Sebuah rumah sakit di London ingin mengganti dokter dengan AI untuk memangkas waktu tunggu A&E

Royal College Hospital London (UCLH) berencana menggunakan kecerdasan buatan untuk mendukung pengambilan keputusan klinis, menggantikan dokter dan perawat dalam situasi tertentu.

Sebuah rumah sakit di London ingin mengganti dokter dengan AI untuk memangkas waktu tunggu A&E

Rumah sakit akan bekerja bersama The Alan Turing Institute, pusat penelitian ilmu data yang didanai pemerintah, untuk melihat cara membuat layanan NHS lebih cepat, lebih aman, dan lebih efisien, mengumumkan tiga tahun kemitraan.

Satu area yang akan mereka fokuskan adalah A&E, yang dipandang sebagai barometer bagaimana bagian rumah sakit lainnya dan sistem yang lebih luas bekerja. Diharapkan teknologi tersebut dapat membantu rumah sakit mencapai waktu tunggu rata-rata nasional selama empat jam, yang saat ini belum terpenuhi.

“Bayangkan sebuah skenario di mana pasien datang ke A&E dengan sakit perut. Tanggapan standar kami adalah memeriksa darah, memesan rontgen atau pemindaian, dan mungkin sekitar 80% kasus, pemulangan untuk manajemen rumah, ”kata Profesor Marcel Levi, kepala eksekutif UCLH.

“Bagaimana, jika melalui analisis ribuan skenario serupa, kami dapat mengidentifikasi pola dalam presentasi awal 20% dengan kondisi serius, seperti perforasi usus atau parah infeksi? Hal ini memungkinkan kami untuk melacak mereka dengan cepat hingga pemindaian dan diagnosis cepat serta dapat mendukung pengambilan keputusan klinis untuk mengelola 80% yang tidak memerlukan input klinis lebih lanjut secara lebih efektif.”

Bidang lain yang akan diperbaiki oleh kemitraan ini adalah aliran staf dan pasien melalui rumah sakit. Para peneliti di UCLH dan The Alan Turing Institute akan melamar AI dan teknik pembelajaran mesin ke kumpulan data yang lebih besar tentang bagaimana orang bergerak melalui berbagai bangsal.

Dengan menganalisis data ini, daerah-daerah yang mengalami bottleneck dan kemacetan dapat dilacak dan downtime-nya di rumah sakit beroperasi dapat dinilai, untuk kemudian mengetahui cara meningkatkan efisiensi dan membantu pasien terlihat lebih cepat dan lebih banyak secara efektif.

Lihat terkait 

AI dapat menemukan tanda-tanda autisme pada bayi berusia tiga bulan sejak pemindaian otak
AI ini dapat menemukan pikiran untuk bunuh diri dan tanda-tanda depresi dari otak seseorang
AI versus pembelajaran mesin: Apa bedanya?
AI baru Stanford dapat mengenali tanda-tanda peringatan kanker kulit seefektif dokter kulit manusia

 Profesor Bryan Williams, direktur penelitian di UCLH NHS Foundation Trust, percaya bahwa jumlah data yang tersedia untuk kepercayaan tersebut dapat dimanfaatkan untuk memecahkan beberapa masalah terbesar layanan tersebut.

“NHS secara rutin mengumpulkan data yang dianalisis untuk mengembangkan penelitian, melacak kinerja, dan mengukur hasil, tetapi kami dapat melakukan lebih banyak lagi dengan informasi yang kami kumpulkan,” katanya.

“Bayangkan sebuah dunia di mana kita dapat menggunakan data ini untuk mengembangkan algoritme guna mengesampingkan penyakit, menyarankan rencana perawatan, atau memprediksi perilaku. Itu lebih dari mungkin dengan banyaknya data yang kami miliki dan keahlian di The Alan Turing Institute. Kemitraan ini memiliki potensi untuk mengatasi beberapa masalah besar yang tidak pernah dapat diselesaikan oleh NHS.”

Berita itu tiba di minggu yang sama dengan berita perdana menteri Theresa May berjanji untuk menginvestasikan jutaan untuk membantu NHS menggunakan AI untuk meningkatkan diagnosis dini kanker, menggunakan gaya hidup pasien dan data medis untuk juga mempersonalisasi rencana perawatan.

AI mengandalkan jumlah data yang sangat besar untuk dianalisis, tetapi NHS sebelumnya telah menempatkan diri di air panas karena berbagi data untuk inisiatif AI.

Tahun lalu Kantor Komisaris Informasi (ICO) memutuskan bahwa kesepakatan antara lengan AI Google, DeepMind, dan Royal Free Hospital melanggar aturan perlindungan data dengan membagikan data 1,6 juta orang tanpa persetujuan mereka. Sebuah panel peninjau independen juga setuju bahwa ada “ketidakjelasan” dalam perjanjian berbagi data awal.