Google DeepMind si è dimostrato piuttosto efficace nel padroneggiare vari giochi nel corso degli anni. È ufficialmente il miglior giocatore di Andare nel mondo dopo aver battuto il campione del mondo umano in carica e da allora ha rivolto la sua mano figurata a Starcraft 2, dimostrando anche abile nel indovinare quando i pazienti moriranno. È davvero un tuttofare.
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Il problema è che DeepMind è in gran parte un lupo solitario. Funziona da solo e non sa necessariamente come comportarsi bene con gli umani – o addirittura con altre IA. Potresti non considerare il rimedio migliore per questo sta armando DeepMind, ma la buona notizia è che le armi e il campo di battaglia sono puramente virtuali: l'IA ha imparato a giocare
Terremoto IIIè la modalità multiplayer Capture the Flag e, prevedibilmente, è arrivato al punto in cui può insegnare agli umani una o due cose.Per chi non ha familiarità con Capture the Flag, come "Pin the Tail on the Donkey" il nome lascia davvero poco all'immaginazione. Due squadre armate hanno entrambe una bandiera e devono riportare gli avversari alla base per segnare un punto. Se vengono colpiti lungo il percorso, la bandiera viene riportata alla base.
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Probabilmente sei al passo con i tempi adesso. Se ti regalassi un gamepad, ne faresti un bel pugno, ma è un po' più una lotta per l'intelligenza artificiale, che non solo deve imparare le regole e le tattiche, ma anche le basi del gioco: muoversi, cambiare armi, sparare e persino imparare a individuare l'aspetto di un nemico Piace. Impara tutto questo sul momento sperimentando, il che significa che probabilmente dovrai affrontare diverse centinaia di migliaia di estrazioni zero-zero prima che qualcuno capisca come segnare un punto. Non è un'esagerazione: DeepMind ha impiegato quasi mezzo milione di partite da cinque minuti su mappe generate casualmente per mettersi al passo.
Una volta lì, però, si è rivelato estremamente formidabile. Gli agenti IA di DeepMind hanno imparato le basi ma hanno anche imparato strategie simili a quelle umane, come proteggere i propri bandiera, accampandosi alla base dell'avversario e collaborando per assicurarsi di essere più numerosi dei nemici che li attraversavano percorsi.
Queste tattiche hanno funzionato. I ricercatori hanno organizzato un mini-torneo con un nome di lavoro piuttosto fragile, mescolando 40 aiutanti umani con DeepMind in una combinazione di squadre puramente umane, squadre di sola intelligenza artificiale e una miscela di entrambi. La migliore combinazione è stata la squadra composta solo da bot, che è riuscita a vincere con una probabilità di vittoria del 74%. Gli umani mediocri avevano una probabilità del 43%, mentre i giocatori umani forti riuscivano solo al 52%.
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In altre parole, non solo l’intelligenza artificiale di DeepMind può essere migliore degli esseri umani, ma sa anche come cooperare con gli altri. OH.
Tuttavia, c’è un avvertimento piuttosto importante: il 74% di probabilità di vittoria è per le partite 2v2. Quando sono stati introdotti i team di quattro persone, l’efficacia di DeepMind è scesa al 65%. È ancora più efficace di quello umano, ma suggerisce che alcune lezioni non sembrano essere applicabili a team più grandi.
Naturalmente, battere letteralmente l’umanità nel suo stesso gioco è un effetto collaterale, piuttosto che l’intento della ricerca. Insegnare all’intelligenza artificiale a cooperare è un obiettivo nobile, e se c’è una cosa che può imparare storicamente dagli esseri umani come specie, è che siamo decisamente più della somma delle nostre parti.
