L’idea di scambiare bit con qubit – che possono essere uno, zero o entrambi contemporaneamente – non è nuova. Ma per la prima volta qualcuno riesce a far funzionare il concetto su problemi informatici del mondo reale. Google e la NASA stanno studiando come i sistemi quantistici possano far progredire l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico e risolvere problematiche di ottimizzazione problemi, utilizzando l'hardware dell'azienda quantistica D-Wave. È quest’ultima sfida, chiamata ricottura quantistica, che sta generando nuovo entusiasmo. I ricercatori stanno utilizzando D-Wave 2X per risolvere il problema, il che potrebbe aiutare a portare l’informatica quantistica nel mainstream.
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Quindi Google non ha realizzato l’hardware?
"Il 2X è alto tre metri e deve essere tenuto a una temperatura gelida di -273 gradi C."
No, la NASA e Google hanno semplicemente un ordine permanente con l'azienda canadese per ricevere le sue macchine di fascia alta. Questo è ora il 2X, un computer quantistico che è 100 milioni di volte più veloce di un normale computer. Ma usare una macchina D-Wave non è semplice come collegarla e digitare le query. Il 2X è alto tre metri e deve essere conservato a una temperatura gelida di -273 gradi C. Oltre a fornire una fornitura di elio liquido per raggiungere tali profondità di temperatura, coloro che sperano di utilizzare una macchina quantistica devono capire come scrivere algoritmi e programmi che funzionino con il sistema. È più facile a dirsi che a farsi, come osserva la NASA: “Rappresentare le informazioni in qubit consente alle informazioni di esistere elaborati in modi che non hanno equivalenti nell’informatica classica”. Abbiamo costruito la macchina, ora dobbiamo scoprire come funziona.
Non sappiamo come funziona?
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Curiosamente, si discute da tempo se il design D-Wave possa essere considerato un quanto computer, anche se la ricerca di Google viene vista come una prova del fatto che utilizza proprietà quantistiche per risolvere i problemi. Un critico, il professore del MIT Scott Aaronson, ha sottolineato che la ricerca riportata da Google mostra un salto di velocità di 100 milioni di volte, ma sostiene che sia un confronto ingiusto poiché è confrontato con un computer standard che esegue un algoritmo progettato specificamente per la quantistica macchine. Ha affermato che è ancora possibile ottenere risultati migliori tramite tecniche “classiche”, vale a dire algoritmi migliori sui computer convenzionali.
A cosa potrebbe servire?
Se il lavoro di Google e della NASA darà i suoi frutti, questo sottoinsieme di machine learning e intelligenza artificiale sarà l’ideale per l’ottimizzazione: in poche parole, per capire il modo migliore per fare qualcosa. Per la NASA, ciò potrebbe significare selezionare una traiettoria di volo verso Marte, ma potrebbe essere applicato a qualsiasi cosa, dai farmaci modellazione per violare la crittografia o semplicemente rivelare il percorso ferroviario più efficiente attraverso l'Europa per un'estate vacanza.
Quando arriveranno i computer quantistici sui nostri desktop?
Google ha definito i risultati “intriganti e molto incoraggianti”, ma ci sono molti altri problemi da risolvere prima che diventi una “tecnologia pratica”. Anche allora, troverà inizialmente impiego nei laboratori e nell’industria. Probabilmente accederemo a tale potere tramite aziende come Google, che offrirà servizi quantistici nello stesso modo in cui IBM vende ora la sua Watson AI. Inoltre, non hai spazio nel congelatore per un D-Wave 2X.
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