Dimentica i test di Myers-Briggs, se vuoi sapere come pensano i tuoi colleghi rivolgiti a Saberr.
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La startup britannica afferma di poter prevedere le prestazioni del team del tuo ufficio in base a quanto vai d'accordo, utilizzando un algoritmo informato dagli appuntamenti online. Abbiamo parlato con il suo fondatore, Alistair Shepherd, che utilizza il software per effettuare tutte le sue assunzioni e persino per individuare quali startup stanno per fallire in modo da poter sottrarre il loro personale, ed è così che l'azienda ha ripreso la sua corrente CTO.
Cosa si propone di fare Saberr?
Il nostro software prevede le prestazioni dei team e degli individui in base alla loro capacità di interagire tra loro.
Quando lavori con persone che ti piacciono e con cui vai d'accordo, le tue prestazioni sono al massimo: usi le tue capacità al meglio delle tue capacità. Ma quando lavori con persone che ti frustrano e che non rispetti particolarmente, è molto più difficile sentirsi motivati al lavoro.
I test della personalità, come Myers-Briggs, sono molto interessanti, ma non particolarmente utili. Non puoi prevedere le prestazioni con quello. Esaminiamo ciò che realmente motiva una persona da una prospettiva molto basata sui dati.
Sembra molto simile agli appuntamenti online.
Abbiamo fatto molte delle nostre prime ricerche dagli appuntamenti online. Quello che stiamo guardando è cosa fa sì che le persone facciano clic, cosa fa sì che le persone si piacciano? Cosa rende le persone non simili tra loro? Le cose che rendono buona una relazione romantica a lungo termine sono anche le cose che rendono buona un'amicizia a lungo termine, o una buona amicizia relazione professionale a lungo termine: siete in grado di rispettarvi a vicenda sotto vari gradi di stress per un lungo periodo di tempo tempo. Abbiamo cercato modelli nei dati degli appuntamenti online per vedere se ciò poteva aiutarci quando stavamo sviluppando i nostri primi algoritmi.
Naturalmente, non stiamo cercando di favorire relazioni romantiche, perché questo ci metterebbe nei guai.
Come fai a sapere che le persone rispondono onestamente?
Quando utilizzi i dati per provare ad analizzare una persona, è facile ottenere dati errati.
Per darti un esempio molto crudo, se una delle domande fosse – e non è – “stai lavorando sodo?” C’è una risposta ovviamente giusta a questa domanda sul posto di lavoro. Ci vuole molto impegno per progettare attentamente un sondaggio.
Più interessante è riuscire a ottenere lo stesso livello di precisione dai dati che produci nella tua vita quotidiana, perché ciò significa che hai meno possibilità di giocare con il sistema. Stiamo lavorando su aspetti come l'analisi della cronologia delle tue email per aiutarti a fornirti una valutazione migliore.
Allora come fai a sapere che funziona?
Il fondatore di Saberr, Alistair Shepherd
Il modo in cui [lo testiamo] con i clienti attuali è che, se sono una grande azienda con centinaia di dipendenti, possiamo entrare e guarda le squadre che hanno operato negli ultimi due anni, dove hanno ottenuto prestazioni o risultati dati. Effettueremo la nostra analisi e confronteremo quali squadre riteniamo avrebbero dovuto ottenere le prestazioni più elevate negli ultimi due anni con i dati sui risultati effettivi.
Si abbinano straordinariamente bene. È sorprendente perché non guardiamo alle competenze delle persone; non guardiamo la loro esperienza; non guardiamo i loro dati demografici, tutte cose che consideri quando intervisti qualcuno. Tutto ciò che guardiamo è la natura delle relazioni. È sorprendente quanto ciò sia predittivo quando si tratta di prevedere le prestazioni.
Qualcuno si è mai rifiutato di rispondere alle domande?
Rendiamo facoltative le domande del nostro sondaggio. Sarebbe una cattiva pratica per un datore di lavoro costringere qualcuno a farlo se non lo volesse. Ma cerchiamo di chiarire che questo va a vantaggio del dipendente, quindi riceviamo molti meno rifiuti di quanto mi aspetterei.
C’è il grosso pericolo che, quando sviluppi un sistema come questo, finisci per essere visto come il Grande Fratello e che sia solo un altro strumento per metterti in una scatola. Tuttavia, penso che il vero potere dei dati non sia darli al Grande Fratello, ma darli a te come dipendente per aiutarti a gestire meglio la tua carriera. Quale dipendente non vuole essere più felice al lavoro e avere una carriera di maggior successo? Penso che tutti lottiamo per questo.
