosa è successo quando Facebook ha condotto il proprio esperimento per analizzare le emozioni degli utenti? I tre anni successivi non hanno visto le persone sentirsi più a proprio agio con i giganti di Internet che analizzano il benessere delle persone – Il coinvolgimento di DeepMind nel NHS rimane controversoe anche in questo studio, il 43% dei volontari si è ritirato quando si è reso conto che ciò comportava la condivisione dei propri dati sui social media con i ricercatori.
Ma con le risorse mediche allungate, soprattutto quelle per la salute mentale, uno screening a basso costo il processo che utilizza l'intelligenza artificiale può essere considerato il futuro a prescindere, sebbene non sia un ponte che dobbiamo attraversare ancora. "Questo studio non è ancora un test diagnostico, neanche lontanamente", afferma Danforth, "ma è una prova di concetto di un nuovo modo di aiutare le persone".
Se ti senti depresso o sei preoccupato per un amico o una persona cara, il Samaritani offrire supporto confidenziale. Chiama lo 08457 90 90 90, visita una filiale locale di Samaritans o vai al sito Web di Samaritans per maggiori dettagli e supporto.
