AI ini dapat melukis dunia nyata sepenuhnya dari memori

Google mungkin telah mengajarkan AI-nya memimpikan gambar-gambar kotor berdasarkan contoh dunia nyata, tetapi seorang peneliti telah membangun AI yang mampu melukis dunia yang sama sekali baru sepenuhnya dari awal.

Gambar di bagian atas cerita ini tidak nyata, ini adalah dunia palsu yang dilukis oleh AI. Dibuat oleh Qifeng Chen dari Stanford University dan Intel, AI pada dasarnya melukis dengan angka seperti apa tampilan jalan seharusnya. Dengan menggunakan ribuan gambar referensi, mempelajari di mana "mobil", "jalan", atau "tanda" harus ditempatkan, ini kemudian dapat melukiskan gambaran dunia nyata - yang secara teknis tidak ada sama sekali.

Dilatih dengan 3.000 gambar jalan-jalan di Jerman, AI mampu mengenali apa itu "mobil", mengambilnya dari memori. “Kami ingin jaringan mengingat apa yang terlihat di data,” jelas Chen.

Saat jaringan saraf berjalan, Chen berhasil membangun sesuatu yang saat ini belum pernah terdengar di dunia AI. Generasi saat ini dari dunia palsu yang tampak realistis tidak terlalu meyakinkan, tetapi Chen sangat detail untuk adegan yang dibuat komputer.

Chen memahami bahwa, meskipun ciptaannya cukup berhasil, ia masih harus menempuh jalan yang cukup jauh. Gambar yang dihasilkannya saat ini terasa seperti mimpi: beberapa hal sedikit salah dan semuanya tampak seperti cat minyak di atas kanvas daripada penggambaran dunia yang realistis secara foto. AI kesulitan mengisi detail yang kami harapkan dari sebuah gambar, jadi Chen sudah mulai mengerjakan sistem yang lebih besar yang seharusnya mampu membuat adegan buatan yang akurat.

Tujuan utamanya adalah menciptakan AI yang memungkinkan pembangunan dunia virtual yang lengkap, bukan hanya lukisan datar. “Menggunakan pembelajaran mendalam untuk merender video game bisa menjadi masa depan,” kata Chen, yang telah menggunakan algoritmenya untuk mengganti bagian dari GTA V.

Untuk menjadi pencipta dunia maya, AI Chen juga perlu berkembang dari sekadar melihat jalanan di Jerman. Itu lebih mudah diucapkan daripada dilakukan, terutama karena setiap gambar harus diberi label dengan tangan agar AI dapat memahami setiap komponen gambar, tetapi jika Chen adalah untuk menggabungkan jaringan sarafnya dengan pengenalan gambar, mungkin tugas memberi label lebih dari 3.000 foto tidak akan terlalu sulit. intensif.

Lihat terkait 

Bagaimana Google DeepMind belajar seperti anak kecil: DeepMind menggunakan video untuk belajar sendiri tentang dunia
Elon Musk menganggap AI lebih berbahaya daripada Korea Utara

Kemungkinan AI Chen bisa berarti mampu menciptakan dunia VR baru yang siap untuk dijelajahi dari deskripsi yang diucapkan dengan keras. Itu bisa menjadi pencipta digital, memungkinkan Anda menjelajahi inkarnasi dunia nyata yang seperti mimpi di VR. Ini mungkin tempat yang sempurna untuk dunia dystopian, di mana AI telah memperbudak kita semua tetapi membuat kita bahagia di dalam jaringan ciptaannya sendiri – Matriks, siapa pun? – tapi untungnya kita jauh dari itu jika itu masalahnya.

Intel dan Chen akan memamerkan jaringan sarafnya pada International Conference on Computer Vision tahun ini di Venesia, Italia Oktober ini.

Sumber: arXiv: 1707.09405v1