Se c'è una singola tendenza tecnologica che ha definito il 2016, è l'ascesa dell'apprendimento automatico. A volte ovvi, ma più spesso invisibili, i servizi con cui lavoriamo ogni giorno stanno diventando più intelligenti. Siri cerca di anticipare quali app vuoi guardare. Google calcola qual è il tuo tragitto giornaliero e ti informa in modo proattivo in caso di ritardi. Office 365 di Microsoft risolve quali e-mail vale la pena leggere e quali sono solo confusione senza senso.
Tutto questo è fantastico, ma l'intelligenza non è definita esclusivamente dalla capacità di apprendere dai dati che hai sperimentato. Se lo fosse, anche gli umili programmi di scacchi sarebbero intelligenti. La fase successiva è l'intelligenza artificiale, che va molto oltre e ho parlato con Alex White, vicepresidente per le attività aziendali di Nvidia, per saperne di più.
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La mossa iniziale di White è tracciare una distinzione tra apprendimento automatico e intelligenza artificiale. “L'apprendimento automatico consiste semplicemente nel prendere i dati esistenti e nell'analizzare ciò che è accaduto. Prendi un esempio di una società di comunicazioni: l'apprendimento automatico ti aiuterà a capire perché i tuoi alberi sono andati male. L'intelligenza artificiale è diversa, perché si tratta di anticipare quando qualcosa andrà storto. Ciò richiede modelli altamente sofisticati, e spesso i modelli sono incompleti, ed è qui che entra in gioco l'intelligenza".
L'intelligenza artificiale, quindi, è più dell'apprendimento automatico, ma è meno del tipo di computer cosciente e completamente autocosciente dei nostri sogni di fantascienza. Non aspettarti di avere presto una conversazione con una persona reale.
Quindi quanto siamo lontani dall'IA che ha un impatto reale sulle nostre vite? Secondo White, più vicino di quanto pensiamo. “L'intelligenza artificiale è ovunque. Il numero di progetti di ricerca accademici è vasto e lavoriamo con circa due milioni di ricercatori in tutto il mondo. Non stiamo ancora assistendo a un'implementazione mainstream dell'IA nel mondo degli affari, ma ci siamo davvero vicini".
E una volta che l'intelligenza artificiale inizierà a essere implementata, è probabile che nevichi man mano che le aziende ne vedono i vantaggi e si affrettano a tenere il passo. “Le aziende stanno già iniziando a pensare a cosa l'IA può aiutarle a fare. Non esiste un singolo settore in cui l'IA non avrà un impatto sulle nostre vite, e questa è una buona cosa", afferma White. “L'intelligenza artificiale può eliminare gli errori che gli esseri umani hanno già incorporato nei nostri processi. Prendi un semplice esempio di pubblicità. Se prenoto una vacanza con un agente di viaggio e continua a inviare spam con offerte per lo stesso posto per un anno, non è utile. Un'intelligenza artificiale potrebbe capire quando è davvero probabile che io desideri quel tipo di offerta e assicurarmi di vederla solo allora.
Ma questo tipo di maggiore efficienza dell'intelligenza artificiale significherà solo una cosa: meno posti di lavoro per gli esseri umani? White pensa che in realtà ciò che l'IA farà è consentirci di concentrare le risorse umane sulle cose che gli esseri umani sanno fare meglio. “Prendi gli ospedali e le cure per il cancro. Le IA possono aiutarci a sviluppare nuovi farmaci più velocemente: ad esempio, un potenziale nuovo trattamento è stato modellato in soli sette giorni sul nostro hardware, quando ci sarebbero voluti mesi utilizzando un trattamento convenzionale modello algoritmico in esecuzione su qualcosa come Amazon Web Services. E un sistema di intelligenza artificiale può anche utilizzare il riconoscimento delle immagini per individuare in anticipo potenziali problemi nelle scansioni, il che significa prima e meno costoso intervento.
Questo libera posti letto, ma libera anche medici esperti per concentrarsi sui casi in cui l'IA non può (ancora) aiutare. In questo senso, l'intelligenza artificiale non sostituirà i medici, semplicemente consentirà loro di occuparsi di pazienti che possono essere aiutati solo da esseri umani.
Quanto lontano e quanto velocemente può andare l'IA? Il limite al momento è principalmente intorno a due cose: immaginazione e abilità. Ci sono molti anni di esperienza nell'uso dell'IA nel mondo accademico, ma le aziende devono intensificare, lavorare con gli accademici e reclutare come matti se vogliono trarne il massimo. Se le aziende riusciranno a farlo abbastanza velocemente, allora il 2017 sarà l'anno in cui l'IA farà il suo vero passo avanti.
