Dengan lebih banyak pengujian mobil self-driving yang dilakukan di seluruh dunia daripada sebelumnya, insiden seperti kecelakaan Uber di Arizona kemungkinan akan terus terjadi sampai teknologi tersebut dianggap aman di jalan raya. Itu proposisi rumit bagi sebagian besar perusahaan yang tidak dapat membangun area pengujian pribadi seperti komunitas tertutup Google.
Lihat terkait
Masukkan Nvidia. Diumumkan hari ini di GPU Technology Conference (GTC) di San Jose, perusahaan AI dan GPU mengungkapkan telah membangun fasilitas pengujian kendaraan otonom berbasis cloud menggunakan simulasi fotorealistik canggih. Alih-alih membangun jalur uji tertutup, pengembang dapat menguji semua sistem kendaraan otonom mereka sepenuhnya dalam versi simulasi dari dunia nyata.
Diberi label sebagai Nvidia Drive Constellation, sistem ini bekerja di dua server berbeda yang digunakan bersama-sama untuk membuat representasi virtual dari mobil uji. Satu server mensimulasikan semua sensor kendaraan self-driving (Lidar, radar, kamera, dll.) melalui Nvidia Drive Sim, sementara yang lain berjalan di
Komputer Nvidia Drive Pegasus AI ditemukan di kendaraan self-driving nyata. Komponen Pegasus AI menerjemahkan semua informasi yang masuk dari sensor mobil virtual dan memprosesnya seolah-olah itu adalah data nyata yang berasal dari mobil yang melaju di jalan itu sendiri.
Sensor pada mobil otonom bertenaga Nvidia Drive Pegasus
“Menyebarkan produksi mobil self-driving membutuhkan solusi untuk pengujian dan validasi miliaran mengemudi mil untuk mencapai keselamatan dan keandalan yang dibutuhkan pelanggan,” kata Rob Csongor, Wakil Presiden dan GM Otomotif di Nvidia. “Dengan Drive Constellation, kami telah mencapainya dengan menggabungkan keahlian kami dalam komputasi visual dan pusat data. Dengan simulasi virtual, kami dapat meningkatkan ketangguhan algoritme kami dengan menguji pada jarak miliaran mil skenario khusus dan kasus sudut yang langka, semuanya dalam waktu singkat dan biaya yang diperlukan untuk melakukannya secara fisik jalan.”
BACA BERIKUTNYA: Bagaimana kita bisa membuat orang merasa nyaman dengan mobil tanpa pengemudi?
Seluruh proses memang memiliki semburat Black Mirror atau Dapatkan Bahkan untuk itu; Drive Constellation pada dasarnya menipu "otak" mobil otonom agar percaya bahwa itu ada di dunia nyata alih-alih simulasi dengan mendorong input sensornya dengan input simulasi. Pikirkan dengan cara yang sama The Matrix mengejutkan kita pada tahun 1999 dengan menyindir bahwa seluruh dunia kita salah. Inilah yang dilakukan Nvidia pada kendaraan otonom untuk membantu melatih mereka tanpa membawanya ke jalan raya.
Dalam praktiknya, Drive Constellation bekerja dengan membuat simulasi melalui GPU Nvidia untuk menghasilkan aliran informasi untuk setiap sensor mobil. Data ini kemudian dimasukkan ke server AI Drive Pegasus untuk diproses. Pegasus kemudian menggunakan informasi yang diproses itu untuk mengembalikan perilaku mobil ke dalam simulator. Menurut Nvidia, proses ini terjadi 30 kali per detik memungkinkan Pegasus mengoperasikan kendaraan simulasi dengan benar.
Semua simulasi berjalan dalam lingkungan fotorealistik yang tidak hanya memungkinkan penguji melihat apa yang dapat dilihat mobil, tetapi juga memungkinkan pengujian lingkungan dan situasi yang dinamis. Anda dapat membawa kondisi cuaca yang berbeda, seperti hujan badai dan badai salju; mengubah posisi matahari untuk menyilaukan ke seberang jalan atau langsung ke sensor mobil dan bahkan mengubah medan dan permukaan jalan. Pengembang bahkan dapat menambahkan skrip untuk situasi berbahaya untuk disimulasikan untuk melihat bagaimana mobil otonom akan bereaksi, tanpa membahayakan hewan atau manusia. Mungkin mereka bahkan bisa memasukkan satu atau dua kangguru.
Ini adalah demo dari CES 2018 yang memamerkan teknologi Drive Sim selama keynote Nvidia.
Di CES 2018, Nvidia juga mengungkapkan bahwa Drive Sim memungkinkan penguji mengemudikan mobil simulasi secara real-time, artinya virtual mobil otonom dapat belajar bagaimana bereaksi di sekitar pengemudi di kehidupan nyata bahkan tanpa perlu memasang satu ban pun pada ban asli jalan.
“Kendaraan otonom perlu dikembangkan dengan sistem yang mencakup pelatihan hingga pengujian hingga mengemudi,” kata Luca De Ambroggi, analis riset dan direktur di IHS Markit, dalam siaran pers. “Platform end-to-end Nvidia adalah pendekatan yang tepat. Drive Constellation untuk pengujian dan validasi realitas virtual akan membawa kami selangkah lebih dekat ke produksi mobil self-driving.”
