Dalam banyak hal, ekonomi berbagi telah mengubah segalanya, namun dalam hal lain yang menyedihkan, prasangka lama kita justru menemukan cara baru untuk muncul. Airbnb baru-baru ini merilis a laporan 32 halaman menguraikan masalahnya terkait diskriminasi rasial dan berencana memperbaikinya, dan kini giliran aplikasi berbagi tumpangan Uber dan Lyft yang mengalami pengawasan tidak nyaman yang sama.
Dalam hal ini, makalah penelitian berasal dari akademisi di MIT, Stanford dan University of Washington, yang menemukan bahwa penumpang berkulit hitam dan perempuan mendapatkan kesulitan ketika harus mendapatkan tumpangan melalui aplikasi. Di Boston, pengemudi Uber diketahui membatalkan perjalanan untuk pria dengan nama yang terdengar hitam lebih dari dua kali lipat sering kali seperti pria lain, sementara pelanggan kulit hitam di Seattle memiliki waktu tunggu yang jauh lebih lama dibandingkan pelanggan kulit putih rekan-rekan. Perempuan menghadapi dua jenis diskriminasi yang berbeda, mendapati diri mereka ditagih secara berlebihan dan dijadikan pengalih perhatian yang tidak perlu karena godaan yang tidak bisa dihindari.
“Beberapa pengemudi mengambil rute yang jaraknya lima kali lebih lama dari yang seharusnya,” jelas Stephen Zoepf, direktur eksekutif Pusat Penelitian Otomotif di Stanford.
Hampir 1.500 perjalanan dilakukan di sekitar Seattle dan Boston. Selama enam minggu di Seattle, empat asisten peneliti berkulit putih dan empat asisten peneliti berkulit hitam menggunakan aplikasi berbagi perjalanan dengan foto mereka disertakan dalam profil mereka. Rata-rata antara UberX dan Lyft, penumpang kulit hitam dibiarkan menunggu antara 16% dan 28% lebih lama dibandingkan penumpang kulit putih. Di UberX saja, jumlahnya antara 29 dan 35% – alasannya, para peneliti berhipotesis bahwa UberX tidak menampilkan nama atau gambar (jika disertakan) sampai pengemudi menerima tarifnya. “Di Lyft, Anda dapat melakukan diskriminasi tanpa harus menerima dan menekan tombol batal,” jelas Christopher Knittel dari MIT, penulis studi tersebut.
Sementara itu di Boston, tes kedua dilakukan dengan peserta “yang penampilannya memungkinkan mereka untuk melakukan perjalanan yang masuk akal sebagai penumpang dari salah satu ras” di mana pengendara akan menggunakan “suara yang terdengar putih” atau “terdengar Afrika-Amerika” nama. Hal serupa juga terjadi di sini, dengan tingkat pembatalan sebesar 11,2% untuk penumpang laki-laki berkulit hitam, dibandingkan dengan 4,5% untuk penumpang kulit putih.
Jumlah tersebut lebih dekat bagi penumpang perempuan (8,4% vs 5,4%), namun perempuan mempunyai ciri khas tersendiri dalam diskriminasi: tarif yang berlebihan, dan jalan memutar yang tidak perlu.
Perjalanan perempuan tidak hanya lebih sering dimulai lebih awal atau berakhir terlambat, sehingga menghasilkan tarif yang lebih tinggi, namun rute mereka rata-rata memakan waktu sekitar 5% lebih lama. Rute peserta ditetapkan hanya beberapa mil panjangnya untuk konsistensi dan agar tidak melebihi anggaran, yang menunjukkan panjangnya secara tepat. beberapa pengemudi akan pergi untuk memperpanjang perjalanan – sesuatu yang dikatakan Knittel sebagai “kombinasi mencari keuntungan dan menggoda tawanan hadirin." Berdasarkan Jalopnik, seorang wanita memperhatikan pengemudinya melewati persimpangan yang sama sebanyak tiga kali selama perjalanan perjalanan, sementara yang lain dikendarai di jalan bebas hambatan untuk sementara waktu, meskipun tujuannya hanya a mil jauhnya.
“Diskriminasi tidak memiliki tempat di masyarakat dan tidak ada tempat di Uber,” tulis perusahaan itu di a pernyataan kepada Bloomberg. “Kami yakin Uber membantu mengurangi kesenjangan transportasi secara menyeluruh, namun penelitian seperti ini sangat membantu dalam memikirkan bagaimana kami dapat berbuat lebih banyak lagi.”
Dengan mengingat hal tersebut, para peneliti menyarankan sejumlah cara untuk mengatasi diskriminasi dalam aplikasi. Tidak mengidentifikasi nama penumpang akan menjadi permulaan, dan para peneliti juga mengajukan usulan yang lebih keras hukuman bagi pengemudi yang membatalkan perjalanan setelah menerimanya, beserta peninjauan berkala terhadap pengemudi perilaku. Sedangkan untuk rute yang terlalu panjang, para peneliti percaya bahwa tarif di muka akan dapat mengatasi masalah ini.
“Dalam banyak hal, ekonomi berbagi semakin membaik seiring berjalannya waktu,” jelas Knittel. “Sebagian besar dari hal ini merupakan proses pembelajaran, dan Anda tidak dapat mengharapkan perusahaan-perusahaan ini untuk melakukan segalanya dengan sempurna.”
Gambar-gambar: Editorial Nukleo Dan Stok gratis digunakan di bawah Creative Commons
