Realizzare un robot che sembri pensare e comportarsi come un essere umano è (relativamente) semplice. Ok, questo non lo rende meno snervante quando ne vedi uno fuori a fare jogging, ma è rassicurante sapere che la sua tecnica e la sua forma sono programmate piuttosto che apprese mentre ti sorpassa, senza sudare né in senso figurato né in senso letterale.
Poi ci sono i robot che imparano facendo: AlphaGo, il robot che ha imparato a battere il giocatore di Go numero uno al mondo, lo ha fatto giocando molto a Go, per esempio.
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Ma un robot che impara osservando gli umani: questa è una novità. È nuovo e ha un sapore completamente diverso di minaccia per quelli convinti che i loro datori di lavoro preferirebbero assumerne una versione meccanica, meno la propensione per reddit e i giorni di malattia.
Siamo un passo più vicini a quella realtà. I ricercatori di Nvidia hanno costruito un sistema basato sul deep learning che insegna ai robot a imitare gli umani semplicemente guardandoli esibirsi per primi. In altre parole, i robot possono imparare sul posto di lavoro esattamente nello stesso modo in cui fanno gli umani: monkeybot vede, monkeybot fa.
Ok, come suggerisce il video qui sopra, è piuttosto limitato, e fintanto che il tuo lavoro non comporta l'impilamento di cubi dai colori vivaci, sei probabilmente al sicuro per ora. Ma per quanto banale sembri da una prospettiva umana carnosa, questo tipo di imitazione è una grande sfida per i robot che devono identificare gli oggetti e il modo in cui interagiscono tra loro in tempo reale.
Meglio ancora, il sistema fornisce anche una spiegazione dei passaggi che sta compiendo in un inglese semplice, in modo che se commette un errore sarai in grado di vedere cosa pensava di fare. Anche se probabilmente non è di grande conforto se hai appena visto la tua auto schiacciata sotto un gigantesco blocco giallo.
“Affinché i robot eseguano attività utili in contesti reali, deve essere facile comunicare l'attività al robot; questo include sia il risultato desiderato che qualsiasi suggerimento sui mezzi migliori per raggiungere quel risultato ", hanno spiegato i ricercatori. "Con le dimostrazioni, un utente può comunicare un'attività al robot e fornire indizi su come eseguire al meglio l'attività."
Per ora questi compiti sono limitati a macchinine e blocchi, ma alla fine potresti dimostrare i punti più fini del tuo lavoro a uno stagista meccanico. A quel punto, dovrai sperare che il tocco umano valga la pena che il tuo datore di lavoro paghi un extra.
